同城化进程中县域土地利用变化及其驱动力分析研究——以湖南省醴陵市为例

在同城化背景下,基于RS与GIS,以2003-2009年遥感影像、土地利用变更数据和社会经济统计资料为依据,开展了醴陵市土地利用变化及其驱动力分析研究。首先对醴陵市遥感影像进行解译,然后从空间分异、变化幅度和变化速度方面对醴陵市的土地利用变化状况进行分析,最后采用主成分分析法和回归分析法建立不同用地类型的多元线性回归模型。研究结果表明,经济技术发展因子和农业技术发展因子是影响醴陵市土地利用变化的主要因素,对土地利用变化的影响十分显著。     

天津市城镇建设宜居性与经济发展协调度研究

本文运用主成分分析法和物理耦合度相关理论,分别求出了2000—2013天津市城镇宜居水平与经济发展水平综合评价指数和两者之间的协调度,结果显示天津市城镇建设宜居性与经济发展基本处于协调状态,近几年呈现上升的趋势。说明天津市在城镇化建设中没有忽视宜居建设与经济发展之间的协调关系,良好的协调关系将进一步推进城镇建设的持续发展。     

河北省投资环境竞争力评价

文章综合了竞争力与投资环境分析理论,考虑经济环境、基础环境、资源生态环境三个方面要素,构建了省域投资环境竞争力评价指标体系.以我国中东部21个省级单位为评价区域,运用主成分分析定量揭示河北省的投资环境竞争力水平,分析其与毗邻省域以及整个中东部省域的差异,确定其存在问题,提出相关对策,成果有助于解决京津冀协同发展中河北省的有效参与问题.     

浅析高校纪检监察如何突破“三转”困境

党的十八届中央纪委三次全会提出转职能、转方式、转作风,对高校纪检监察工作改革创新具有很大指导意义。本文在深入理解"三转"内涵及要求下,结合当前高校纪检监察"三转"工作面临的困境,针对性的提出了进一步聚焦中心、回归监督执纪问责主责主业的具体性建议及措施。     

中国古代音乐美学思想研究的现代意识

中国古代音乐美学是古人生存方式的话语形态,我们要在把握古人生存状态中理解其音乐美学思想,获得生存智慧,并依据现代生存的需要去选择、甄别、生成新意,为现代音乐生活提供有意义的美学观念。我们的音乐创作观念,要按系统论的观点看待各美学思潮的共生和张力,重视李贽情感论和儒家社会责任意识的协调,抒发追梦时代的壮志豪情。     

基于fused惩罚的稀疏主成分分析

本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法，以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先，从回归分析角度出发，提出一种求解稀疏主成分的简便思路，给出一种广义的稀疏主成分模型—— GSPCA模型及其求解算法，并证明在惩罚函数取1-范数时，该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次，本文提出将fused惩罚与主成分分析相结合，得到一种fused稀疏主成分分析方法，并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度，给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的，故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示，FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上的表现良好。最后，将FSPCA模型应用于手写数字识别，发现与SPC模型相比，FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性，这使得该模型更具实用价值。     

中原经济区城市旅游竞争力比较研究

文章在多元统计资料的基础上,建立中原经济区城市旅游竞争力指标体系,运用主成分分析方法,对区域内的28个城市的旅游竞争力进行了综合对比分析,把区域内的28个城市分成了大的三个层级,并针对不同层级提出了提高城市旅游竞争力的合理对策。     

第三方物流外包服务综合绩效评估模型的构建

本文根据全面性、特殊性、可比性、可操作性原则,参考评价第三方物流企业的一般评价指标的选取原则,选取了包括运力资源利用率、固定资产周转率、订单完成率、配送资源利用率等20个具有代表性的指标,详细地构建了第三方企业物流系统综合评价指标体系,并采用主成分因子分析法对企业物流系统进行了综合评价。     

一种新的高维数据降维方法

一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象,人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展,我们面对的数据越来越复杂,往往具有如下特点:(1)样本点数量巨大;(2)数据收集的频率越来越高;(3)数据内部存在结构化的特征;(4)指标变量众多。例如天气状况,用来描述气象特征的指标非常多,像温度,湿度,气压,风力,降雨量等等,对于每时每刻的天气状况,可以用多变量组成的向量数据细致的表示。大量出现的高维数据不仅提供了极其丰富、详细的信息,而且对数据分析中的变量选择、多元建模带来了挑战:怎