基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题，提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上，首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD），并研究了该测度权重的确定方法；在PFOWD基础上，进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD），同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系；最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法，并用实例验证了方法的有效性和可行性。     

中国式创业失败：归因、学习和后续决策

  失败是多数创业活动的必然结果，创业者对创业失败的行为反应是创业研究的一个重要议题。意义建构是一个嵌入式的社会化过程，文化是影响创业者意义建构创业失败的重要因素，中国创业者对创业失败的行为反应可能有别于西方创业者。然而，已有关于创业失败的研究主要来自欧美国家，对中国创业者在创业失败之后的行为研究很少。此外，中国的相关研究主要是概念性研究，缺少质化或量化的证据。因此，有必要探索中国情景下创业者在创业失败后的行为反应的独特规律。         基于文化比较视角，使用中国创业失败的典型事例，采用扎根理论设计，以中国创业者对创业失败的归因、学习和后续决策为切入点进行探索性研究，并与欧美研究的结果进行比较。通过霍夫斯泰德文化维度理论对中西方创业者在创业失败之后的行为差异进行分析并提供解释，提出中国式创业失败在归因、学习和后续决策方面的7个命题。         研究结果表明，与欧美创业者相比，中国创业者在创业失败后的总体归因倾向、内部归因倾向、外部归因倾向、学习内容、学习导向和后续创业意向等方面存在独特规律；文化是创业者在创业失败之后行为反应的重要影响因素，不同文化维度的具体取向会对创业者在创业失败后的行为反应产生不同的影响。         研究结果增强了对中国创业者如何对创业失败归因、如何从创业失败中学习以及在创业失败之后倾向选择坚持还是放弃这3个问题的认识，为中国本土化的创业失败研究提供了经验证据；强调了文化在创业失败研究中的重要作用；深化和拓展了创业失败归因、学习和后续决策的相关理论，为未来进一步的理论研究提供了思路。研究结论为创业者管理失败、推动创业教育改革、营造更有利于连环创业的制度环境提供了有针对性的建议。     

一种改进型专家模糊核聚类赋权方法研究

针对传统基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法，由于归一化条件的制约，导致离群点对聚类结果产生不良影响的问题，提出一种改进型模糊核聚类算法。该方法在聚类过程中，通过放宽归一化约束条件，削弱离群点对聚类结果的影响；并且针对传统基于信息熵与一致性系数线性耦合的聚类标准的局限性，提出一种基于偏差熵的赋权方法，依据专家对自身类别的聚类贡献度，确定专家权重，克服了传统方法的不足。算例表明，该方法可行、有效。     

广州市聚焦"六字诀"扎实开展对台工作

广州市深入学习贯彻习近平总书记出席深圳经济特区建立40周年庆祝大会和视察广东重要讲话、重要指示精神暨党的十九届五中全会精神,紧紧围绕中央对台大政方针、决策部署和广东省委、广州市委对台工作要求,念好"六字诀",扎实开展"十三五"时期涉台领域各项工作,推动穗台经济社会融合发展.     

“一带一路”倡议下中国钢铁出口区位选择的影响因素研究

利用2008—2018年中国与"一带一路"沿线59个国家与10个非"一带一路"沿线中国钢铁出口最大贸易伙伴国的数据,实证分析"一带一路"倡议下中国钢铁出口区位选择的影响因素。研究结果表明:"一带一路"倡议有效地促进了中国钢铁出口贸易的发展,中国钢铁出口更偏好于经济发展水平高、与中国地理距离近、政治制度和经济制度质量高的"一带一路"沿线国家,邻国效应则对于中国钢铁出口贸易影响不明显。基于实证结论提出促进中国钢铁出口贸易发展相关政策建议。     

苏区调查主沉浮——中央苏区调查史探索之四

苏区调查精神是党在艰苦卓绝的斗争中形成的。回顾苏区的历史,什么时候重视调查研究,各项方针政策就符合客观实际,党的事业就不断发展;什么时候忽视调查研究,就会导致主观与客观相脱离,造成决策失误,带来严重的甚至是灾难性的后果,党的事业就会走弯路、受挫折。     

服从多数原则下保护少数之策

领导者提高治理的现代化水平,不仅要坚持少数服从多数的基本原则,还要注重保护少数者的正当权益。一方面,通过正向的直接积极行为,对保护少数者合法权益达成共识,保障权益,完善保护和补偿机制;另一方面,通过反向的间接消极行为,对多数者权力进行适当有效的制约。     

消费者导向类型与电商全渠道决策研究

从现实出发，基于不同消费者导向类型研究了电商的全渠道决策问题。首先建立电商单渠道销售的基础模型，并得出最优产品组合、价格和交付时间。在此基础上，给出了消费者为产品导向型和渠道导向型情况下电商采取全渠道决策的条件，得出双渠道产品组合、价格及交付时间的最优决策；并进行了数值验证。研究发现，同一渠道提供的产品其最优价格相同，最优交付时间只和消费者耐心程度及交付成本函数有关。若消费者为产品导向型，仅当双渠道运营成本之差较小且消费者耐心程度较低时，电商进入线下渠道才有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供剩余产品。若消费者为渠道导向型，电商进入线下渠道必然有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供所有产品。     

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题，提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先，提出乘性语言偏好关系导出函数的定义，并构建产出导向的DEA模型，证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上，建立基于理想值的交叉效率DEA模型，提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时，基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后，利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析，得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失，具有较强的适用性和较高的可信度。