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采用文献调研法,对2006—2018年国内信息偏好相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并分析未来研究方向。研究表明,目前我国信息偏好的研究主要集中在信息偏好的概念、信息偏好的理论基础、信息偏好的研究方法和信息偏好理论的应用四个方面。现有研究的局限具体表现在:相关基础理论研究不足、应用研究缺乏与实践工作的结合、缺乏研究的广度与深度。未来应就构建完善的信息偏好理论体系、完善基于信息偏好的信息服务模式和框架模型以及开展交叉学科研究等方面进行深入研究。 相似文献
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智媒体技术为各种传播形态的信息提供了“全连接”的技术支撑,人类社会自此从有信息传播边界的传统媒体时代的人际传播、群体传播、组织传播的社会生活场域,进入到信息传播边界消逝后的全连接世界。在互联网场域,信息从人际传播到群体传播再到大众传播,为此从媒介环境学角度提出“融传播”概念,分析智能媒体时代熟人社交的失控,无边界控制的赛博空间对人的多元身份确认的困惑,智媒技术对人的“监控”等对人类社会生活产生的诸多影响,并反思拟真世界中的人际沟通。 相似文献
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投资者是否可以利用“软”信息来识别公司的真实价值?社会心理学理论认为人在提供虚假信息(如撒谎)的时候会流露出负面情绪,进而反映到面部表情上。论文以2009年至2014年在创业板上市的公司为样本,分析公司上市后的业绩变脸幅度与其董事长在IPO路演讲话时的负面情绪水平之间的关系。为了提高结论的可靠性,本研究首先基于实验室实验方法设计欺骗行为实验,检验了Facereader软件测量面部表情给出的负面情绪值与欺骗行为之间的相关性。本研究指出可以利用董事长在IPO路演讲话的面部表情来识别公司的真实价值,该结论为保护投资者利益提供了一条新的途径。 相似文献
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目前社会化电子商务对用户分享行为的激励措施单一,缺乏吸引力,急需个性化的、有针对性的激励方式。社会化电子商务网站上,除了普通用户分享产品和购物信息外,一些电子商务卖家也分享产品相关信息以吸引消费者,拥有不同身份属性的用户被不同因素所激励。因此,为了设计个性化的激励方式,社会化电子商务平台需要进一步了解激励用户信息分享行为的关键因素的影响强度是否随着卖家与非卖家身份属性的不同而有所差异。
基于社会认知理论提出影响用户分享行为的关键因素,包括预期个人结果、预期社区结果和自我效能。采用目标理论,认为卖家为自我卷入型用户,非卖家为任务卷入型用户,并对卖家和非卖家不同身份用户的信息分享行为影响因素的差异建立理论研究模型。采用问卷调查法收集1 177位社会化电子商务用户的信息分享意愿及其影响因素的相关数据,运用Spss 19.0进行测量模型和t检验分析,以验证假设。
研究结果表明,结果期望和自我效能对信息分享意愿的影响强度在卖家与非卖家之间有显著的差异,卖家的分享意愿更多地受到预期个人结果和自我效能的影响,非卖家的分享意愿受到预期社区结果的影响。
研究结果拓展了社会化电子商务领域关于信息分享行为的相关研究,为后续研究提供了可能性。建议电子商务网站运营者在制定和实施激励计划时,应充分考虑用户的不同身份属性,有针对性地提供激励,以最大化地鼓励用户参与,保障网站健康发展。 相似文献
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