基于自适应提升方案的低比特率图像压缩编码

通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地实现同址运算,便于采用DSP等硬件实现;其次,通过定义浮动阈值,在编码中提出了采用自适应深度优先搜索的扫描策略,进一步改善了数字图像的编码效率。实验结果表明,通过这些措施实现的数字图像压缩算法,其重构的图像质量较好,有效地降低了压缩后图像的比特数,图像的压缩效果、编码时间等亦有较大的改善。     

从产品生命周期看广告策略的变换

广告策略的运用,只有充分考虑产品生命周期的阶段性特征,广告效果才能达到最优化,从而促进产品销售。因此,广告策略应跟随产品在市场中的不同生命周期而不断变换。     

基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取

提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性。对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法。     

穆斯堡尔谱的FFT滤波

本文讨论了用快速富立叶变换(FFT)技术,对混杂了较大噪声的穆斯堡尔谱信号进行的数学滤波处理,结果表明 FFT 滤波效果甚佳,在保证原实验谱不发生明显畸变的前提下,为提取穆斯堡尔谱中的微弱信号开辟了新的途径。     

速度合成的泛复数方法

本文用泛复数在三种平面上(即抛物、双曲、椭圆面上)的一个线性变换,给出古典力学、相对论力学、超光速系统的速度变换法则,方法新颖、独特,计算简便.     

H~s空间中的小波标架和标架界

信号ｆ（ｔ）的Ｌ￣２范数的平方是该信号的能量，因此需要考虑表达此信号的级数之Ｌ￣２收敛性。但是当信号具有某种正则性时，则要求级数的部分和也具同样的正则性及相应的收敛性。所以，研究索波列夫空间中的收敛是有价值的。本文给出了Ｈ￣ｓ空间中小波标架的定义，研究了其标架上下界的估计问题，把Ｌ￣２中关于上下界的估计定理推广到了Ｈ￣ｓ空间。     

增量调制DFT的硬件实现

作者在文献[1,2]中提出过一种基于 DM(LDM 和 ADM)序列的 DFT 实现方法,与常规的 PCM 处理方法相比较,它不需要使用模数变换器和乘法器,从而简化了硬件设备量,降低了成本,而其信噪比与 PCM 处理结果相一致。本文在笔者以前研究的模拟分析基础上用硬件实现基于 DM的 DFT 实时处理。文中采用 ROM 来存贮各个系数值。本法具有速度快、硬件结构简单的特点,但由于ROM 存取速度的限制,目前还只能用于对语音、地震等信号的处理。     

新型微带滤波器及其CAD技术

目前普遍采用的微带带通滤波器，由于传输线元件是中心频率的１／４导波长，因而存在两个根本的缺点：１）有中心频率的奇次谐波寄生通带存在；２）当工作频率较低时，会使滤波器尺寸偏大。本文介绍的用新的设计方法设计的新型滤波器，在理论上不再存在上述两个固有缺点。利用开发的ＣＡＤ软件设计了一个滤波器，其测试结果与预期特性有很好的一致性。     

论动词“以为”的历史来源

上古汉语中存有大量不同性质的同形异构的“以为”,它们之间有着密切的联系.“动词‘以’+动词‘为’”有表使动义和表意动义两种,“介词‘以’+动词‘为’”是由表使动义“以+为”发展而来的,“连词‘以’+动词‘为’”又由“介词‘以’+动词‘为’”演变而来,而动词“以为”是由表意动义的“以+为”词汇化的结果.表意动义的“以……为……”结构,当“为”的动作性较轻,“为”的宾语能够对“以”的宾语进行判断和陈述时,“以”的宾语便可位移于“为”后,形成“以为……”变换式；又由于“以”与“为”的频繁连用,加之韵律的作用,“以”与“为”在词义上进一步融合,最终凝固成词.     

基于提升小波变换的嵌入式零树编码算法的改进

针对EZW算法本身没有考虑各个子带的特点而采用统一编码等诸多问题，以提升小波变换和EZW算法为基础，结合硬件实现的可行性，提出了一种EZW改进算法．通过采用提升小波变换，有效地降低传统小波分析的运算量和复杂性．其次，结合小波变换后各个子带的特点，分别对低频子带采用DPCM无损压缩，对高频子带采用零树扫描＋游程编码；最后对同一幅灰度图像压缩并重构．结果表明，此方法不仅有效提高了重构图像的峰值信噪比，而且有效降低了硬件实现的复杂度．