基于GMDH组合的中国GDP预测模型研究

文章对中国季度GDP分别建立了ARIMA和ARCH模型,并利用GMDH自组织建模方法提出了新的组合预测模型。模型预测结果及对比表明,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果,在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。文章还使用Bon-ferroni-Dunn检验方法进一步验证了组合模型的拟合能力要优于单一模型。     

重庆历史文化遗产保护与城市文化建设

历史文化遗产是历史遗留下来的具有历史价值的建筑、物品等,它积淀和凝聚着深厚、丰富的文化内涵,对城市文化建设具有重要意义。在分析历史文化遗产保护与城市文化建设关系的基础上,探讨了重庆市城市文化建设和历史文化遗产保护现状,并提出保护重庆历史文化遗产和建设城市文化的相关对策。     

微博社区内不同情绪的传染关系研究--以亚航失联事件为例

研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义。利用爬虫软件爬取"亚航失联"话题微博的相关数据,采用文本分词、特征表示、机器学习等方法依次识别每条微博的情绪类别,同时定义情绪值;采用分派分析,识别并划分微博社区;通过建立社区内情绪值的时间序列,寻找情绪传染的规律。研究结果表明:虽然刚开始时几乎所有社区都是害怕情绪,但经过后续演变,不同社区的主流情绪有很大差异,社区内情绪的变化并不一定由核心用户引导。因此,在突发危机事件的情绪疏导中,除了关注核心用户外,社区网络中的其他主干也同样值得关注。     

第五届全国数控技能大赛数控铣工实操试题的工艺分析与教学应用

第五届全国数控技能大赛数控铣工实操试题的雏形来源于企业，该试题的所有加工要素都具备企业元素，涵盖了数控加工专业所要求掌握的大部分知识点和技能点。作为企业工作任务的提炼和浓缩，第五届全国数控技能大赛的实操试题符合数控加工专业一体化教学项目的要求，将这样一套有着深厚企业背景的、符合现代制造业发展方向的试题同一体化教学相结合，是对一体化教学的新尝试，同时也从另一个方面体现了数控大赛对职业教育的推动作用。     

我国低碳经济发展效率分析

文章首先用GMDH模型从影响我国低碳经济发展的十七个指标中筛选出七个主要影响指标,再利用这七个指标中的三个输入指标和四个输出指标构成DEA效率分析的投入产出指标体系,用DEA方法对我国1995～2009年低碳经济发展的投入产出效率进行了分析,实证结果表明:1999、2007、2009年这三个年份低碳发展是DEA有效的,而其他非DEA有效年份是规模效益递增的,说明我国低碳经济投入产出效率发展势头看好,应在合理配置资源的前提下,扩大生产规模,发展低碳经济。     

论战后英国在缅甸独立态度上的转变

二战后英国以和平方式给予缅甸独立,这决不是英国对其战前殖民统治反省后的明智之举,而是英国政府无法应对缅甸民族主义要求独立的强大攻势,被迫做出的丢卒保车的战略选择.缅甸的独立不是完全按英国战前早已制定好的非殖民化时间表有计划、有步骤进行的,而是缅甸民族主义者斗争的结果,但从缅甸独立的方式看,则充分体现了英国在解决殖民地问题上的灵活性和可借鉴性.     

库区后期扶持时期的对口支援现状及对策分析

三峡工程的百万移民随着二期工程的结束,"搬得出"难题已经基本破解,对口支援在移民搬迁中发挥了巨大作用.而库区事关移民"稳得住,逐步能致富"发展大局的后期扶持工作,更是离不开全国各地的对口支援.本文在深入三峡库区一部分地区调研的基础上,提出了三峡库区借助新阶段对口支援战略促进后期扶持、建设和谐库区的一些对策建议.     

基于网格服务的协同电子商务平台的构建

文章采用面向服务体系（SOA）的思想，用网格服务构建了一个协同电子商务平台．其目的是实现电子商务系统和企业内部业务、供应链企业之间、企业和客户、以及企业和政府部门的协同．文中描述了协同电子商务平台的体系架构，框架中集成了供应链管理（SCM），客户关系管理（CRM），商业智能挖掘（BI）和协同设计等子系统，用网格服务封装企业内部和企业之间的业务系统接口．通过网格服务的发现、集成、调用实现协同电子商务．     

组合预测模型在工业增加值预测中的应用

一、单项预测模型的选择和建立1.AC预测模型由Lorence发展起来的相似体合成算法(AnalogComplexing,简称AC)可以看作是复杂对象的预测、聚类和分类的一种序列模式识别方法。该方法基于如下假设:时间过程的典型情形将以某种形式重复,即对于一个给定的多维时间过程,其状态发展的当     

基于GMDH的宏观经济景气预测模型及应用

本文将景气数据与统计数据相结合作为预测时的原始数据,建立了GMDH自回归模型与AC模型相结合的预测模型。该模型克服了传统的预测模型在做宏观经济预测时,只考虑统计数据的片面性;将景气数据与统计数据相结合做预测,不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且显著提高了模型的预测能力。本文中的实证分析证明了这一结论。