金融市场多标度分形现象及与风险管理的关系

已有研究通过对汇率、股票收益率、黄金价格等金融市场实证数据的分析,发现这些数据 具有多标度分形(multifractal) 特征. 通过对中国金融市场的代表数据之一———上海证券交易 所综合股价指数(SSECI) 的研究得出了相似的结论,并且初步提出了运用多标度分形理论所 提供的信息来进行金融风险管理的风险管理思路.     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

福州市某办公室氡浓度调查及剂量估算

采用RAD7型便携式测氡仪,调查了福州市某办公室室内对外门窗关闭与通风两种条件下的氡浓度。并估算了氡所致的有效剂量。调查表明,该办公室室内氡浓度低于相关标准。     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

两级供应链Stackelberg主从对策的优化模型及其应用

本文研究了供应链的协调订货模式及其特例,提出了两级供应链Stackelberg主从对策问题模型,其中卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应。建立了求解Stackelberg主从对策问题的成本优化模型,并考虑了累积价格折扣激励和买方库存成本合理化。对一个石油分销系统Stackelberg主从对策问题应用遗传算法离线仿真计算,得出Stackelberg均衡解,达到帕累托最优。     

数字化前兆观测数据处理方法初探

“九五”期间福建省地震局建成了由福州、厦门、泉州、莆田4个子台的前兆数宇化观测台网,本文结合莆田台体应变数字化前兆台站建设,对数字化前充数据分析、处理进行初步总结,以期能为地震前兆数字化建设积累经验,使之更好地为地震监测预报服务。     

关于英雄烈士名誉保护的民法规范的适用研究 ——以民法总则第185条为视角

英雄烈士是民族精神的载体,是中华民族文化自信的重要来源,同时英雄烈士的名誉也关乎社会公共利益,是社会公共 利益的重要组成部分,全社会应有尊重和保护英雄烈士名誉的义务。《民法总则》第185条首次特别强调对英雄烈士名誉的法 律保护。在此基础上,英雄应解释为近代以来为国家、民族和社会利益做出显著成绩和突出贡献并已身故的人员,烈士的认定 依现有的评定标准。应明确界定以歪曲、丑化、诋毁、否定的方式侵害英雄烈士名誉的行为。在英雄烈士近亲属可提起诉讼的 基础上,赋予民政部门和人民检察院起诉的权利。     

浅谈加速企业人力资源管理能力提升

一、机遇与挑战 在宏观经济进入增速换挡期、产业结构转型调整期的形势下,人力资源的战略性价值也被推向更为重要的高度,这也为人力资源变革和创新价值体现提供了新的机遇. 不过,随着国有企业深化改革深入推进,打造人力资源创新平台,实现人力资源各专业板块,以及人力资源业务与企业各业务板块的深度匹配和良性互动,也是企业人力资源管理实践面临的新挑战.同时,在人力资源市场上,劳动力供给总量转折拐点已现,而结构性失衡矛盾仍长期存在,因此,不断创新人力资源管理机制,提升企业人力资源管理能力,是对外占领高端人才争夺市场,对内催化人才红利释放的不二法门.