英语学科核心素养背景下浅谈英语教师文化素养的发展

针对2017年《普通高中英语新课程标准》提出的培养英语学科核心素养的意见解读,我国相关专家和学者目前对其研究与讨论达到了新高度:即目前"如何培养与落实核心素养"引发了热烈的讨论。因此,本文旨在浅谈英语学科核心素养的含义及其背景下我国英语教师中外文化素养的现状、发展途径及其现实意义,希望能为英语教师文化素养发展贡献其理论与实践价值,从而实现核心素养的目标和教师专业化的发展。     

美国消费者信用报告数据治理经验及启示

数据准确性是消费者信用报告的核心和基础,近期,美国金融消费者保护局发布了关于消费者报告的监管要点,介绍了美国在提高消费者信用报告数据准确性方面的做法,对完善我国当前征信体系建设、提高数据质量、处理异议都具有重要的借鉴意义.     

德育视域下大学生媒介素养教育初探

现代信息社会,媒介环境对大学生思想与行为的影响不容忽视;同时,大学生媒介素养的状态亦会对媒介环境产生积极或消极的影响,并制约其自身的全面发展。新形势下,高校德育必须重视大学生媒介素养教育这一新主题,并积极参与大学生媒介素养教育的实践。事实上,高校德育与大学生媒介素养教育在诸多方面是契合的。由此,使得两者的结合,不仅必要,而且可能。实践中,须进一步优化媒介环境,探索并构建大学生媒介素养教育的有效机制。     

数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造案例研究

  世界经济的发展呼唤先进制造理念和制造技术，敏捷制造受到学者的广泛关注。制造业企业通过了解实现敏捷制造的过程机理，可以使其灵活地运用各种先进生产技术促成敏捷制造。然而，已有对制造业企业实现敏捷制造过程的研究缺少契合当前情景的视角以及完整、清晰的探究。         鉴于此，引入赋能概念，从数据驱动的视角对青岛酷特智能公司的研发、生产和营销3个阶段进行深入分析，结合扎根理论的3级编码技术，构建制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程模型。在已有研究基础上，构建敏捷制造的开放式概念框架，通过调研访谈、实地考察等方式获得分析数据，分析并构建制造业企业实现敏捷制造的过程模型，结合已有研究对该模型进行进一步讨论和完善。研究过程严格遵循理论构建的理论-实践-理论研究逻辑。         研究结果表明，企业的敏捷制造能力可以通过高效对接消费者需求与资源以及提高中间对接环节的效率来打造。从数据驱动视角看，数据化、标准化和联网化是制造业企业实现敏捷制造的核心所在。一方面，数据化和标准化可以提高数据的可接入性和流通性，减少制造加工环节的延缓；另一方面，联网化可以让需求数据直接对接企业的资源和制造过程的设备，进而实现资源的自动整合，打造企业高响应速度、高质量、低成本的供给。         从数据驱动视角构建的敏捷制造过程模型系统详细地解释了制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程，完善和拓展了关于敏捷制造的研究，为未来敏捷制造实证研究提供了一定的研究基础和启示。此外，为了给企业实践提供更加详细、明确的指导，给出基于数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造的实践指导步骤。     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

大数据时代已经到来，大数据驱动下的政府治理发生何种改变，目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点，探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现：大数据背景下，政府治理能力催生出新的核心能力，即数据治理能力。数据治理能力驱动下，政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员；政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变，有利于实现政府资源的高效率和公平配置；政府治理客体的精准识别，有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力，主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系（包括治理主体、治理方式和治理客体），才能真正实现以数据治理驱动政府治理，进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构，进而加快了政府治理能力的提升，并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上，笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。     

核心素养视域下教师专业核心能力发展研究

2018年全国教育大会上,习近平强调坚持把教师队伍建设作为基础工作。教师队伍建设的关键在于教师专业发展,即教师专业核心能力的建设与发展。核心素养视域下教师专业核心能力的发展关乎学生与教师两大主体的切身利益,关乎核心素养体系建设的进程和我国教育改革事业的全面发展。当前有关教师专业核心能力发展的研究依然欠缺,社会各界应重视教师专业核心能力发展的重要意义,明确教师专业核心能力的内涵、特点与结构,积极探索促进教师专业核心能力发展的有效策略。     

大数据党建研究的现状、问题与展望

随着大数据时代的全面到来,大数据党建也越来越成为党建研究的热点.借助SATI等工具对相关文献梳理后发现,当前的大数据党建研究仍存在着基本概念不明确、研究不聚焦、研究理路不清晰、实质性交叉研究不够等问题.未来的大数据党建研究应该从以下几方面突破:加强对大数据党建的基本概念和战略意义的深入研究;抓住大数据与党建工作交叉的关键,突破大数据党建的交叉瓶颈;以大数据党建为基础,构建现代党建治理理论体系.     

试论核心素养视域下高中历史的课堂教学

新的教育教学环境下,历史学科的内容正在发生根本性的改变,明确核心素养培养的目标,把各项教学任务落实到位,才能真正提高学生的整体能力。对于高中历史课程的实际发展来看,全面进行探索制定出清晰的教学方向,科学化的进行调控,加强学生时空观念的培养,真正为学生整理知识体系,建立完整的知识结构,才能让学生更加深刻的理解历史课程,变革课堂教学的内容,促使学生积极踊跃的参与到历史知识的行程之中,以全面提升学生的历史综合素养,实现高效课堂的构建。