国际竞争力系列之中国的热点在哪里?

进入21世纪后,“国际竞争力”成为“两会”使用频率比较高的词,也成了主要经济研究机构的论题之一,更成为关心国事的百姓茶余谈资的热点之一。这当然要得益于中国加入WTO后更进一步的开放国门,让世界更加了解中国的同时,也让中国走向世界,参与到与世界各国的竞争与评比中,才能更加了解自身不足,正像中国台湾有句名言说道:“与其被国际化,不如去国际化”,化被动为主动,     

中国汽车制造企业群 的国际竞争力评价与分析

 愈来愈多的汽车跨国公司进入中国投资生产，可以说中国是汽车制造企业竞争发展的世界舞台。中国汽车制造企业的国际竞争水平及发展态势愈来愈受到关注。本文借鉴国内外竞争力前沿研究，联系国内汽车制造企业竞争与发展的实际问题，建立了中国汽车制造企业群的7大要素和48项指标的竞争力评价体系；运用了IMD国际竞争力评价方法及统计学原理；分外商投资企业、股份有限公司、国有企业、私营企业等主要企业经济类型，展开企业的国际竞争力系统分析，核心思想是把外商投资企业的竞争力水平作为国际型企业竞争力水平的标杆，与其他主要企业类型进行竞争力的系统分析，找出各类企业自身的国际竞争优势和劣势，并分析未来的竞争与发展态势。     

从国际竞争力看我国经济增长方式转变

世界国际竞争力评价和分析的研究已受到各国的普遍重视，并正在用于政府管理等决策之中。从国际比较入手，利用国际竞争力评价系统数据，系统分析我国经济增长方式转变中存在的各种问题，有助于实现我国经济增长方式的根本转变     

统计生产力与统计创新网络建设——基于我国统计学科发展和应用统计研究背景的讨论

政府统计内容如何在科学性上,与大学教育有机形成一个互动的整体,这是今天中国社会经济统计发展的一个大问题。本文用意主要是提出通过加强社会经济统计创新网络的建设来改善这种状况,一方面是适应社会快节奏的要求,另一方面是发展基础研究、应用研究和解决重大问题的一体化能力。一、统计生产力、统计创新和创新网络什么是统计生产力?作为社会劳动组成的一类,统计活动也是一种生产性的劳动,统计生产力就是指统计活动所产生的创造价值的能力。从现实来看,统计活动是建立统计数据标准、搜集统计数据和提供统计分析服务的专门技术服务的生产活…     

我国城镇居民消费结构变动影响因素及趋势研究

本文利用我国2003-2013年的省际面板数据,通过动态面板GMM估计方法,研究了人口年龄结构和消费习惯对我国城镇居民消费结构的影响,克服了消费总量分析中产品维度上的“加总谬误”.实证研究表明:①人口年龄结构显著影响城镇居民消费结构,儿童对文教娱乐、老年人对居住和医疗消费需求较强;②我国城镇居民的消费支出存在较强的惯性,消费习惯和收入是影响城镇居民消费结构最为关键的因素;③在提高居民收入、降低实际利率和控制房价的背景下,未来我国城镇居民家庭消费结构将呈现稳中有变、趋向享受型消费的特点.     

我国软件产业国际竞争力研究

在全球软件产业中,美国是第一王国,其竞争力在过去和未来相当长一段时间内,仍将处于霸主地位.继美国之后,印度软件产业无可争议地夺得了世界软件的第二把交椅.     

我国工业生产率分析

一、我国工业生产率分析模式 第一,我们关于我国工业生产率分析模式选择的指导思想是:(1) 从经济增长或经济发展出发去研究;(2) 从系统因素的决定过程去寻求方法;(3) 从市场经济过程和依据商品经济基本原则去进行分析。因此,国外有关经济增长因素核算和分析的思想、方法值得我们学习参考和借鉴。然而,在我国工业生产率分析研究中,我们又不能不面对所存在的问     

中国流动人口心理融入的空间分布特征研究

基于2017年中国流动人口动态监测数据,文章综合空间自相关、地理加权回归和PAM聚类方法,对我国地级及以上290个城市的流动人口心理融入水平和影响因素进行研究。结果发现,流动人口心理融入分布有显著的空间相关性;心理融入水平的高低不仅受流动人口自身经济、社会等因素影响,还与流入城市的规模以及公共服务水平有关;且各影响因素的作用呈现空间聚集特征,不同区域的异质性明显。     

一位美国统计学家的日常生活--吉姆·翁特的电力市场调查工作

吉姆·翁特是亚利桑那公共服务公司营销和市场研究部的负责人。他拥有亚利桑那州立大学数量系统的硕士学位。这个数量系统是强调应用统计学;同时他还拥有蒙大拿大学商业学士学位。嗨！我知道你正在想什么！电力公共事业公司的市场？电力公共事业不是具有垄断性吗？——不象我有权选择去哪儿购买我的商品,我没有权利选择到哪儿去购买我的电力。为什么电力公共事业公司要雇佣人员去做市场调查呢？好问题！当我获得统计学硕士学位毕业并在亚利桑那公共服务公司获得一份工作时,我也问自己这些问题。事实表明,即使处于垄断地位,这些公共事业…     

基于公路交通流的城市群关联网络研究——以京津冀城市群为例

构建了基于公路交通流大数据的城市群关联网络分析方法,并应用于京津冀城市群分析,为京津冀协同发展提供政策建议。实证分析上,基于河北地区公路收费数据建立了冀中南城市群OD矩阵,并结合城市GDP、人口和地理位置等因素,对城市层面和收费站层面的交通流分布进行统计分析,揭示冀中南城市群内部及其与京津和周边地区的交通流特征;进一步应用重力模型对城市群交通流进行模拟预测,深化了交通流大数据在城市群关联网络的模拟应用。研究发现,冀中南城市群的交通流分布呈现内外分化特征,内部以就近出行为主,对外交通则有明显的过境交通特征;城市群关联网络发展水平较低,一体化程度不高,石家庄的影响辐射范围有限,网络的核心与联系有待加强。建议加快建设京津冀交通大数据分析平台,在大数据开放共享与经济运行监测预警等国家大数据战略重点领域先行探索突破。