二阶段供应链中提前期压缩的影响与协调

提前期是衡量业务过程绩效一个重要的因素,基于时间竞争的供应链管理战略核心就在于提前期的压缩,提前期压缩是形成供应链战略优势的有力来源.在市场需求预测精度随提前期变化的假设下,采用逻辑证明和数值分析的方法,研究由供应商-零售商构成的两阶段供应链中提前期压缩对供应链及其成员收益的影响以及如何实现供应链的渠道协调.研究结果表明:当供应链的服务水平小于0.5时,提前期的压缩可以获得供应链成员收益的Pareto改进;当供应链的服务水平大于等于0.5,引入线性转移支付补偿机制,可以实现供应链的渠道协调,获得供应链成员收益的Pareto改进.     

信息共享与协同合作对两级供应链的收益影响

研究了由一个供应商和一个制造商组成的按订单生产的2级供应链系统。用数学的方法分析了信息共享与协同合作在供应商与制造商的不同策略组合下对该供应链收益的影响。通过具体算例对各种策略进行实验分析,并根据实验结果对信息共享与协调合作在各种策略中,对供应链各成员及整个供应链的收益影响进行评估。结果表明,供应链从传统模式转向完全信息共享与协同合作模式,制造商的订货次数、供应商的调整准备次数以及运输次数都大大减少,系统总成本降低了22.76%。信息共享能够降低成本,但主要收益来自系统的协调决策,而且这些收益并不是均匀地在各成员间进行分配的,而是随策略的不同而不同。     

两种配送模式下物流成本的一个实证分析

通过采用第三方物流(TPL)代理配送策略可以有效的缩短供应链下游的配送周期,但同时我们不得不考虑采用该模式是否会导致物流成本增加的问题,我们也非常关心相关的物流成本项目在该模式下的变化趋势。本文通过一个案例研究,比较了两种配送模式下的物流成本,对上述两个问题给予了明确回答。     

我国经济转型时期企业员工人性的调查与分析

从管理学的角度来看,人性假设是指企业领导者和管理者对员工的工作态度、工作动机和工作需要等方面的基本认识和态度。本文以我国经济转型时期为背景,在实际调查的基础上对我国企业员工人性的主要特征进行了初步的分类和探析。     

制造行业供应链合作关系对协同及运作绩效影响的实证研究

根据制造行业供应链的特点,建立了供应链合作关系对协同运作,以及合作关系和协同对供应链运作绩效的影响假设模型,其中,供应链合作关系以沟通、信任、承诺、适应、相互依赖和合作6个因素作为度量因素;供应链协同以信息共享、同步决策和激励联盟作为研究维度;供应链绩效主要考察配送、库存成本和柔性3个方面的情况.运用结构方程模型的研究方法,对163例国内制造企业供应链进行数据收集、分析和处理,结果表明,供应链合作关系对协同运作有很强的正性影响作用;同时,供应链合作关系、协同对供应链运作绩效也有明显正性影响.     

Supply-hub环境下的多源供货模式与协同批量决策研究

在Supply-hub环境下,考虑多个供应商向一个制造商提供零部件时,建立了从各供应商处分别取货和采取沿送奶路线循环取货两种方式下的批量模型。研究结果表明:当单位重量零部件的运输成本对承运量敏感,通过送奶路线循环取货优于从各供应商处分别取货;当单位重量零部件的运输成本对承运量不敏感,从各供应商处分别取货优于通过送奶路线循环取货。此外,不同零部件需求量的差额大小对两种取货方式的选择也有影响。     

基于资金流服务商的供应链资金运作能力研究

高效的资金运作能力是决定一个企业乃至一条供应链成功的关键因素。本文提出了资金流服务商这一概念并重点分析了它所具备的两种资金运作能力:资金回收期压缩能力和采购资金占用压缩能力。在一个单周期的报童模型中,研究了资金流服务商通过给制造商提供这两种资金流服务能够给供应链整体收益带来的增大以及在这个过程中二者的利益分配问题。通过进一步比较这两种资金运作能力,验证了各自对于供应链的重要程度。     

产品定价及质量投资决策序列对两级装配系统的影响研究

为研究供应链结构对供应链绩效的影响,构建了两级装配系统中质量投资与价格决策模型。分析了3种不同决策序列的纳什均衡,并从各参与方的角度讨论了其最优决策序列,即供应商先同时进行质量决策后再同时进行批发价格决策、供应商同时进行质量决策和批发价格决策以及供应商1先进行质量和批发价格决策。研究发现,集中决策优于独立决策,且价格敏感系数越低、质量敏感系数越高集中决策的优势越显著;第1种决策序列下供应链总利润最高;第2种决策序列是制造商的占优策略,但是供应商1的最差策略;第3种决策序列下供应商2的利润最低。     

CIM哲理与现代企业管理模式

本文分析了现行企业管理模式与计算机集成制造（ＣＩＭ）哲理的冲突，认为实施ＣＩＭ必须首次解决组织柔性问题，讨论了具有高组织柔性管理模式的主要特征。     

顾客化大量生产环境下生产管理的新问题及共对策研究

本文重点讨论了顾客化大量生产给生产管理带来的新问题,从生产过程组织、计划、控制等角度提出实施顾客化大量生产应着重解决的问题及研究建议.