基于网络环境下的图书馆馆员结构模型研究

随着互联网技术和计算机技术的快速发展,以数字信息为主要承载方式的信息交流方式越来越普遍,为人们的生活提供了极大的便利。对图书馆的管理来说,传统的管理模式是依靠图书馆馆员来进行,在网络环境之下,这种模式已经不适应时代的发展要求了,必然要被取代。文章简要分析了网络环境之下的图书馆管理工作,探讨了其图书馆馆员结构模型。     

语域理论视角下的新疆政务微博

文章从系统功能语言学语域理论的角度出发,分析了新疆政务微博语场方面的技术性和系统性、语旨方面的权力关系和平等关系下的情态动词、语式方面的口语体和书面语体以及新疆汉语方言。同时,根据其语域表现出的严肃与亲和的二重性,兼顾新疆多民族语言的并存的现状,提出了应通过新疆政务微博的语场进一步了解民意、利用权力平等关系发布消息和新疆政务微博应适当使用新疆汉语方言的建议。     

从马斯克博文“灭火”看CEO的网络公关

传统危机公关中，组建公关团队是必要的，但现代企业领导人（CEO）的作用愈发不容忽视。在当今的互联网浪潮中，如何以企业领导人为核心、利用新媒体进行危机公关逐渐成为一大课题。而美国汽车企业特斯拉针对起火事件的危机公关便将其CEO马斯克的影响力和新媒体完美结合，及时止住了危机。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

帮助信息网络犯罪活动罪司法适用问题研究

伴随互联网迅猛发展出现的网络帮助犯罪行为危害性日益凸显，为了规制网络犯罪帮助行为，《中华人民共和国刑法修正案（九）》中增设了“帮助信息网络犯罪活动罪”。当前，该罪在司法适用上呈现案件数量逐年递增、犯罪行为方式类型化、量刑差异较大、对帮助信息网络犯罪活动罪性质认定不一的整体样态，该罪名的司法适用成为一大难题。对该罪名的适用，亟需从进一步研究该罪的性质以及中立帮助行为可罚性入手，为司法人员提供理论指导。