基于fused惩罚的稀疏主成分分析

本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法，以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先，从回归分析角度出发，提出一种求解稀疏主成分的简便思路，给出一种广义的稀疏主成分模型—— GSPCA模型及其求解算法，并证明在惩罚函数取1-范数时，该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次，本文提出将fused惩罚与主成分分析相结合，得到一种fused稀疏主成分分析方法，并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度，给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的，故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示，FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上的表现良好。最后，将FSPCA模型应用于手写数字识别，发现与SPC模型相比，FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性，这使得该模型更具实用价值。     

时间节点上的高校扩招与毕业生就业

随着高校扩招，每年毕业的大学生人数也以惊人的速度增长：2001年为115万人，2002年为145万人，2003年为212万人，2004年为250万人，2005年为280万人，2006年为338万人，2007年为495万人，2008年为559万人。     

加权复合分位数回归方法在动态VaR风险度量中的应用

风险价值(VaR)因为简单直观,成为了当今国际上最主流的风险度量方法之一,而基于时间序列自回归(AR)模型来计算无条件风险度量值在实业界有广泛应用。本文基于分位数回归理论对AR模型提出了一个估计方法--加权复合分位数回归(WCQR)估计,该方法可以充分利用多个分位数信息提高参数估计的效率,并且对于不同的分位数回归赋予不同的权重,使得估计更加有效,文中给出了该估计的渐近正态性质。有限样本的数值模拟表明,当残差服从非正态分布时,WCQR估计的的统计性质接近于极大似然估计,而该估计是不需要知道残差分布的,因此,所提出的WCQR估计更加具有竞争力。此方法在预测资产收益的VaR动态风险时有较好的应用,我们将所提出的理论分析了我国九只封闭式基金,实证分析发现,结合WCQR方法求得的VaR风险与用非参数方法求得的VaR风险非常接近,而结合WCQR方法可以计算动态的VaR风险值和预测资产收益的VaR风险值。     

货币供应量、财政支出对GDP的冲击效应研究

在经济波动的情况下,我国会出台一系列货币政策和财政政策,但其对我国实体经济的影响效应的时滞性是政策实施的关键。文章通过建立联立方程确定货币供应量和财政支出量对宏观经济变量的影响路径,通过货币供应量和财政支出量的变动对宏观经济的冲击效应找出影响经济持续增长的主要原因。     

基于EGARCH-M模型的沪深300股指期货跨期套利研究——一种修正的协整关系

现有的基于协整股指期货跨期套利策略主要利用GARCH模型进行建模。该模型忽略了杠杆效应的存在,也未考虑条件方差可能影响协整方程。在引入EGARCH-M模型进行套利研究的基础上,提出一种新的协整关系——修正的协整;利用沪深300股指期货合约的每分钟收盘价进行实证分析,结果表明:正态EGARCH-M模型对数据的拟合效果优于传统的GARCH模型,通过设定合理的交易机制可以获得良好的套利结果;非正态的EGARCH-M模型在拟合效果和捕捉套利机会方面都比正态模型具有更好的表现,且套利效果也有显著提高。     

于娜的“快乐”保卫战

模特出身的于娜这几年似乎顺风顺水，从转型之作《拿什么拯救你我的爱人》一炮走红，到《婚姻保卫战》的热播，她的表演愈发成熟自信，而拍电影也让她忙得不亦乐乎。其实，在于娜光鲜的背后，也有不少隐秘的烦恼。     

公务员职务行为的鉴定

公务员职务行为界定影响我国行政赔偿和行政诉讼的进行,目前我国存在多种公务员职务行为的划分标准但都存在缺陷.笔者从职务行为的概念入手,结合名义,地域等要素有主有次的进行深入分析,挖掘划分职务行为的本质要素.     

做西部志愿者 走基层发展之路

正小董同学是大四国际贸易专业的一名男生,他学习成绩中上,性格开朗,在班里表现不是特别突出,但他一直坚持参加社团的一些活动,有一定的组织能力。小董的家在重庆,父母均是工人,身体不是很好,家庭条件一般。因此,他们希望让儿子毕业后回家乡工作,而小董则想和身边的大部分同学一样,成为一名高级白领,并且能够发挥自己