实物资金流量表的预测方法研究

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分。然而，由于在编制过程中需要采集大量的数据，通常情况下，很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后。在编制实物资金流量表的延长表时，已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件。然而，经济结构发生显著变化时，该类方法就会失效。基于上述问题，研究弱化模型的假设条件，并提出了新的实物资金流量表预测方法( 简称 FPTF方法)。根据表中元素必须满足的约束条件，该方法通过建立数学模型解除约束，其次基于历史数据的动态趋势，采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表。通过仿真分析，验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，基于中国1992年～2014 年的实物资金流量表数据进行实例分析，取得了满意的分析结果。     

信息时代高校外语教师职业发展新模式

文章简要陈述了信息时代高校外语教师职业发展趋势和信息时代对高校外语教师职业发展的挑战，并再对信息时代高校外语教师职业发展新模式的实现途径进行了有效探究。     

混频投资者情绪与股票价格行为

采用混频数据抽样模型(MIDAS)研究了混频投资者情绪对中国股市收益率及其波动的影响.通过构建日度、周度及月度这三种不同频率的投资者情绪,实证结果发现,混频情绪对当期收益率及其波动都存在显著的正向影响,并且与传统回归模型相比,MIDAS模型具有更强的解释能力.本文进一步使用GARCH-MIDAS模型研究了混频情绪对收益率波动长期成分的影响,发现混频情绪能够显著影响收益的长期波动.     

大数据时代高职院校档案信息化建设的困境及对策

大数据时代,大量的数据信息积累给我国社会造成了一系列的困难,主要表现在高职院校档案信息化建设方面,这在无形中给高职院校的工作运转带来了巨大挑战。于是,我国高职院校开始寻找一种可行的办法,来解决大数据时代院校档案信息化管理难题。有关部门通过对高职院校的实际需求进行考核之后,提出必须对其进行档案信息化管理的落实,并且建立系统化的档案信息危机预警体制。     

大数据时代高职院校档案信息化建设思考

科学技术不断进步和发展,信息化技术模式在当前社会广泛应用,在大数据背景下,高职院校档案信息化建设很重要,涉及到很多方面内容,需要在当前基础上发挥信息化管理的最大化作用,促进整体进步。     

大数据视域下高校开放式统计服务决策研究

利用大数据视角,重新解析高校统计思想和工作方式,建立开放式统计分析模式,为领导提供准确、真实、高价值信息,确保决策的权威性及正确性。该文剖析了高校统计工作的问题与不足,结合校园信息化建设及大数据技术应用,通过高校特色信息统计体系打造、数据素养培育和大数据平台构建等途径提高服务领导决策质量,助推学校管理向科学决策、内涵发展转变。     

大数据时代人的主体性发挥:从哲学思辨到创造性实现

传统认识论哲学从知识出发而不是从人出发,形成对人的主体性的僭越。解释学强调文本的意义对任何能阅读的人是敞开的,作者的主体性在阅读中重现;著作自己创造了读者,也创造了读者的主体性。对文本的解释模式,超越文本的存在延伸到所有的社会现象,包括对人类行为的观察、记录、解释和预期上。大数据时代无论是通过分析行为记录精准描述一个定在的"我",还是通过设置优先级塑造、书写一个合乎自我与社会期许的未来的"我",都具有实实在在的可操作性,为创造性实现人的主体性提供了条件。知识论与解释学方案共同发挥作用,能真正使人在认知世界的基础上,构筑起自身的主体性,使人成为人自身。     

基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖机制研究

本文构建了一个基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖模型，分析了统一价格、歧视价格及混合拍卖机制下卖方收益、排污权价格波动及排污权供给量差异，在此基础上给出了排污权二级交易市场最优拍卖机制，并进一步讨论了相关参数对最优拍卖机制的影响。结果表明：从收益最大化角度来看，最优的拍卖机制为歧视价格拍卖机制，但考虑到价格波动及排污权供给量等其他因素，排污权二级市场交易应选用混合拍卖机制。风险偏好变化对混合拍卖机制下卖方收益及价格波动的影响存在不确定性，当风险偏好超过某一阈值时，随着风险偏好程度增大，需求隐蔽效应占主导，收益及价格波动增大；相反，当风险偏好小于某一阈值时，随着风险偏好程度增大，竞争效应占主导，收益及价格波动减小。价格变动的供给影响系数对卖方收益的影响随买方参与人数的不同而不同。当买方参与人数较小时，需求隐蔽效应占主导，竞争效应不明显，随着价格变动的供给影响系数增大，混合拍卖机制下卖方的收益不断增加；当买方参与人数较大时，卖方收益同时受到需求隐蔽和竞争效应影响，随着价格变动的供给影响系数增大，收益呈先增大后减小趋势。随着价格变动的供给影响系数增大，价格波动呈先增大后减小趋势。     

基于交叉效率和合作博弈的决策单元排序方法

在数据包络分析中，大量的交叉效率模型已被提出。然而选择不同的目标模型将实现不一样的交叉效率评价。本文基于针对单个决策单元实施的对抗型和仁慈型两个交叉效率模型，用合作博弈方法来研究交叉效率模型的选取，并利用Shapley值对决策单元进行排序。最后通过实例分析显示该排序方法充分利用了最小交叉效率和最大交叉效率的信息完全排序了所有决策单元，具有一定的综合性和合理性。