考虑货主价格参照效应的海运运力合同定价策略

研究了考虑货主价格参照效应时的2级海运链的运力合同分配和定价问题.分别建立了考虑与不考虑下游货主价格参照效应时的运力合同分配与定价数学模型,分析了模型的性质,并通过数值仿真比较分析了货主的价格参照效应对货运代理运力采购量与承运商运力定价策略的影响.研究发现:货运代理的最优运力合同采购量受到运力合同价格和下游货主价格参照效应的双重影响,而承运商的最优合同价格会小于不考虑参照效应时的定价,且随着参照效应的增加,承运商的最优合同价格和最大利润都会降低;同时,参照效应存在上限,如果货主价格参照效应大于该值,那么承运商会选择完全的现货市场交易.     

由“国信PE案”引发的对保荐制度监管的思考

2003年12月28日证监会颁布 《证券发行上市保荐制度暂行办法》后,而过高的行业门槛和极低的考试通过率使得保荐代表人极为稀缺,保荐代表人的身份顿时炙手可热,因此在行业内部刮起来一股“高薪挖角风”。然而在现实中,保荐人却常常滥用自身权力,参股保荐的上市公司和即将上市的公司,从而担任了“比赛者”和“裁判”的双重身份,腐败也油然而生。     

基于马尔可夫链的我国各地区人均GDP的研究

本文首先将我国各地区的人均GDP情况划分为5种状态,然后根据我国2000～2008年的人均GDP的数据,建立了马尔可夫预测模型,并利用此模型对我国各地区5年、10年、15年后人均GDP进行了科学地分析和预测。     

金融泡沫与企业投资

研究了金融泡沫对企业投资策略影响的微观机理.在投资项目市场价值中引入金融泡沫因子,建立起企业的投资决策模型,研究了泡沫对投资概率的影响,并对泡沫持续期、决策者视窗和融资规模和方式与金融泡沫对投资的共同影响进行了分析.结果表明:正泡沫对投资具有推动作用,负泡沫具有抑制作用;正泡沫期间进行的投资长期具有折价趋势,负泡沫期间进行的投资价值有上升趋势;正泡沫持续期越长,投资的可能性越小;负泡沫的持续期越长,投资可能性越大;在正泡沫期,若决策者越短视,立即投资的动机越强,企业偏向于出售股权进行投资;在负泡沫期,若决策者越短视,投资将会推迟,企业偏向于以其他融资方式进行投资.     

"名"族词考论

在考证"令、命、名、鸣、铭"五词的同源关系并重点阐释了"今"、"名"的孽生关系和背后隐含的认知·文化机制的基础上,提出语词符号的创造既是一种认知行为,也是一种文化行为,因而汉语同源词的研究,要在考证和描写的基础上进行解释,尽可能地发掘"孳生链"、"语源义"背后的认知·文化机制,尽可能地阐释认知·文化机制深处的文化精神和哲学意蕴.     

主权区块链：政府数据开放的创新治理模式

现行政府数据开放的"集中—分布"模式既存在过度中心化的痼疾,又难以保障数据分布的整体效果。在数据集中的过程中,多节点数据难以汇聚至中心节点;在数据分布的过程中,中心节点数据难以传递至多节点;在数据利用的过程中,多节点与中心节点之间难以互动。鉴于此,需转变现行政府数据开放的模式,并为其寻求一种新的技术支撑。区块链是破解政府数据开放难题的理想技术,可以通过通信、存储、安全、共识等四层机制保障数据流通,克服单点故障和科层组织局限,并促使政府转变职能、赋能多元主体参与数据开放。但将单一区块链技术应用于政府数据开放时仍面临着规避监管、固化错误、破解算法和再中心化的危险,存在去中心化、安全性与可扩展性不可兼得的问题。面对政府数据开放的技术需求与区块链技术的三元悖论,本文通过引入主权区块链概念来探寻能够兼顾中心化的主权国家监管与去中心化的区块链技术的政府数据开放路径。主权区块链与政府数据开放存在契合之处,其本质是一种科技与制度叠加的、具有分布式整合功能的治理技术。依托于主权区块链,可以建构一个政府引导、节点共治的政府数据开放模式。具体而言,主权区块链由公有链、联盟链、私有链共同塑造而成,该构造有助于克服单一区块链技术的三元悖论。据此,在政府数据开放中,可以根据不同的数据类型、应用场景选择合适的区块链,通过搭建社会公众的公有链平台、推进协同机构的联盟链治理、筑牢职能部门的私有链隔离来塑造一个"以链治链"的主权区块链。在基于主权区块链的政府数据开放中,具有分布和开放特征的公有链有助于底层数据的互通与联盟链的接入。联盟链既可以通过将参与节点限定在有限范围内以构建政府部门间的数据共享平台,又能够通过嵌入公有链建立起"法链",将区块链置于主权框架下以保障国家监管。公有链上的数据将受到联盟链检验,其中敏感数据将保留在私有链上,其他数据则由公有链向外传输。私有链则用于为被分流的敏感数据提供安全的存储环境。     

用“三鹿”事件打开奶制品行业经济链

2008年因全球农产品价格上涨,新西兰、澳大利亚等国外奶农收入翻番,在世界奶业迎来历史最好的发展机遇时,中国奶农却在抹着眼泪卖牛宰牛.     

城市CNG加气站布点和规模研究

运用马氏链方法对CNG加气站的车流量进行预测,然后用排队模型计算出汽车加气时的等待超过一定时间的概率,通过对这一概率进行控制来确定加气站的布点和规模。     

多重减因模型的马氏链方法与转移强度参数估计

文章利用马氏链方法推导出多重减因模型的生存与死亡概率,并通过极大似然估计方法给出了其转移强度参数估计.     

二重AR(1)模型的参数估计

二重AR(1)模型是普通AR(1)模型的非线性化,也可看作是RCAR(1)模型的进一步推广。由于二重AR(1)模型比较复杂,传统参数估计方法难以估计其参数,本文提出采用MCMC方法来估计其参数。