我国近三十年聋童领域研究的热点分析

本文使用Bicomb(书目共现分析系统)分析了我国近三十年以来聋童康复和教育领域的研究热点。通过高频关键词分析、共词聚类分析和多维尺度分析发现目前该领域有三大热点：聋童的融合教育；聋童的语言康复训练；聋教育和聋人文化。     

建筑类高校女大学生就业意向调查分析--以山东建筑大学为例

以山东建筑大学调查数据为依据，对不同年级女大学生就业意向等情况进行分析评述，以期为做好女大学生就业指导服务、促进女大学生就业提供一定参考。     

浅谈新时期医药类高校毕业生面试规划与指导

我国正处于全面深化改革的历史新时期,国家对于人才的需求量巨大,而关乎国民健康的医药卫生领域人才则变得更为紧缺.与此同时,研究生报考的持续升温以及与一个个"最难就业季"的到来,将大学生的升学就业问题上升为社会热点.在强调综合素质的当下,面试显得尤为重要.通过论述新时期医药类高校教育工作者对毕业生进行一系列的面试规划与指导,旨在使学生在升学就业面试过程中脱颖而出,提高学生在升学就业中的竞争力,增强学生的情商建设.     

独立学院电气信息类学科教育模式的改革研究

独立学院是我国高等教育体系中不可缺少的一部分,在教学模式和培养人才方面有着独有的优势和特点。本文对独立学院电气信息类学科现有教育模式的几点误区进行分析,针对市场对电气信息类学科人才的需求及独立学院办学特点,提出独立学院电气信息类学科教育模式的改革研究措施。     

汉语言文学专业汉语言类课程教学改革刍议

在汉语言文学专业中,汉语言类课程占据了半壁江山。但是,从目前高校的具体教学情况来看,存在着诸多影响人才培养的隐患。通过对学生学习情况的问卷调查,可以发现具体问题,并针对性地提出具体的改革措施措施,在某种程度上促进高校汉语言类课程教学质量的整体提高。     

融合发展绩效与创新分级的开发区综合评价——以安徽省经济开发区为例

开发区是地方经济增长的引擎,对改善投资环境,带动地方经济发展贡献突出。对开发区进行科学有效评价,将有利于其健康发展。研究从经济效益和对外开放两个方面,基于投入、产出的8项指标,采用熵值法计算开发区绩效;为明确创新与绩效关系,采用K-means聚类算法对开发区的创新等级进行识别,并结合熵值法计算结果,构建创新—绩效的关系分布。同时进一步基于2012年至2016年安徽省统计年鉴数据,展开实证研究。分析结果显示:安徽省16个地市省级以上开发区分布在3个类型区,其中,位于高创新—高绩效类型区的地市数量少,低创新—低绩效类型区的地市数量偏多,各地市发展差距明显。针对这3个类型区,分别提出均衡经济梯度、加快产业转移、产业结构调整等建议。     

基于超总体模型的设计效应分解

本文基于超总体模型研究抽样调查中设计效应的计算问题。首先以随机效应模型为基础，明确了简单随机、二阶段、不等概率和分层抽样对应的超总体模型，进而通过所给模型推导出分层、类集、加权单因素设计效应的计算公式和多因素组合的设计效应计算公式并给出了对应估计量，公式表明：多因素同时存在的组合设计效应等于对应单因素设计效应的乘积。最后，对设计效应的理论值、估计值和真实值之间的关系进行了蒙特卡洛仿真，并利用相对偏倚、相对均方误进行了评价。本文的研究，对复杂抽样设计中正确计算、使用设计效应具有指导意义。     

基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法

求解期刊分类大数据自动存储问题时，传统方法在分解的过程中无法保证准确性与合理性，对解的合并策略选择不合理，导致寻优过程中出现一定的偏差，造成期刊分类存储效率大大降低。为此，需要提出一种新的基于群体协同智能聚类的期刊分类大数据自动存储方法。确定径向基神经网络的初始结构，通过样本分布计算径基宽度获取隐节点群，将其当成初始集合。将分类存储精度最高、F-measure最大、期刊特征相似性最高作为目标函数，将其加权和作为适应函数。在求解过程中，各子群内部通过模拟退火法将分布估计算法和遗传算法结合在一起，产生新个体，利用群体协同合作的方式实现智能聚类。通过进化获取最优个体，得到最终精英集合，将其看作最后得到的径向基神经网络结构，通过得到的径向基神经网络实现期刊分类大数据自动存储。实验结果表明，所提方法期刊分类大数据存储性能强。