农户电商销售意愿与行为偏差分析——基于江西省54个县的调查数据

基于江西省54个县(区)363份农户的调查数据,通过构建Logistic回归模型深入分析农户电商销售意愿与行为的偏差问题.结果表明:农户总体及子群体的销售意愿与行为相关程度较低,除受教育年限为12年以上的子群体外,其他相关程度均未超过0.5;不同子群体电商销售意愿与行为一致人数仅占总体的7％～57％;农户及其子群体的电商销售意愿与行为间的偏差较大,且此偏差在性别、年龄、受教育年限、是否参加过电商培训上表现显著;以正一致为参照组,二者的偏差主要是受个人特征、政策感知、网络信息了解程度、电商技术感知有用性、感知易用性及感知风险性的影响;其中,年龄会扩大偏差,其他因素则缩小偏差,是否知道本地有电商协会组织、是否知道农村电商的惠农信贷政策、是否了解网络购物发展信息以及是否了解农村电商发展信息对偏差的影响程度最大.研究结论可以为更好地制定和完善农村电商发展政策,以提升农户电商销售意愿到行为之间的转化提供参考和借鉴.     

女大学生在情绪后悔下择偶决策的信息加工方式

以42名20-26岁之间的某高校未婚女大学生为被试，采用诱发情绪后使用信息板进行择偶决策的方式探讨了她们在后悔情绪下择偶决策的信息加工方式。结果表明：（1）用影片和自由想象的方式能够诱发被试的后悔情绪；（2）无论情绪类型，时间限制和候选人数量均影响被试择偶决策的信息加工方式；（3）情绪类型即后悔情绪与中性情绪，对女大学生择偶决策的信息加工方式无显著影响。