具有分数阶特性悬架的垂向振动特性研究

选取含分数阶微分项的1/4车辆动力学模型为研究对象,应用拉氏变换法推导出车身加速度、轮胎动载荷和悬架动挠度3个性能指标的频响函数,分析了分数阶微分项参数对悬架振动特性的影响。结果表明,分数阶项参数会影响悬架振动幅频响应特性。应用数值方法计算出非线性悬架系统车身振动幅频响应曲线,研究发现振动幅值随分数阶微分项参数值的增加而减小,悬架动力学性能提高。     

生活中的平均数

普通老百姓对平均数并不陌生.现实生活中平均数的例子不胜枚举,比如说,平均工资,平均分数,平均作物单产、产品平均单位成本、粮食平均亩产量、平均物价等.     

几类循环图的分数染色数

通过构造几类图的最大独立集,给出了它们的分数染色数的下界;再通过构造具有该下界值的分数染色,给出了这几类循环图的分数染色数的上界,于是就确定了它们的分数染色数.     

大中专在校学生考试分数的正态化线性转换

本文分析了考试记分方法中传统的绝对百分体制的缺陷，给出了一种正态化转换分数的算法，较适合于在校大中专学生学习水平的横向评价。     

基于分数本征特征的手写数字识别

特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别。对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率。     

高等教育自学《国民经济统计概念》考试试题浅议

本文通过对《国民经济统计概论》自学考试试题的深入分析，提出了该课程的考试试题应符合本课程的特点和要求，应在考试题型及各题型分数分布上进行改进和完善，并使考题内容与该课程考试大纲的考核目标结合得更好。     

基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型及其应用研究

本文分析了传统FAGM（1,1）模型建模过程中存在的误差,提出了一种基于Simpson公式改进的FAGM（1,1）模型。首先,基于分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子建立分数阶FAGM（1,1）模型。其次,利用Simpson积分公式对FAGM（1,1）模型的背景值进行改进,建立SFAGM（1,1）模型。进一步,应用遗传算法确定SFAGM（1,1）模型的最优阶数以提高模型的预测精度。最后,以中国人均GDP为例,对比分析GM（1,1）模型、Simpson改进的GM（1,1）模型（SGM（1,1））、FAGM（1,1）模型、SFAGM（1,1）模型的模拟结果,并对"十三五"时期的人均GDP进行预测,其结果表明SFAGM（1,1）模型比GM（1,1）、SGM（1,1）、FAGM（1,1）在人均GDP的预测方面有更高的精度,"十三五"期间人均GDP年平均增长率为10.64%,到2020年达到83146.97元,是2010年人均GDP的2.69倍,以2010年的人均GDP为基准,到2020年将能够实现翻一番的目标。     

中国呼唤教育公平

◎一不公：城乡受教育机会差距拉大．城市人口拥有本科学历、研究生学历的人数分别是农村人口的281．55倍和323倍。◎二不公：国家名校招生指标对“外省人”不公．外省考生上北大、清华平均分数比北京市考生要高160分!◎三不公：采取各种特招生手段“卖考分”．可以降100分甚至更多。◎三大不公。拉大贫富距离。促使社会不平等．教育不公平。     

处理缺失数据的分数插补法研究

随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视.文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究.通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果.     

分数阶长短波方程的整体光滑解

本文研究了分数阶长短波方程组的周期初边值问题,运用一致先验估计和Galerkin方法证明了分数阶长短波方程整体光滑解的存在性和唯一性.