管理舞弊识别模型文献综述

<正>一、国外文献综述目前,国外关于识别上市公司管理舞弊的模型有简单的单变量分析法,也有较为复杂的模型,如Logistic回归、多元判别分析、人工神经网络技术、多标准决策辅助分析等。1.单变量分析法。Beaver(1966)研究发现单变量分析法能简单有效地识别管理舞弊,它不仅能提前5年预测管理舞弊,而且识别准确率能达到90%。     

SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究

对分光光度同时测定润滑油中的Ca,Ba,原油中的Fe,Ni,V,润滑油中的Fe,Cu,zn和铝合金中的Fe,Mn,Cu,Zn的光谱数据分别采用偏最小二乘(PLS)和ε-支持向量机(ε-SVM)两种方法进行解析,结果表明PLS和ε-SVM都能利用校正样建立有效的校正模型对合成样进行合理预测,但从预测结果的绝对误差和平均相对误差的比较看,ε-SVM的预测准确率要比PLS方法高,表明ε-SVM在紫外光谱数据解析方面有着比PLS更好的回归能力,适合用来处理多元校正问题.     

成都搭起垃圾分类市场化新框架

正成都市最近决定按照"政府主导、社会参与"的模式,从今年下半年开始,在五城区和高新区开展垃圾"三分类"试点,争取2017年至2020年,成都各县市区将全面铺开垃圾分类。此前,成都市锦江区、遂宁市、广汉市等地先后试点将社区垃圾分类外包专业公司,引导居民进行垃圾"三分类"。两年来,锦江区垃圾分类居民定期参与度已达到50%,垃圾三分类准确率达到95%,居全国前列。     

平稳性检验方法的有效性研究

平稳性检验是时间序列分析的重要研究内容,现有检验方法的性能缺乏系统的比较分析。文章从样本长度的视角研究平稳性检验方法的性能,采用ADF检验、PP检验、KPSS检验和LMC检验四种方法展开实证研究。仿真实验结果表明:时间序列数据长度会对检验方法的准确率产生明显的影响,数据长度较小时检验准确率偏低;数据长度增大时可以提升检验方法的准确率,但仍未能达到100%的上限值。当样本长度较小时,这些方法的检验统计量的渐进分布难以满足,因此其实际检验效果值得探究。样本长度是有限的,因此渐进分布检验方式的改进空间有限,新的检验方式值得探究。     

提高超市化采购协议额度执行准确率

国网山东省电力公司超市化采购在协议周期内,若采购总金额未达到约定值的下限,将自动延长执行期限,这将导致下一批次采购计划收集、谈判等工作无法按计划时间节点完成相关工作。本文主要针对超市化采购在协议执行过程中采购额度增长情况进行统计分析,查找影响订单生成的关键因素,探讨具体的解决方案。     

基于中报数据的上市公司财务预警模型构建与检验

国内外学者关于财务预警模型的研究大都以上市公司年报数据为样本数据。在我国,由于上市公司年报公告的时间与当年有关机构宣布ST公司名单的时间比较接近,而距下年有关机构宣布ST公司名单的时间则比较远,因此,用ST前一年的年报数据来预测当年或下年的警情,都具有较大的局限性。实证研究结果表明,采用上市公司中报数据构建的财务预警模型,不仅具有很高的预警准确率,而且比基于年报数据的模型更具有较强的预警时效性。     

1000多年前北美人已饮用自制液态巧克力

美国科学家研究出一种能够“阅读”大脑的技术。在利用大脑扫描仪进行的实验中，研究人员能够准确猜测出参与者脑中所想的事物，准确率高达80％左右。     

Logit模型切割值选取对预测准确率的影响

Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算.文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值可确保预测结果中的误报比例最小.     

基于遗传算法的上市公司财务危机预测规则发现研究

本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,选取制造业公司376家,其中被特别处理的ST公司188家,与其配对的健康公司188家,使用遗传算法和财务比率建立了财务危机IF-THEN判别模型,经检验,提前3年进行危机预测平均准确率为83.89%.