货币政策反应函数渠道对金融周期影响时变机制的实证研究

在关于货币政策影响经济主体风险承担水平,进而影响金融周期波动机制的研究中,基于风险承担渠道的相关研究较为成熟.区别于以往相关研究多关注货币政策实际采取的立场,文章基于货币政策反应函数渠道探讨了数量型与价格型货币政策反应函数对金融周期波动影响的时变机制.滚动回归的实证结果显示:无论数量型货币政策规则还是价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性主要影响金融周期的波动,但在价格型货币政策规则下,基于信贷视角观察金融周期波动时,货币政策信贷敏感性与货币政策资产价格敏感性对金融周期影响差异较小;较之于价格型货币政策规则,货币政策对信贷波动反应的敏感性在数量型货币政策规则下,对金融周期波动的影响更显著,并在一定程度上表现出随时间扩大的趋势.文章的创新之处在于:强调了货币政策通过政策反应函数渠道而非以往研究中较多关注的狭义风险承担渠道影响金融周期波动的事实,并构建计量模型对货币政策反应函数渠道影响金融周期波动的时变机制进行了详细刻画.     

新就业形态下外来人口城市归属感研究 ——基于杭州市电商相关从业人员的调查

在新就业形态下,提高从业人员特别是外来人口的城市归属感,对于推进市民化和社会融合尤为重要。以中国电商之都——杭州市的电子商务及其衍生产业从业人员为观察对象,进行问卷调查和访谈。分析发现,新就业形态从业人员呈年轻化和中高学历的趋势,但现代性偏低,地域文化融合度及社会参与度不高。从业者用高强度劳动换来短期相对较高收入,并从整体上支撑着城市便捷的生活,但他们的就业和收入不稳定,传统劳动法规对其工作时长、工伤保障等劳动权益的界定模糊。为缓解新就业形态下社会结构和阶层断裂和固化的矛盾,增强从业者的城市归属感,需格外关注新业态中低端从业人员的住宿环境、社会保障、心理健康、职业技能等问题。     

共享电动汽车使用意愿的关键影响因素研究

为了识别出共享电动汽车使用意愿的关键影响因素,通过文献梳理总结了绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、价格价值、习惯、环保意识、政府政策、感知风险九个潜变量,运用因子分析和Lasso回归以及机器学习中特征提取的方法对527份调查问卷进行了分析。结果表明:综合传统量化研究的变量显著性、Lasso回归的正则化方法和机器学习模型的特征重要性度量,可以发现共享电动汽车的关键影响因素依次为环保意识、社会影响、价格价值、绩效期望和政府政策。研究结论对于新常态下如何推动我国电动汽车发展战略有重要的指导意义,同时将传统统计回归方法和机器学习的特征提取相结合的研究方法,也提供了用多方法相互验证来应对统计显著性的假阳性等问题的新思路。     

碳排放库兹涅茨效应研究:以江苏省为例

文章选取江苏省1995-2016年相关能源消耗量和人口的平行数据,探究江苏省在城市化过程中,碳排放量与城市化率之间的线性关系。通过建立计量经济学模型,运用MATLAB软件,对江苏省碳排放量与城市化率分别进行一阶、二阶、三阶线性回归拟合和残差值分析。相比较于二阶回归曲线,三阶线性回归曲线拟合度较高且符合环境库兹涅茨倒"N"型曲线。通过观察倒"N"型曲线拐点的位置,给出江苏省能源发展以及生态环境保护的有效性建议。     

刍议如何将高中地理教学回归生活实际

在现今的学校教育中，高中地理教学更重视的是学生的应试教育，这样使高中学生很难正确的理解我们所生存的生活世界，很难学以致用，所以教师如何做到将课本知识与现实生活相结合授予学生，让学生不在只是应试考试的机器就显得更加重要。本篇文章主要论述如何将高中地理教学回归生活实际的策略。