人才振兴背景下大学生志愿服务乡村缘由和影响因素分析

志愿服务乡村是社会参与人才振兴战略的重要方式,大学生在其中承担着重要角色。“乡愁文化”和“社会理性”是大学生志愿服务乡村缘由所在;性别、年级、学校类型、了解程度和志愿组织对大学生志愿服务乡村有显著影响。大学生志愿服务的着力点在于智力支持且具有文教活动倾向性,但也存在意愿与行动脱节、认知流于表面、能动性不强、缺乏思想引领以及对小微志愿组织的支持缺位等问题。乡愁文化嵌入大学文化、引入激励机制、打造志愿组织“大家庭”、牢守宣传育人“主阵地”、强化智力支持优势、补齐理论技能短板、关爱“小微组织”成长、构建“三位一体”支撑体系等可有效优化大学生志愿服务乡村。     

网络平台对用户生成数据的权益性质

用户提供并存储在网络平台上的数据系网络平台经营者的营业财产的一部分,网络平台经营者对其享有营业权.营业权的保护方式更类似于受法律保护的利益而非绝对权,在认定第三人获取网络平台的数据是否构成侵权时,需要法院基于个案对相关权利和利益进行权衡.网络平台经营者对于平台上的数据进行保护时可以采取技术控制和协议控制两种方式,但都不应逾越合理的限度.当网络平台经营者的数据权益遭到第三人损害时,如果加害者与受害者之间存在商业竞争关系,应当优先适用反不正当竞争法进行救济;当两者之间不存在商业竞争关系,或者适用反不正当竞争法不足以救济受害者时,可以适用侵权责任法给予受害者以救济.     

从背井离乡到创新创业 ——兼论互联网使用对创业的作用

文章利用2016年中国劳动力动态调查(CLDS)数据探讨了外出务工经历对农民创业的影响.实证分析表明,外出务工经历显著提高了农民创业概率1.67％.使用工具变量法和倾向得分匹配法对内生性进行弱化后,上述结果仍旧稳健.并且发现异质性外出务工经历中,企业务工经历对创业行为并无显著影响,而自由工作、个体工商户等非企业工作经历则显著提升了农民创业概率,这为不同类型的外出务工经历对创业的影响提供了新的经验证据,打开了外出务工经历的"黑匣子".对外出务工影响创业的机制进一步探讨发现,外出务工经历会通过社会资本、物质资本和人力资本三个渠道提高农户创业概率,而创业动机并非其影响机制.同时,文章发现,互联网使用在一定程度上与外出务工具有类似的功能,对外出务工经历存在一定的替代效应.最后,文章研究表明外出务工经历对本地创业具有显著影响,而对外地创业的影响则不显著;相较于雇主创业,外出务工经历对自雇创业具有显著的正向影响.     

大豆生产者补贴政策改革促进农户种植结构调整了吗?——基于全国446个县的准自然实验

以大豆生产者补贴政策改革作为切入点,将政策实施地区和非实施地区视为一次部分省份优化大豆、玉米种植结构的准自然实验,通过构建PSM-DID模型,考察大豆生产者补贴政策改革对农户种植结构调整的影响及其作用机制.结果表明:(1)大豆生产者补贴政策改革对农户种植结构调整具有显著的时间异质性,政策改革初年(2017年)大豆与玉米的面积之比显著提高6.5％,虽然2018年大豆与玉米的相对补贴额度出现大幅度增长,但大豆与玉米的面积之比仅显著提高3.4％;(2)预期相对收益的提升是2017年农户调整种植结构的重要原因,然而,经过对新制度一年的适应后,农户对种植玉米的路径依赖、补贴错位、地租的不合理增长以及大豆、玉米相对价格不理想等问题逐渐凸显,2018年农户重新调整种植决策,补贴的激励作用被迫减弱.基于此,研究结论为统筹大豆、玉米补贴机制可以促进农户种植结构调整提供经验性证据,也为在农业供给侧结构性改革和大豆振兴压力下如何持续改善种植结构提供政策启示.     

Migration and fuel use in rural Zambia

Population and Environment - What is the effect of migration on fuel use in rural Zambia? Opportunities to increase income can be scarce in this setting; in response, households may pursue a...     

Semiparametric Bayesian analysis for longitudinal mixed effects models with non-normal AR(1) errors

Statistics and Computing - This paper studies Bayesian inference on longitudinal mixed effects models with non-normal AR(1) errors. We model the nonparametric zero-mean noise in the autoregression...     

翻译美学视阈下《瓦尔登湖》徐迟译本评介

《瓦尔登湖》（Walden）是亨利·大卫·梭罗（Henry David Thoreau）经典文学作品，已经成为美国文学宝库中的经典之作。中国译者徐迟首先将其译入国内，译名为《瓦尔登湖》。此后不断出现译者和译本，《瓦尔登湖》一度重译，频繁出版。进入21世纪以来，我国出现了重译《瓦尔登湖》的热潮，这也引起了学术界和翻译界对《瓦尔登湖》汉译本的关注。通过将徐迟译本作为研究对象，从翻译美学新视角切入，对《瓦尔登湖》译文之美进行解构，分析其中作为变量的美学因子，以期为研究《瓦尔登湖》做出一点贡献。     

旅游吸引力与交通可达性的相互影响及空间溢出

利用2008-2019年我国31个省市自治区的统计年鉴数据,文章通过引入空间权重矩阵,构建空间联立方程模型,对旅游吸引力与交通可达性之间的内生双向影响及空间溢出效应进行分析.研究发现:无论是全国层面还是分区(东、中、西部)层面,区域内的旅游吸引力与交通可达性存在双向促进关系.在全国层面及西部地区,旅游吸引力与交通可达性存在显著的空间溢出效应和区域交互抑制影响,即邻近区域的交通可达性(旅游吸引力)提高促进本地交通可达性(旅游吸引力)增长,却抑制本地旅游吸引力(交通可达性)增长.     

Tests for homogeneity of risk differences in stratified design with correlated bilateral data

ABSTRACT

Correlated bilateral data arise from stratified studies involving paired body organs in a subject. When it is desirable to conduct inference on the scale of risk difference, one needs first to assess the assumption of homogeneity in risk differences across strata. For testing homogeneity of risk differences, we herein propose eight methods derived respectively from weighted-least-squares (WLS), the Mantel-Haenszel (MH) estimator, the WLS method in combination with inverse hyperbolic tangent transformation, and the test statistics based on their log-transformation, the modified Score test statistic and Likelihood ratio test statistic. Simulation results showed that four of the tests perform well in general, with the tests based on the WLS method and inverse hyperbolic tangent transformation always performing satisfactorily even under small sample size designs. The methods are illustrated with a dataset.     

An additive–multiplicative mean model for panel count data with dependent observation and dropout processes

This paper discusses regression analysis of panel count data with dependent observation and dropout processes. For the problem, a general mean model is presented that can allow both additive and multiplicative effects of covariates on the underlying point process. In addition, the proportional rates model and the accelerated failure time model are employed to describe possible covariate effects on the observation process and the dropout or follow‐up process, respectively. For estimation of regression parameters, some estimating equation‐based procedures are developed and the asymptotic properties of the proposed estimators are established. In addition, a resampling approach is proposed for estimating a covariance matrix of the proposed estimator and a model checking procedure is also provided. Results from an extensive simulation study indicate that the proposed methodology works well for practical situations, and it is applied to a motivating set of real data.