供应链库存协调与优化模型研究

传统的库存管理主要把注意力放在企业内部的库存控制,不注重供应链的协调与合作. 这种局部优化的管理模式导致供应链物流不畅,成本增加,企业及其供应链缺乏竞争力. 供应 链的协调与合作成为改善供应链绩效,增强企业竞争力的重要手段. 在需求和供应都不确定的 情形下,通过模型研究对两阶供应链的库存协调及其价值作了一些有益的探讨. 引入了有效库 存水平的概念,以反映上游缺货对下游库存的影响,构造了定期检查补货模式下的供需双方库 存模型,对安全因子进行整体优化,降低供应链库存成本. 同时,也介绍了安全因子整体优化的 实现机制,并对整体优化的价值作了敏感性分析     

基于二层规划的供应链多阶响应周期决策模型

优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求,缩短产品上市周期的有 效途径, 也是供应链管理总体目标之一. 全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心 企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方法对供应链多阶响应 周期进行了建模研究. 最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行了数值演算和验证. 结 果表明,该模型能够协调管理供应链整体利益和节点企业局部利益、合理分配生产时间与物流 时间,为供应链优化和缩短多阶响应周期提供了一个有效的决策工具.     

供应链管理下物流外包的协作机制及其实现

对供应链管理下的物流外包双方间的协作进行了研究.借鉴界面管理的相关理论,将物流外包中的相互关系看作是一种界面.在对物流外包中的各种界面进行具体分析之后,阐述了界面之间的相互联系,并根据各自的特点给出了相应的管理方法和具体措施.根据物流外包的协作机制,构建了基于多代理技术的物流外包信息支持系统.用基于消息/对话的形式实现物流外包各参与方间的信息通讯,并分析和阐述了代理间的协调规则和各代理相互激活的流程.     

基于过程管理的工程项目多目标综合动态调控机理模型

针对现代项目管理控制的现实要求,提出以过程管理为基础,通过构建多目标综合调控模型,实现对工程项目多目标体系的综合集成化动态调控。在分析过程动态控制基本原理和多目标综合调控系统过程的基础上,融合控制论方法和网络技术方法,通过选取关键线路上的关键控制点,对控制目标进行实时监控,重点探讨了多目标综合动态调控模型和相应的调控规则机理,以便实现过程管理与多目标调控之间的统一。     

基于集成化供应链管理的MRP系统设计

供应链管理作为一种新的管理模式, 已经引起管理界的重视, 在WWW 和Internetion/Interanet 技术飞速发展的今天,MRP 与Internetion/Interanet等网络技术的结合是管理信息系统技术的发展趋势所在, 本文提出了基于集成化供应链管理环境的, 以网络技术为基础的MRP 系统设计思想及其实现方案.     

不确定交货条件下两供应商-单制造商协同供货模型

研究了不确定交货条件下两供应商-单制造商系统基于惩罚策略的协同供货模型。首先建立了基于惩罚策略的供应商和制造商模型,接着对模型中供应商和制造商的最优决策进行了分析,得出两供应商的最优生产批量决策存在唯一纳什均衡,且最优期望利润间接地受其单位缺货成本的影响,而制造商最优订货批量大于等于市场需求。其次建立了集中决策下供应链利润函数模型,并证明了该函数是决策变量的联合凹函数,存在唯一的最优解。为了达到集中决策下的供应链利润最大化,推导出基于惩罚策略的供应链协同机制。制造商通过调整订货批量和零件单位缺货惩罚成本,在供应链利润最大化前提下获得最大的剩余利润。最后数例分析说明制造商如何通过控制该惩罚成本系数使得供应链协同并获得最大的剩余利润。     

产品单生产周期的多阶段融资和采购决策研究

针对在企业中普遍存在的资金回收期过长、资金不足等资金流困境,研究制造商和资金提供商在产品生产周期内所面临的融资和采购决策问题.在一个单周期环境下,将制造商的生产周期分为采购期、生产期、应收账款期和资金回收期4个不同阶段.针对不同阶段制造商可能面对的资金流困境,分别建立以资金提供商为主方、制造商为从方的主从博弈模型,讨论制造商在不同阶段应如何选择最优的融资模式、融资金额和相应的采购决策以及资金提供商应如何设定最优的贷款利率.研究结果表明,制造商可以根据自身现有资金状况以及贷款利率合理选择不同的资金流服务模式,从而有效提高收益,资金提供商也能够通过确定合理的贷款利率最大化自身收益.     

供需中的Hockey-stick 现象分析及对策研究

许多公司的产品需求在连续而固定的周期会出现前低后高,即Hockey-stick现象,这种现象普遍存在于供应链之中并困扰着许多的企业管理者.不认为其产生的原因是公司对销售人员的周期性考评的传统观点,并以快速消费品行业为背景,通过建立模型,得出了这种现象主要是公司普遍采用的总量折扣 (Volume Discounts) 价格政策导致的结论,并提出了公司可以通过多产品组合定价等方法缓和这个问题,最后通过一个实例证实了文章的观点.     

订单不确定条件下的供应链协同决策研究

在产品客户化程度较高的装配生产中,制造商在获得客户的订单需求信息,但订单尚未签订的情况下,往往就要求供应商开始生产订单所需的零部件,以便客户订单签订后可以立刻开始产品的装配生产,从而实现尽快向客户交付订单的目的。但是,在客户订单不确定条件下,供应商提前生产零部件存在着一定的风险。一旦客户订单最终未能签订,由于零部件客户化程度一般也比较高,在相当长一段时间内很难被其它订单消化,从而形成呆滞库存。本文基于这样的运作环境,通过数学建模分析,研究了制造商何时向供应商下达零部件订单最优,以及供应商的最优生产决策问题,并给出了具体的决策方法。最后通过算例验证了模型的结论,并分析了生产延滞成本分担系数对供应商和制造商双方期望利润的影响。     

供求不确定下零部件供应商横向协同研究

考虑了由2个供应商与1个制造商组成的按订单装配的供应链模型。在供应商的零部件供应不确定、制造商的客户需求不确定的环境下,从多供应商的视角来研究如何通过供应商之间形成零部件横向协同,向制造商齐套供应零部件,从而降低制造商的期望总库存成本。首先,建立了单周期和多周期的理论模型,并对形成协同前后的期望总库存成本进行了比较;然后,通过模拟仿真的方法,对模型进行验证和比较,并分析了不同的缺货成本对最优订单量、最优订至点和最小期望总库存成本的影响。结果表明,多供应商之间的零部件横向协同降低了制造商的期望总库存成本,提高了对客户需求的响应。