基于E-NSBM模型的中国省际资源环境效率动态评价

从资源环境系统的内部结构出发,将资源环境评价体系分为生产系统和环境治理系统,针对该结构建立了扩展强自由处置性下的网络DEA模型——E-NSBM模型,将其与窗口分析法相结合,对2005-2012年中国各省资源环境效率进行了评价。结果表明：我国经济发达地区的生产系统效率普遍较高而环境治理系统效率较低;中、西部地区环境治理系统效率较高,但东部地区环境治理系统效率改进幅度最大;综合效率表现差的省份普遍表现为高的能耗强度、碳排放强度和硫强度。因此,各省应根据各自发展需要来确定资源环境效率的改进途径。     

基于DEA的中国科普投入产出效率初步分析

文章介绍了中国科普投入产出的基本现状,结合中国科普工作的实际情况,构建了中国科普投入产出评价指标体系初步框架.应用数据包络分析法(DEA),选取了中国科普统计2006-2013年间的数据,分析评价了中国科普投入产出效率,得到效率有待提高的初步研究结论.     

中国及TTIP国家贸易便利化水平测评

准确测度中国与TTIP主要成员国之间的贸易便利化差异,便于深刻把握TIP催生的国际贸易便利化新趋势,应对全球贸易规则变迁的挑战.文章首先构建了贸易便利化测评指标体系,采用《全球竞争力报告》《腐败指数》以及《世界竞争力年鉴》的相关数据,对2008-2014年TTIP主要成员国及中国的贸易便利化水平进行了对比测评.研究发现,虽然中国的贸易便利化水平整体上升了,但与TTIP发达成员国的差距依然较大,在口岸效率、海关环境、规制环境和电子商务方面均低于其平均水平.为此,中国应进一步简化海关程序和手续,改善海关环境,提升政策制定的透明度,加大对电子商务中的新信息技术的应用力度,防范TTIP区域内贸易转移效应对我国的影响.     

碳排放约束下能源经济效率的区域空间分布研究——基于能源消费结构门槛视角

利用2000—2012年样本数据对全要素省际能源经济效率进行了测算,研究发现样本期间绝大部分省市自治区能源经济效率整体都呈不断下降的趋势,并且生产过程中低效率地区大幅增加,分布状态由“点状”向“面状”扩散,尤其是中西部地区下降较为明显,究其原因主要为:二氧化碳排放和能源消费结构是能源经济效率变化和地区差异的重要影响因素;据此运用门槛分析方法对其进行区域空间分布研究,将全国30个省市自治区划分为低排放—结构较合理、低排放—结构欠合理、高排放—结构较合理类群、高排放—结构欠合理和高排放—结构不合理5大类群,最后结合各类型区域自身发展特点,提出因地制宜的低碳绿色发展建议,并从需求侧和供给侧两方面提出能源经济效率改善的政策建议。     

创业板公司风险投资对财务治理效率影响研究

风险投资在投资目的、方式、收回等方面与传统投资有很大区别,研究此投资框架下各项财务治理行为对企业财务治理效率的影响,能够有针对性地指导企业完善治理措施,提高治理效率。创业板是我国风险投资参与面最广的上市公司板块,以创业板2009—2013年期间IPO上市公司为研究对象,采用实证研究方法,分析风险投资对上市公司财务治理效率的作用及其形式。结果显示,风投方持股比例越高,参与时间越长,在董事会、监事会高管中拥有席位越多,财务治理效率就越高,但创业板中的联合投资存在“搭便车”现象。上市公司应努力完善并调整企业相关制度和治理结构,风险投资机构加强合作,以最终实现高效的财务治理。     

