基于灰色趋势关联度分析的一对多谈判解支持算法

企业往往就同一问题同时与多个合作伙伴展开谈判,而目前的谈判支持系统尚不能支持这种谈判。一对多谈判支持系统能够满足谈判者与多个合作伙伴谈判的要求。一对多谈判解支持算法是一对多谈判支持模型的重要组成部分,具有不同于两方谈判解支持的特点。本文在分析一对多谈判解支持问题特点的基础上,利用灰色系统理论中的灰色趋势关联度分析方法,设计了一个一对多谈判解支持算法,并做了详细的描述。     

基于预测模型决策树的时间序列模型选择方法研究*

文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法,采用预测模型决策树(FMDT)确定ARMA模型的阶数.文中给出了FMDT的结构及FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法.该方法降低了时间序列辨识的复杂性,并经实例证明对时间序列辨识具有很高的辨识率.     

专家系统与神经网络集成系统的设计

人工神经网络与专家系统, 作为人工智能应用的两大分支, 在实际应用中都有许多成功的范例. 但作为单个系统来讲, 二者都存在很大的局限性, 主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”. 为解决这个问题, 一个辅助股票分析的神经网络与专家系统的集成系统被研制出来, 试图将两种技术相结合, 达到优势互补的目的. 利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难, 同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷. 论文对系统的功能、结构流程的分析设计, 有关知识获取、规则抽取、推理过程等关键技术性问题的解决方法进行了论述. 这个系统的研制证明了集成系统的优势及其增强辅助决策的能力.     

基于协调人的多对多谈判支持研究

为了解决多对多谈判难于组织和难与决策支持的问题,协调人被引入到多对多谈判研究,构建了基于协调人的多对多谈判冲突模型,对基于协调人的多对多谈判问题进行分解,利用启发式算法对协调入问题求解帕累托解,通过帕累托解点的移动获取帕累托最优解,最后通过一个实例分析验证了基于协调人的多对多谈判支持模型的有效性和实用性.     

渐进式ERP实施战略的选择动机及影响机制:探索性案例研究

近年来,由于企业对ERP系统的投资越来越大,而且ERP对于企业的重要性也越来越被人们所认识到,与ERP有关的课题成为学术界的研究热点。许多研究表明,ERP的实施战略对于ERP实施的最终成败有着显著的影响。然而,已有文献却未曾对ERP实施战略开展过深入研究。本文通过案例研究方法,对"渐进式"这一非常重要的ERP实施战略进行了详细的分析。通过对案例公司的几位高层管理者的深入访谈,本文发现,在企业实施ERP系统的各个阶段,采用渐进式实施战略的动机包括经济压力、消化压力、技术准备、规避失败。此外,本文还归纳了当采用渐进式ERP实施战略时,会促进企业获得ERP实施成功的三个必要条件,分别是与ERP供应商的长期合作伙伴关系、有能力的并且持续的IT推动者、稳定的内部实施团队。基于这些研究发现,本文提出了一系列研究命题及一个关于渐进式ERP实施战略的理论模型。文章的最后还对本研究的理论和实践方面贡献进行了讨论。     

基于模糊约束满足问题的谈判决策研究

针对目前自动谈判系统(ANS)中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊约束满足问题(rcsP)的理论基础上提出了一种Agent谈判模型,建立了谈判约束、谈判限制、谈判论据及谈判解接受度数学模型.采用模糊约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.在建立Agent谈判模型的基础上进一步阐述了双边多属性谈判过程,实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.     

电子商务个性化文档推荐技术研究

电子商务个性化文档推荐同时具有电子商务推荐系统以及文档信息处理的特点,由此本文首先概括了目前电子商务推荐以及文档信息处理的主要技术,多种推荐技术的有效集成会提高推荐的精度与个性化,也是未来电子商务中个性化文档推荐的发展趋势。其次阐述了几种重要的用户兴趣获取技术及其面临的主要问题。最后分析了电子商务个性化文档推荐技术面临的主要问题及未来发展方向,旨在挖掘用户潜在兴趣,提高文档推荐个性化和提高推荐质量。