有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究

研究带有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型及其混合遗传算法.采用时间窗模糊化处理方法,定义客户满意度函数,根据干扰管理思想对车辆调度中组合性干扰事件进行分析,从配送路径、配送成本和客户满意度三个方面进行干扰辨识与度量,建立基于模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理模型;构造模型求解的混合遗传算法,将最佳客户插入规则与遗传算法结合,同时在算法中嵌入模糊优化程序以处理问题的模糊特征;进行数值实验,实验结果验证了模型与算法的有效性.     

美国HEV市场对中国新能源汽车产业的启示

在实证研究的基础上,分析了美国油电混合动力汽车(简称HEV)市场逐渐成熟的技术及能源因素,以及近年来美国混合动力汽车市场的发展现状。分析发现各车企主要依靠的是混合动力汽车的性能和价格来打动消费者,而并不完全依赖政府对新能源汽车的减税鼓励政策,指出中国发展新能源汽车产业应以混合动力技术为主,国内车企应自主联合,建立区域性新能源汽车产业联盟和集群。     

山西省营运客车营运费用主成分分析

基于主成分分析法,从构成营运费用的影响因素出发,依据大样本数据调查结果,对营运客车相关车型营运费用的构成及营运量的影响进行综合分析。研究结果表明,营运客车的营运费用主要受营运费用因子和营运量因子影响,且车型不同,其营运费用影响因素存在差异。并在此基础上研究营运费用变动的根本原因,得出了有益的结论和启示,对山西省营运客车企业控制成本、提高经济效益有积极的应用价值,同时为政府制定合理的税费标准,建立健康的运输市场提供一定的理论依据。     

网约顺风车的保险责任思考——以《保险法》第52条为中心

网约顺风车作为共享经济发展的产物,不同于网约专车、快车模式。私家车从事顺风车业务并不必然导致车辆性质从非营运转变成营运,保险事故责任应当以保险标的危险性显著增加为判断依据。从事网约顺风车业务并未导致车辆危险显著增加,事故损失仍应当由保险公司予以理赔。为了平衡投保人和保险人双方的利益关系,要加重投保人的证明责任,由顺风车车主对保险事故发生时车辆系自用出行与顺路搭载乘客的客观事实承担举证责任;同时,要创新网约顺风车的保险类型设计,在保持原有机动车辆商业保险不变的基础上,增加网约顺风车附加运营险,采用UBI差异化车辆保险模式,为网约顺风车业务发展提供完善的保险制度保障。     

论完善机动车交通事故责任强制保险法律制度

机动车交通事故责任强制保险的保障范围应为被保险机动车所致道路交通事故中除本车人员、车外被保险人以外的受害人的人身伤亡。保险人"无责赔付"原则不仅于理不通,而且在实践中难以有效推行,应改采"有责赔付"原则。为保障受害人能及时获得足额的赔偿,应赋予其对保险人的直接请求权。机动车交强险应采取由保险公司代办经营的经营模式。社会救助基金的资金来源应进一步扩大。     

大规模电动汽车应用对城市电网负荷特性影响研究

本文选取了三个典型试点城市,对电动乘用车充换电行为建立仿真模型,计算交流慢充、直流快充和电池更换等3种电能供给方式下,电动汽车占比达到当前机动车保有量4%、10%和20%时,电动汽车充电负荷特性,分析对电网负荷的影响。     

面向新能源汽车和校企合作项目的高职汽车电子技术专业教学改革

针对新能源汽车技术发展和汽车电子技术呈现网络化、信息化、智能化发展趋势,对高职院校汽车电子技术专业提出应进行教学改革研究。教学改革沿改革纵向线和改革横向线进行总体设计;结合校企合作项目实践和汽车电子技术创新发展,从培养方向定位、课程体系重构、师资队伍培养、实训条件建设四方面进行理论教学与实践的改革。改革研究及实践成果表明,汽车电子技术专业教学改革可取得多方共嬴的实效。     

汽车和行人紧张关系考辨:法社会学的视角

机动车、非机动车和行人先行权争论的背后,折射的是一系列生物本性和社会文化意识,社会心理和社会环境的复合.受文化背景和文化心理影响,守法国家的法律信仰忠诚度极高.中国解决双方解决紧张关系的制度运行存在一系列文化心理障碍.关系的化解不能一蹴而就,需要制度化的秩序为先导,互谅互让氛围的形成.这有赖于政府的认识和主导作用的发挥,经济基础和上层建筑的合力.     

“十三五”北京市新能源汽车节能减排潜力

采用车用燃料生命周期分析法,对北京市推广的电动出租车、公交车、环卫车和租赁电动车的节能效应和减排效应进行量化分析,结合北京市电动车的运行情况对新能源电动车的碳排放影响因素进行分析,在此基础上对"十三五"期间北京市新能源汽车节能减排效果预测,并据此提出一定发展路径的政策建议。研究认为:北京市现行推广的电动出租车、公交车、环卫车和租赁电动车具有较好的节能减排效果;发电结构、车用燃料类型等影响因素对电动车的减排效果影响较大;预计到2020年,推广的新能源电动车将节能154769万千瓦时、减排CO2 39.4万吨。     

Analysis of Travel Times and CO2 Emissions in Time‐Dependent Vehicle Routing

Due to the growing concern over environmental issues, regardless of whether companies are going to voluntarily incorporate green policies in practice, or will be forced to do so in the context of new legislation, change is foreseen in the future of transportation management. Assigning and scheduling vehicles to service a pre‐determined set of clients is a common distribution problem. Accounting for time‐dependent travel times between customers, we present a model that considers travel time, fuel, and CO₂ emissions costs. Specifically, we propose a framework for modeling CO₂ emissions in a time‐dependent vehicle routing context. The model is solved via a tabu search procedure. As the amount of CO₂ emissions is correlated with vehicle speed, our model considers limiting vehicle speed as part of the optimization. The emissions per kilometer as a function of speed are minimized at a unique speed. However, we show that in a time‐dependent environment this speed is sub‐optimal in terms of total emissions. This occurs if vehicles are able to avoid running into congestion periods where they incur high emissions. Clearly, considering this trade‐off in the vehicle routing problem has great practical potential. In the same line, we construct bounds on the total amount of emissions to be saved by making use of the standard VRP solutions. As fuel consumption is correlated with CO₂ emissions, we show that reducing emissions leads to reducing costs. For a number of experimental settings, we show that limiting vehicle speeds is desired from a total cost perspective. This namely stems from the trade‐off between fuel and travel time costs.