基于灰色BP神经网络的员工需求预测

人员配置直接影响企业的生产经营活动,一份科学合理的员工需求预测对企业的作用不言而喻。以某制造业为研究对象,搜集整理2005—2017年数据。利用SPSS做相关性分析,选取固定资产、开发支出等6项员工需求影响因素。运用灰色BP神经网络理论,预测未来3年员工需求。结果表明：灰色BP神经网络比灰色预测模型具有更高的精确度;虽然灰色BP神经网络具有较高的精确度,但其结果受参数影响较大,如何确定参数则是未来研究的一个方向;灰色BP神经网络的预测结果对企业招聘、员工关系管理等模块具有一定的指导意义。     

数学教学中合理创设问题情境

为解决当前数学教学中出现的过分倚重于知识与结果、忽视能力和过程的教学困境,本文立足于数学教学实践经验,从创设问题情境角度着手,详尽阐述了问题情境的定义、原则、方法等问题。     

基于网购搜索量的CPI及时预测模型

购物网站的用户搜索量数据是近年来出现的一种新类型数据源。基于该数据在合理选择关键词以及对数据进行季节调整和假日处理的基础上建立中国全国与城镇CPI的及时预测模型。模型以分布滞后模型为基础,采用Elastic-Net方法进行收缩估计进而实现变量选择。在确定最优惩罚因子和调整参数时采用了K重交叉验证技术。实证结果表明,搜索量变量与CPI具有显著的因果关系,在此基础上建立的预测模型经济含义合理,并能对CPI做出较精确的预测。同时,从模型均方误差角度看,基于Elastic-Net的变量选择显著优于基于逐步回归的方法,而城镇CPI预测模型也优于全国CPI预测模型。     

基于IGOWLA算子的最优组合预测模型及应用

OWA算子及其拓展后的信息集成算子已被广泛应用于组合预测中。文章在有序加权对数平均算子基础上提出诱导广义有序加权对数平均算子(,IGOWLA)的概念,讨论它的几种特殊情形,同时研究它们的一些性质。然后给出一种基于IGOWLA算子的组合预测模型,并探讨权系数求解方法。     

趋势-季节回归与ARMA混合模型在季度GDP预测中的应用

我国季度GDP时间序列具有趋势、季节性和周期性特征,文章运用趋势-季节回归和ARMA的混合模型,捕捉其动态变化,对近期季度GDP做出较为准确的预测。     

人工鱼群算法优化SVR的预测模型

文章针对参数选择关系着支持向量回归机的性能进而影响GDP预测效果这一问题,引入人工鱼群算法将支持向量回归机的参数选择转化为组合优化问题,得到应用人工鱼群算法优化支持向量回归机的短期GDP预测模型。以辽宁省的GDP数据为例,将该模型的预测结果与同为智能算法的BP神经网路和单纯的支持向量机进行对比,结果表明该模型的预测效果优于其余两个,具有更好的学习能力和推广能力。     

关于调整失业保险费率有关问题的通知

川人社发〔2015〕19号各市(州)人力资源和社会保障局、财政局:为完善失业保险制度,建立健全失业保险费率动态调整机制,进一步减轻用人单位和个人负担,促进就业稳定,根据人力资源社会保障部、财政部《关于调整失业保险费率有关问题的通知》(人社部发〔2015〕24号)要求,经省政府同意,现就降低失业保险费率有关问题通知如下:一、从2015年3月1日起,我省失业保险费率暂由现行     

医疗保险制度运行分析

基本医疗保险制度的建立和完善涉及到医、患、保三者的利益调整和协调关系，加强医疗保险基金管理，合理使用医保基金是医疗保险制度平稳运行的要求。从医疗保险基金征缴扩面开始，到参保职工医疗保险基盘待遇的实现，基金的管理体现在各个环节，它涉及相关部门的改革和配合。由于医疗保险制度本身是现收现付方式．目前情况下，各地区域特征明显，普遍分散进行，互不调剂。医疗保险经办机构如何有效地控制和运用好医疗保险基金成为整个制度实施过程中涉及管理的核心问题。     

从公共权力的来源看官民互动机制的建立

公共权力来源于公民大众，公共权力体系从公民大众环境中获取生命，它的生死存亡也完全由公民大众环境掌握。所以，公民大众就有足够理由参与到公共政策的制定、执行、监督的各个环节，充分表达自己的利益要求，落实正当利益的合理分配，监控公共权力体系运行。因此，我们有必要在公民大众环境与公共权力体系之间建立良好的互动机制。     

陕西省城乡居民收入差距发展趋势预测及分析

西部大开发战略实施以来,陕西省经济有了较快发展,但同时城乡居民收入差距在不断拉大,这种差异必然会导致贫富严重分化,不利于陕西经济增长和社会和谐发展。文章依据2000-2009年这十年陕西省城乡收入数据,运用SPSS回归分析中的曲线估计,对未来几年的收入进行预测,并和实际数据对比,以验证模型的准确性,最后针对收入差距不断拉大做出预警,并给出了几点建议。