大数据时代华文学术期刊发展的战略选择

大数据时代,学术期刊出现难以适应目前多渠道的信息来源、传播介质单一无法满足时代要求和无法满足受众的个性化信息需求等危机。对此,学术期刊要驱动传统学术期刊转型,实现集约化发展;优化学术资源配置,实现国际化发展;开展个性精准服务功能,实现数字化发展;进而完成学术期刊的战略升级。唯此,才是学术期刊适应大数据时代要求的路径选择。     

中国城市居民的文化资本与志愿行为——基于中国27个城市微观数据的经验研究

志愿行为是社会服务的重要来源和当前中国重塑社会道德必不可少的力量,当前中国志愿服务主要参与者的特征是:中低收入、中共党员、受过一定的教育、在党政机关或者国有企事业单位工作。中国城市居民的教育、政治面貌、宗教信仰等文化资本变量对志愿行为有显著正向影响。中国城市居民有着清晰的跨越不同生命周期的志愿行为模式,年龄和志愿行为参与倾向之间呈现出典型的倒U型关系。通过弘扬中华民族传统美德来加强公众的文化资本,提高其参与志愿服务的倾向,最终引导大众将遵守道德作为生活中必要的一部分。     

区域性股权交易市场发展问题研究—以齐鲁股权交易中心为例

区域性股权交易市场是助推广大中小企业发展的服务平台,也是金融产品和服务的创新平台。作为场外市场的重要组成部分,其发展对于构建多层次资本市场体系起到了不可或缺的作用。我国区域性股权交易市场正处于起步阶段,发展过程中暴露出政策制度不完善、市场服务效率较低、平台建设速度较慢,以及区域市场定位不明确等问题。对此,政府应该明确区域性股权交易市场定位,给予地方政府一定的自主权,引入做市商制度,完善摘牌制度,完善市场环境,市场应该放宽准入政策并且提供差异化服务,共同促进我国新四板市场更好地发展。     

大数据时代对医院档案管理的发展思考

大数据已成为当今时代发展的代表性产物之一,它对各行各业都产生了深远影响。本文分析了大数据时代给医院档案工作带来的机遇和发展方向,以期提高档案管理工作效能。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

大数据背景下医院档案工作探讨

互联网技术和计算机科学的高速发展,使得世界发生了巨大的改变,已然成为大数据时代。就传统的医院系统档案管理而言,无法适应综合性与复杂性特征的大数据环境,因此这不仅要求更高的硬件设施配备与管理人才队伍建设,而且要求从制度层面对档案管理系统的规范化建设和制度设计作出改变。     

领导方式对企业品牌导向的差异化影响——基于A股上市公司年报数据的实证研究

企业品牌导向在激烈的市场竞争中具有重要的战略引领作用。本研究以中国A股上市公司中360家典型企业为研究对象,选取目标企业2016年的相关年报数据,运用多种统计分析方法探讨变革型领导、交易型领导和模糊型领导对企业品牌导向的差异化影响。研究结果表明:相对于交易型领导和模糊型领导,变革型领导更加倾向于品牌导向战略的实施;变革型领导对企业品牌导向具有显著正向影响,交易型领导对该战略的积极作用则受到一定限制。研究结果对致力于实施品牌导向战略的企业具有一定的启示意义,招聘和培训具有变革型领导风格的团队负责人有助于帮助企业取得更大的品牌价值和更好的企业效益。     

美国消费者信用报告数据治理经验及启示

数据准确性是消费者信用报告的核心和基础,近期,美国金融消费者保护局发布了关于消费者报告的监管要点,介绍了美国在提高消费者信用报告数据准确性方面的做法,对完善我国当前征信体系建设、提高数据质量、处理异议都具有重要的借鉴意义.     

论数据新闻的实用主义客观性原则

客观性是新闻业确立自身边界、实现自身合法性的重要基石之一。数据新闻诞生、发展于新闻业遭受信任危机、客观性备受质疑的时代。面对传统客观性的质疑,实用主义客观性的提出不仅较好地回应了相关争论,也为数据新闻生产提供了通往专业规范的路径。实用主义客观性包括经验效度、完整性和影响性、一致性、自我意识、主体间客观性检验五个标准,数据新闻生产的实用主义客观性原则贯穿数据采集、数据分析和数据可视化各个环节。实用主义客观性的提出,有助于重新审视客观性的含义,更有助于对数据、数据科学和数据新闻的批判认知。