人工智能对区域经济增长的异质性影响与机制识别——基于中国“机器换人”的实证检验

基于创造性破坏理论框架，本文主要探讨人工智能对我国区域经济增长的异质性影响效果及劳动力市场传导机制，并结合2012—2019年国际机器人联盟的工业机器人数据进行实证分析。结果表明，人工智能有效促进了我国东部、中部及东北地区的经济增长，对西部地区影响不显著，其中在劳动力稀缺且资本要素较丰裕的东部地区，人工智能对经济增长的提升作用更为凸显。机制检验分析发现，在东部地区，人工智能通过提升劳动力生产率、优化劳动力就业结构，促使地区向“创新驱动、内需拉动”转型；在中部地区，人工智能促使劳动生产率提升及劳动力向生活性服务业转移，但并未实现劳动力工资水平的同步提升；在东北地区，人工智能改善地区劳动生产率，但就业产业结构效应不显著，且劳动力外流等因素引发工资水平下降问题，抑制了对经济增长的促进效果。由此，各地区应立足自身比较优势，在人工智能领域因地制宜、因地施策，实现不同地区劳动密集型、资本密集型与技术密集型产业的合理分工与深度协作，共同打造国内大循环新发展格局。