基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

混合学习法前向网络多属性储层参数预测

应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时，经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢，易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算法是一种群体随机搜索演化计算技术，具有较快的收敛速度和较强的全局搜寻能力；误差反向传播算法本质上是梯度下降算法，注重局部搜索。混合学习法为两种学习算法交替执行，首先以粒子群优化算法训练网络，当误差能量在规定的迭代次数内不再发生变化时，采用误差反向传播算法实现局部寻优。理论函数逼近测试和实际储层参数预测实验说明了混合学习法具有学习时间短、求解效率高、可靠性强的优点，具有良好的应用前景。     

小学数学算法多样化的认知与探讨

近年来，随着教育事业的快速发展，数学教学在教法和学法上出现了新的变化。特别是小学数学教学中的算法更受人观注，算法多样化对学生的影响更为深远。但是，在实施的过程中出现了一些误区。需要我们重新去认识其中的一些关系，做出正确处理的办法。     

浅析小学数学教学中的算理与算法

掌握算理、探究算法是一堂计算课的灵魂，小学数学算理与算法，这两者之间既有联系．又有区别。本文结合教学实践对小学数学中的算理和算法进行分析和讨论。     

复杂网络社区结构问题综述

本文从社区的定义,社区结构评价指标,社区发现算法几个方面对复杂网络社区结构问题进行了综述。对现有的几种对社区的定义进行了较详细的阐述,介绍了几种比较有代表性的评价指标,并对复杂网络社区发现算法进行了分类总结,最后对复杂网络社区结构的发展做出展望。     

分数阶微方程的迭代方法研究

目前,为了简化分数阶微分方程的求解过程,越来越多的学者开始研究分数阶微分方程的数值解,而迭代方法可以有效地对分数阶微分方程的非线性反映项进行处理,可以不用对方程进行离散就可以得到方程的高精度近似解。     

关联规则挖掘算法在选课系统中的应用研究

本文针对高校网上选课工作中遇到的一些实际矛盾,将关联规则挖掘算法应用于选课指导系统中,对系统中存储的大量数据进行挖掘,从中提取出潜在的有用的信息,为高校选修课的开设及学生选课行为提供决策支持。     

模糊C聚类综合评价法在企业财务信用评级中的应用

本文针对当前企业财务信用问题,提出了基于模糊C均值聚类和综合评价相结合的财务等级分类方法。探讨了聚类分析方法在财务信用分类中的应用,包括模糊聚类方法和根据聚类中心进行综合评价研究两个方面。采用实际的数据进行了实证分析,表明该方法可根据实际需要获取很好的评价分类效果,而且根据聚类中心进行评价,能更清楚地反映信用等级。     

基于PSO-SVR的粮食产量预测模型

在粮食产量预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低.文章将支持向量机回归(SVR)与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出了适用于小样本量学习的PSO-SVR粮食产量预测模型.实例结果表明,PSO-SVR模型预测误差率优于BP神经网络模型.     

北京学武指南

Established in 2003, Tianyi Kung Fu Club is one of the longest-running martial arts clubs in Beijing. Classes are open to people of all levels of fitness, regardless of their martial arts background. Shaolin kung fu, Xingyi kung fu and self-defense techniques are taught at the club. Classes are taught in Chinese with English translation.