学生网络欺凌法律规制路径辨析

基于学生网络欺凌的普遍性与危害性,各国都重视运用法律进行规制,并形成从"业者自律→ 行业自律→行政规制→刑事惩罚"这样一道国家介入由弱到强的规制谱系.业者与行业自律模式在民主性、透明性及确保公益方面存在缺陷.行政规制模式面临技术与成本局限,可能导致网络言论萎缩.刑事规制模式在网络欺凌定义、主观故意证明及监督执行上存在困难.我国学生网络欺凌治理应采取合作规制模式.一方面,政府组织业者设立网络内容防护机构并制定政策框架,就披露审查标准、定期汇报等提出要求,网络业者根据要求制定标准并审查和处理不当网络言论;另一方面,政府制定学校政策框架,将学校规制权限适当扩张至校外并明确核心内容,学校从政策制定、宣传推广及课程教育等方面进行教育防范.此种模式从网络与学校场域双管齐下,充分发挥政府、业者及学校三方优势,有效防止学生网络欺凌.     

农户电商销售意愿与行为偏差分析——基于江西省54个县的调查数据

基于江西省54个县(区)363份农户的调查数据,通过构建Logistic回归模型深入分析农户电商销售意愿与行为的偏差问题.结果表明:农户总体及子群体的销售意愿与行为相关程度较低,除受教育年限为12年以上的子群体外,其他相关程度均未超过0.5;不同子群体电商销售意愿与行为一致人数仅占总体的7％～57％;农户及其子群体的电商销售意愿与行为间的偏差较大,且此偏差在性别、年龄、受教育年限、是否参加过电商培训上表现显著;以正一致为参照组,二者的偏差主要是受个人特征、政策感知、网络信息了解程度、电商技术感知有用性、感知易用性及感知风险性的影响;其中,年龄会扩大偏差,其他因素则缩小偏差,是否知道本地有电商协会组织、是否知道农村电商的惠农信贷政策、是否了解网络购物发展信息以及是否了解农村电商发展信息对偏差的影响程度最大.研究结论可以为更好地制定和完善农村电商发展政策,以提升农户电商销售意愿到行为之间的转化提供参考和借鉴.     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

“假做干部”的新型“混日子”行为及其疗治之方

行政空转下部分领导干部容易出现文件“旅游”、程序“长征”、打造“典型”、“留痕”至上等“假做”行为。究其原因,正是在于细节空转、执行空转、效果空转、压力空转,以至于部分地方领导、部门干部“假做”而轻松“混日子”,严控权力却又摆足官威。想要矫正如此新型“混日子”行为,就需要通过质量过硬、主体过硬、权限过硬、控制过硬而压实执行过程、强化执行效果,使空转制度落地生效。     

构建网络政工平台 推动基层医院政工工作开展

在基层医院中,由于平时的政工工作内容覆盖面广,如果一味沿用过去的工作管理模式,恐怕很难适应新时代的潮流。在这种前提下,研究网络政工平台的推动作用显得意义深远。因此,本文就构建网络政工平台推动基层医院政工工作开展进行深入分析与探讨。     

网络选秀节目对青少年价值观的影响及应对策略

近年来,随着移动互联网的快速发展,方便、高效、娱乐化的网络选秀节目逐渐兴起,吸引了青少年群体的关注。网络选秀节目具有过度娱乐化、群体年轻化、广泛互动性、社会现实性及粉丝饭圈化等特点。它对青少年价值观既能起着积极引导作用,在某些方面又同时产生消极阻碍作用。规范和引导网络选秀节目,弘扬网络选秀节目中的正面价值,加强对青少年进行教育引导,将这三方面协同配合起来,才能营造良好的网络选秀环境,向青少年传递正确的价值观。