中国现代散文审美特质论

五四时代中西文化与文学的整合 ,确立了中国现代散文的审美特质 ,即源自人本主义的“自我表现”、文本哲学的“自我”本真以及作家“自我”人格之美。在中国现代散文中 ,自我表现的伟大地位、自我本真的文本哲学、人格审美的价值取向 ,永远为人们提供着无限宽广的审美空间。     

辨章“反切”

＂反＂最早使用于音学领域是佛教译经中用汉语音二合对译梵文音,进而作为专门的二合注音术语;＂切＂最早用于论说语音时是＂精确、确切＂的意思,中唐以后其使用义变化相当于＂反＂;此后,＂反＂＂切＂皆是＂二合＂注音术语,不再有分别。     

小学作文教学“个性写真”操作策略及模式研究

文章针对目前小学作文教学中情感虚假、内容空洞、语言苍白等弊病，在改革作文教学实践中提出引导学生“个性写真”的主张，并就其操作策略与教学模式进行实践探索。     

论孙犁创作的虚与实

孙犁把"真"当做文学的生命.他的"真"的艺术手段,分为虚与实两端.孙犁创作的"实"包含有事、人、景、思想感情4个方面.虚笔的表现则有两类,一是情景交融,以景传情;二是点到为止,不做深入剖析.     

天才的萨克雷与永恒的《名利场》

从介绍英国19世纪批判现实主义小说家萨克雷的生平入手,通过对其代表作《名利场》所完成“描写真实”、“宣扬仁爱”两大任务的深刻揭示,就这位“天才”所显示出来的一系列艺术创新手法进行了评析,并对其存在的历史局限性进行了披露,高度评价了其在英国现实主义小说发展史上坚持真实性原则、不落窠臼而独树一帜的艺术成就。     

摄影中的“新纪实”与“超现实”话语——以塞巴斯提奥·萨尔加多和杰瑞·尤斯曼为例

摄影是“自然之笔”与现实相对应。塞巴斯提奥·萨尔加多用镜头记录了真实的社会生活,其作品所表现的个体与群像在纪实品格外凸显出强烈的视觉美感和深刻性,形成了“新纪实摄影”风格;而杰瑞·尤斯曼的“超现实摄影”与前者相异,他用纯熟的后期暗房合成技术,通过底片叠加创造出现实中不存在的幻景,在具体与抽象之间拓展了作品的精神内涵和时空维度。文章以两位摄影大师为例,从三个维度来比较“新纪实摄影”与“超现实主义摄影”：“标记符”与“象似符”;“视觉寓言”;审美欲求。     

“东方战线”探源

第二次世界大战爆发前后,英、法曾经与苏联交涉、谈判,希望苏联能够在东方牵制德国,对德作战,形成两面夹击德国的局面.“东方战线”是在苏德战争爆发后形成的.“东方战线”的含义经历了一个演变过程.苏联出兵侵占西部邻国领土不应该被看成是建立“东方战线”.     

无时间性的真无限：黑格尔哲学初期的一个关键问题

1803年前，黑格尔对时间问题缺乏关注。相形之下，在1807年《精神现象学》中，他已将时间看作哲学的重要主题。为什么黑格尔从1795到1802年曾对时间问题无动于衷。在1795年左右，黑格尔主要关注爱的无限性问题。在其法兰克福时期和耶拿初期，他虽然看到了时间性的客观世界的地位，但却并未对此加以强调，而只是强调了主体性的爱与客体性的世界的统一的绝对自身。1802年，通过研究雅各比和康德关于时间问题的争论，黑格尔刻意歪曲了雅各比哲学中的时间问题的重要性，以自己的方式，将时间性的有限存在者问题与物自身问题连接进行考察，从而以一种哲学性的真无限问题策略性地取代了时间问题。这一策略运用与黑格尔原初性的哲学体系理解直接相关，由此，黑格尔将雅各比哲学与康德哲学一并归类为反思性哲学，并对之加以“超越”。     

巴迪欧的元政治学--一种反政治哲学的姿态

当代政治哲学陷入了判断者和行动者的两难困境，其原因在于：一是它通过商谈的方式达成共识；二是它在政治哲学评判时所遵循的伦理标准和共通感。元政治学解决了政治哲学的这一困境，它独辟蹊径地以数学本体论为奠基，实现了将政治作为真之政治的目的。而实现真之政治需要做的是协调政治与国家、政治与主体和政治与哲学的关系，最终清除一种政治的幻想，走出一条通向真之政治的可能性道路。     

Two new estimators for the proportion of true null hypotheses in multiple test

In multiple hypothesis test, an important problem is estimating the proportion of true null hypotheses. Existing methods are mainly based on the p-values of the single tests. In this paper, we propose two new estimations for this proportion. One is a natural extension of the commonly used methods based on p-values and the other is based on a mixed distribution. Simulations show that the first method is comparable with existing methods and performs better under some cases. And the method based on a mixed distribution can get accurate estimators even if the variance of data is large or the difference between the null hypothesis and alternative hypothesis is very small.