毛竹林单户经营规模效率及影响因素分析--基于福建三明的调查

基于福建省三明市的163户农户调查数据,采用DEA-Tobit模型分析了毛竹林地经营规模效率及其影响因素。在效率测算方面,福建省样本调查地区单户经营的毛竹林的总体规模效率平均为0.91,而林地平均规模效率为0.86。可以看出,毛竹林总体经营规模效率较高,但林地这一要素的规模效率较低。单户经营林地最优规模为60~70亩(4~4.67 hm2),总体投入产出要素配置比例相对协调,但中小规模经营面积的农户经营效率仍有待提高。在分析影响因素方面,家庭劳动力数量、从事林业经营活动经验、林地面积与毛竹林经营规模效率存在正相关关系;户主性别、年龄、生产周期投工费用与规模效率呈反向变动关系。提出因地制宜确立林地经营效率最优适度规模、加大力度扶持中小规模林地经营农户、加强林业经营者队伍质量建设等建议。     

“波特假说”的人力资本条件分析与检验

“波特假说”预言环境保护和经济发展可以实现双赢。研究认为,人力资本是实现环境友好型技术进步以及环境-经济综合绩效提升的支撑和匹配条件,亦即人力资本是“波特假说”成立的重要条件变量。实证结果显示:人力资本水平对环境-经济综合绩效存在直接的正向影响,且在东部和中部地区较为显著;全样本估计中环境规制对环境-经济综合绩效直接影响不显著,而人力资本可以改善环境规制的影响效应,间接作用于环境-经济综合绩效;进一步依据人力资本水平的分组检验,证实“波特假说”在人力资本水平较高地区的成立性,人力资本对环境-经济综合绩效的直接和间接影响均显著,验证了人力资本是“波特假说”成立条件这一分析结论。“新常态”下,应加强人力资本积累,健全人力资本流动机制,并依据地区人力资本条件科学实施环境规制,才能推动环境-经济综合绩效稳步提升。     

金融发展影响我国中小企业出口规模的实证研究

基于2001—2013年我国30个省市面板数据,从金融规模、金融结构和金融效率3个角度,详细探究了金融发展与我国中小企业出口规模的关系以及影响效应。结果表明：金融规模对中小企业出口规模扩张存在显著的负向影响,金融结构对中小企业出口规模扩张产生促进作用,而金融效率指标对中小企业出口的影响不显著;政府财政支出和外商直接投资显著促进中小企业出口活动,基础设施水平一定程度上抑制了中小企业出口活动。     

中国上市 ITO 企业经营效率评价及影响因素分析

运用基于规模报酬可变的投入导向的超效率DEA模型,对在沪深两市上市的具有代表性的30家中国ITO企业的经营效率进行实证研究,结果表明中国上市ITO公司整体运营效率不高,且各企业之间存在显著差异性。为分析企业规模、员工素质、研发投入等因素对中国上市ITO企业效率的影响,采用Tobit模型发现企业规模、员工素质、政府支持等因素对企业运营效率有着积极地影响,而研发投入对企业运营效率的影响并不显著。     

Inference in Semi‐Parametric Dynamic Models for Repeated Count Data

This paper deals with a longitudinal semi‐parametric regression model in a generalised linear model setup for repeated count data collected from a large number of independent individuals. To accommodate the longitudinal correlations, we consider a dynamic model for repeated counts which has decaying auto‐correlations as the time lag increases between the repeated responses. The semi‐parametric regression function involved in the model contains a specified regression function in some suitable time‐dependent covariates and a non‐parametric function in some other time‐dependent covariates. As far as the inference is concerned, because the non‐parametric function is of secondary interest, we estimate this function consistently using the independence assumption‐based well‐known quasi‐likelihood approach. Next, the proposed longitudinal correlation structure and the estimate of the non‐parametric function are used to develop a semi‐parametric generalised quasi‐likelihood approach for consistent and efficient estimation of the regression effects in the parametric regression function. The finite sample performance of the proposed estimation approach is examined through an intensive simulation study based on both large and small samples. Both balanced and unbalanced cluster sizes are incorporated in the simulation study. The asymptotic performances of the estimators are given. The estimation methodology is illustrated by reanalysing the well‐known health care utilisation data consisting of counts of yearly visits to a physician by 180 individuals for four years and several important primary and secondary covariates.