非线性面板数据聚类方法研究

对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。     

空间三维变曲面索塔爬模系统关键技术研究

空间曲面异型主塔内外轮廓为不同半径的空间曲线,沿高度方向截面变化复杂,施工难度较高。本文以重庆东水门长江大桥为工程背景,该桥为双塔单索面钢桁梁斜拉桥,作为结构主要承重的主塔高度为172.61m(P1塔)及162.49m(P2塔),施工精度要求高,施工技术复杂。采用液压爬模系统和适应弧面的新制木模组合,安全性高,拼装与拆除方便,受力明确,适应于空间异型索塔施工。     

变电工程造价影响因素分析——基于SPSS软件主成分分析法

本文重点分析了诸多电力工程项目普遍存在的"三超"现象(概算超估算、预算超概算、决算超预算),使用主成分分析方法,利用SPSS软件,从概算和决算对影响变电工程造价的主要因素进行归纳、分析,明确在主成分中占较大权重费用的调整修改方向。通过使用主成分分析法得到的影响变电工程造价因素与实际情况比较吻合。因此,主成分分析法是一种比较适用于造价影响因素评价的方法。     

基于主成分分析的河南省农业产业化水平研究--以河南省18个市为例

本文选取反映河南省各市农业产业化水平的9个主要经济标，采用主成分分析方法，提取反映各市农业产业化水平的5个主要成分，对全省18个县市的农业产业化水平进行评价，提出相关建议。     

浅析清末回耶“正信”之辩的实质及反思

伊斯兰教和基督教传入中国的时期相近,但是在中国近代之前两教的发展呈现出迥然的两极趋势。面对基督教迅猛的传教势头,清末回族大学者马德新和马联元分别于1865年和1899年出版《据理质证》和《辩理明证语录》,作出"正信"之辩。他们从中国传统文化思想和伊斯兰教认主学出发,对基督教的核心教义一一反驳,从而明确伊斯兰教信仰的正信。本文认为,回耶"正信"之辩在神学上反映出强调救赎的基督教和强调顺服的伊斯兰教,这是两教确认自身身份的根本所在,也是两教开展对话的起点;两教在信仰实践方面体现出和中国传统文化相异或相近的政治构建和伦理道德,借此可窥见文明间对话背后的个性和共性。     

“敬”德论

"敬"作为一种道德,出现于西周初年,其最初意义主要是指一种临事态度,即"敬事"。"敬事"表现为两大层面的意义:畏—惧—警的道德心理意识和慎—肃—勤的道德行为表现。当代敬业精神在继承和弘扬其基本理念的基础上,还需结合时代特征,在责任、创新、趣味和乐群等方面予以丰富和发展:凸显责任的属人性与社会性;辩证分析以劳动强度和劳动时间长度为主体的敬业评价尺度,强调创新是人之主体性和创造性特征的集中体现;主张趣味是敬业精神的真正底色;明确乐群这一传统理念与团队精神在内涵上的相合处。     

基于主成分分析的山东省物流业低碳发展水平综合评价——兼与全国其他省份对比

低碳背景下,低碳发展是物流业平稳健康发展的必经之路。基于前人的研究,采用主成分分析法,创建了物流业低碳发展水平的综合评价模型,在模型中,三个主成分按权重由大到小分别是物流业能源结构与产业效率、物流业能源效率和森林碳汇能力。根据该综合评价模型,得出山东省物流业低碳发展水平相较于其它省区处于中等偏上水平,还有待进一步提高,建议山东省政府通过采取如下措施提高物流业低碳发展水平:借助低碳科技建立低碳能源系统,改善物流业能源结构,提高能源效率;提高碳汇能力,间接提高山东省物流业低碳水平。     

基于统计检验的企业生命周期判定方法比较

文章选取32家中国上市汽车企业作为研究对象,分别用综合指标法和主成分分析法对企业所处生命周期进行判定,再利用Wilcoxon符号秩检验和kappa—致性检验对两种判定结果进行检验对比,从而得出结论:综合指标法和主成分分析法均科学有效,但在具体应用时各有所长.Wilcoxon符号秩检验和kappa—致性检验叠加运用效果较好,且检验结果具有一致性.     

基于稳健稀疏主成分的经济增长影响因素分析

从传统生产要素、制度、金融和经济结构等四个方面选取了19个影响中国经济增长的变量,运用稳健稀疏主成分方法进行实证分析。结果表明物质资本、城镇化率、金融深度、城镇居民消费结构、基尼系数、技术水平已成为促进中国经济增长的主要动力,但东、中、西部经济增长的主要影响因素互不相同。在此基础上就如何进一步促进中国经济增长和区域经济均衡发展提出了若干政策建议。     

西安市非公有制经济发展的实证研究

文章选取西安市、重庆市和杭州市三个城市的非公有制上市公司的资料,在财务指标和非财务指标的基础上,采用主成份分析方法,分别得出每个城市的主成份,继而得出三个城市各自的因子得分函数,最后算出因子加权函数的函数值,将西安市非公有制上市公司的因子加权函数值与另两个城市的非公有制上市公司的因子加权函数值进行比较。