当前汉语语用中的语码转换现象研究

通过多维分析当前我国社会中的语码转换现象,探究了语码转换之主要功能,并阐释了语码转换现象随着社会的发展变化而持续发展的可能性和必要性.     

提升对社会考试承认度的多维分析

社会考试是面向社会非学历性的职业技能培训和资格认证考试的统称。近年来,社会考试在我国呈现出越来越快的发展态势,表现在:考试项目由单一性走向多样化,除了最初的全国计算机等级考试(NCRE),还有全国计算机应用技术证书考试(NIT)、少儿全国计算机应用技术证书考试(少儿NIT)、全国公共英语等级考试(PETS)、大学英语四、六级考试(CET)、国家公派留学人员外语水平考试     

语料库视野中文学作品的多维分析

基于语料库的方法利用语料库检索软件对文学作品进行多维分析,为读者鉴赏文学作品提供一个新的路径和视角。以海明威经典短篇小说之一为例,从不同维度对其进行分析,从而展示语料库检索技术在分析文学作品方面的独到之处和语料库文体学研究的发展前景。     

工作家庭平衡政策工具挖掘与量化评价

工作与家庭平衡是现代双薪家庭面临的普遍问题，发达国家为回应这一问题已累积较多政策经验。本研究采用文本分析法对WOS系统获取的166篇政策文献与33份政策文本进行梳理，分析显示已有的工作家庭平衡政策工具有三个累积阶段和五个划分维度。基于政策量化研究视角，对选取的政策工具进行归类统计，构建出五个政策分指数与一个政策综合指数。应用构建的政策指数对瑞典、法国、美国与意大利进行实证评价，结果表明政策指数有助于衡量政策总体状况与内部差异。基于差异分析发现，瑞典的多维政策体系、法国的工作支持策略和美国的市场化服务方式对中国制定工作家庭平衡政策有参考价值。     

基于数据流多维分析的可疑金融交易动态识别

动态识别是改进我国目前可疑金融交易识别监测覆盖面不足和识别实时性较差的有效方法。针对动态识别的具体实现问题,基于数据流多维分析设计一种可疑突变特征动态识别算法。该算法根据金融交易数据流的特点,在筛选交易记录关键属性、构建数据流立方体结构以及确定通用路径的基础上,运用突变比量动态缩减时间框架,在不同维度及概念层上计算和维护立方体中数据单元的度量参数与突变比量参数,并以此为依据发现并识别出隐匿于数据流中的可疑突变特征。仿真结果表明:算法能够在有限的存储空间内完成对大规模金融交易数据流的实时处理,计算结果能够有效反映交易记录中频度、金额、类型等方面的可疑突变情况,从而达到动态识别可疑金融交易的目的。     

中小学体罚的多维分析

近年来,体罚问题成为中国教育界关注的焦点问题之一.它深刻地反映出中国社会特别是中国教育在改革进程中新旧思想观念的冲突以及转变.为什么体罚现象屡禁不止?为什么各国对体罚的态度不一?怎样对体罚作出具有指导意义的研究?从哲学、心理学、教育学以及法学等多个维度来分析中小学体罚现象的原因,可以看出它是特定社会、特定教育、特定心理、特定法律观念下的产物,是一种严重的错误行为.现代教育必须有效地禁止体罚.     

四类贫困的测量:以青海省减贫为例(1978-2007)

改革开放以来，中国取得了减贫的巨大成就，其中青海省的减贫实践则是中国减贫的一个成功案例。人们对于贫困的内涵和定量测算等理论认识也是不断深入和丰富的，这对于减贫实践具有较强的指导意义。本文以青海的减贫成效和经验为基础，将对贫困的定义扩充为四类贫困（收入贫困、人类贫困、信息贫困及生态贫困），从理论上构建了贫困的多维分析框架，给出了由四类贫困17个指标组成的贫困综合定量测算体系，对青海减贫工作进行了历史的和全面的定量测算，总结其经验和不足，具有较强的科学性和可行性，对于国内特殊省区的减贫规划和公共政策具有理论指导意义，也有利于中国成功减贫经验的总结和推广，具有积极的国际意义。     

叙事语篇的多维分析——以The Old Man at the Bridge为例

在叙事语篇的分析研究中,Labov的叙事理论结构,Halliday和Hasan的语类结构潜势理论只对语篇做线形描述,忽略了叙事语篇作为多功能的构建体具有语言使用、信念传递（认知）和社会互动这三个维度。本文正是通过此三个维度对海明威的微型小说The Old Man at the Bridge的主题表现进行多维分析。验证这三个维度在语篇分析中的重要性,并试图说明这三个维度之间如何相互影响。     

多维定位误差的CAEC建模与实验研究

为对三维机的多维定位误差提供CAEC信息,本文作者提出了“点阵综合计算法”,对多维定位误差的CAEC建模、实验进行了理论与实验方法的研究。     

在线教学中教师与学生教学关联度的影响机制研究——以学前教育一门在线课程为例

：随着云计算+工业4.0 的整合，以及突如其来的新冠疫情影响，促使在线教学越来越成为主流的教学手段之一。大数据驱 动下的在线教学蕴藏着具有广泛应用价值的数据，通过建构教学变量相关研究模型，探索教学行为态势的影响机制，具有较高 的应用价值。本研究以疫情期间宁波幼儿师范高等专科学校学前教育专业一门在线课程作为研究对象，以数据挖掘和学习分 析为工具，从数据分析层面展示在线教学行为关联序列，针对教学技术应用行为与学生理解程度的态势进行研究分析，挖掘并 解析教学行为与学生学习效果的关联度。研究结果显示，数据分析可以揭示学前教育该门在线课程的教学现象与教学模式特 性，为该门课程在线教学今后的优化提升提供了论据支撑，同时对学前教育专业其它技术实践类课程的在线教学也具有参考 作用。