焦虑感与英语听力成绩相关性研究

语言学习焦虑对二语学习者有着重要的影响,过度焦虑会妨碍学习。以调查问卷和听力试卷的形式,对286名非英语专业学生进行了调查和测试,结果显示,大多数学习者在英语听力测试中存在焦虑感,并且学习者的焦虑程度与听力测试成绩呈负相关。     

腹泻时勿盲目服用止泻药

多数腹泻是一种自限性疾病,无需使用抗菌药盲目使用抗菌药不仅会产生或加重胃肠道不适,而且诱导细菌产生耐药性。还有些人在服药数日有所好转时腹泻又会突然加重,甚至比原来还要严重,换用别的抗菌药也不行,腹泻越来越重。其实,这类患者已经患上一类特殊的感染性腹泻抗菌药相关性腹泻。抗菌药相关性腹泻是指应用抗菌药后导致肠道菌群失调引起的医源性腹泻。主要表现为腹痛、腹     

投资者情绪、平均相关性与股市收益

Pollet和Wilson的研究认为,股市平均相关性-收益关系比股市波动-收益关系能够更好的阐述总体风险-收益关系。本文研究了投资者情绪对股市平均相关性-收益关系的影响。实证结果表明,相比于股市波动,平均相关性对股市预期收益的解释能力明显增强,并且在低情绪期,平均相关性-收益之间的关系并不显著,而在高情绪期,平均相关性-收益关系被削弱为显著的负相关关系,这表明高情绪会削弱总体风险-收益关系。这一结论在随后的稳健性检验中被证明是稳健的。     

一种求解时变条件下有宵禁限制最短路的算法

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路.由于道路、天气、交通条件等因素的影响,使得网络具有很强的时变特性.同时,对于网络中的节点往往有宵禁的限制.对时变条件下有宵禁限制并有到达时间限制的最短路进行了研究,建立了软、硬宵禁限制下的数学模型,给出并证明了时变条件下获得有宵禁限制最短路的最优条件,并设计了求解的多项式算法,通过此算法可以获得时变条件下有宵禁限制的最短路.同时,算法和模型还考虑了不同的起点出发时间,使路径决策者可以根据自身的情况,选择合适的出发时间和路径.最后给出了一个应用算例,分析了宵禁对于获得的最短路的影响.     

启发式认知下的会计信息价值相关性研究

通过借鉴行为经济学对投资者启发式认知方式研究的发展,本文发现,目前的会计研究基本忽视了会计信息的价值相关性与投资者在短时间内的决策特征有着密切的联系,我国的一些研究成果认为上市公司的信息披露都存在"好消息早、坏消息晚"的现象,并且提出以报表发布时间的早晚采衡量及时性的观点.对此,本文结合我国特殊的制度背景,探讨了在新信息即将发布前的短时间窗口中市场反应的具体诱因,发现投资者的心态和认知过程对会计信息的价值相关性影响较大,而报表发布时间并不构成会计信息价值相关性的影响因素,我国当前制度仍存在着不利于投资者保护的潜在风险.     

中国制造类上市公司业绩与股利政策相关性的初步研究

本文以中国制造类上市公司为样本,对公司业绩与股利分配政策的相关性进行分析,并通过对2004年-2008年相关财务数据的考察,对制造类上市公司业绩与股利政策的影响因素进行检验,在此基础上,提出了优化上市公司股利政策决策和公司业绩的合理化建议。     

四川省人口结构变化对产业升级的影响

文章收集了2005——2017年四川省21个市州的面板数据,采用多元线性回归模型,从人口年龄结构、人口文化结构、人口就业结构、结婚率、城镇化率、失业率几个方面分析了四川省人口结构变化与产业升级之间的关系。随机效应模型回归结果显示:四川省人口结构变化和产业升级之间的相关性明显,四川省女性人口、第三产业从业人口、高中毕业生人口和失业率与产业升级呈正相关关系;结婚率与产业升级呈负相关关系。对此,文章提出普及十二年义务教育、鼓励女性创业、实施全面多孩政策、大力发展老龄产业等措施。     

中国对“一带一路”国家的农产品出口效率

基于中国对“一带一路”国家农产品出口贸易的实际情况,利用时变随机前沿引力模型测算出中国对沿线各国的出口效率水平,分析了中国对沿线国家农产品出口效率的主要影响因素。结果表明:中国出口效率较高的主要是一些优势农产品,出口产品与沿线国家的需求之间尚存在较大的结构差异,中国还有进一步挖掘农产品出口的潜力和扩大市场的空间;中国对沿线各国的农产品出口效率存在较大的国别差异,其中对中东欧、南亚和部分中东国家的出口仍面临较大阻力,出口效率较低;沿线国家参与的区域自由贸易协定对中国出口效率所产生的影响较复杂,大阿拉伯自贸区和中部欧洲自贸区的建立显著提高了中国对其出口效率,而南亚自贸区及欧盟活跃的区域内贸易使得中国出口面临较大的挑战,中国-东盟自贸区在中国农产品出口效率方面未能起到预期的积极作用。     

时变参数状态空间模型估计研究

在宏观经济和金融资本市场上广泛存在着非线性时变参数时间序列,而当前的研究主要关注静态参数状态空间模型的估计。本文通过引入变点分析,改进了静态参数的粒子学习滤波技术,提出了变点粒子学习滤波技术,用于估计时变参数状态空间模型。并且利用模拟实验同经典的变结构IMM滤波技术进行了对比,结果显示,本文提出的变点粒子学习滤波在动态模拟样本数据方面具有更大的优势。可以用于对股票价格和成交量的联合动态轨迹进行实时的模拟追踪。