Influence diagnostics in gamma ridge regression model

In this article, we proposed some influence diagnostics for the gamma regression model (GRM) and the gamma ridge regression model (GRRM). We assess the impact of influential observations on the GRM and GRRM estimates by extending the work of Pregibon [Logistic regression diagnostics. Ann Stat. 1981;9:705–724] and Walker and Birch [Influence measures in ridge regression. Technometrics. 1988;30:221–227]. Comparison of both models is made and demonstrated with the help of a simulation study and a real data set. We report some momentous results in detecting the influential observations and their effects on the GRM and GRRM estimates.     

社会学民族志的力量:重返早期社会研究的田野工作

自20世纪70年代以来，社会学民族志在田野工作和叙事复兴中与传统人文学汇聚，显著扩展了自己的学科边界。但是，这种扩展并没有解决社会学民族志在深度的经验发生和强烈的理论诉求之间遭遇的紧张。对于这种紧张，本文主张再访早期社会研究的田野，即19世纪末期到一战之前的若干典型研究，从中反思早期社会学田野工作是如何在“直接经验”的倾向中完成类型化，以及如何在这个经验感获得的同时改变对社会世界的道德想象。早期社会学的田野工作的力量之一不在于以规范的诉求压制经验感，而是以独特的情感结构连接经验的观察和道德理想的重生。由此，我们不仅需要反思诸如社会调查到社区研究这样的简单思路，更要重新理解理论史上所谓的“进步主义式”的道德本身。这一工作对重新认识早期社会研究和今天的社会学民族志都具有意义上的准备。     

京津冀节能减排政策措施的差异与协同研究

在对京津冀1981年以来节能减排政策措施进行量化处理的基础上,建立针对节能减排政策措施有效性的计量模型,分析了京津冀节能减排政策措施的演变状况,并探究京津冀节能减排政策措施对其节能减排效果影响的差异性.研究结果表明:京津冀节能减排政策颁布经历了早期各年份相对零散、缺乏连续性到新世纪以来政策颁布数量显著增多、政策总体力度逐渐增大的过程,但三地政策总效力的增加主要是由于节能减排政策颁布数量增多引起的;京津冀三地在政策的制定过程中更多的是趋于实现短期目标,政策整体缺乏系统性和权威性;人事措施、行政措施、引导措施、财税措施、金融措施等不同节能减排政策措施对京津冀节能和减排的有效性具有明显的差异;三地对不同政策措施的使用方式、使用程度方面存在明显的差异,这对京津冀协同推进节能减排的治理工作提出挑战.论文还从京津冀完善单一节能减排政策措施的使用、加强市场手段的应用及京津冀区域协同治理等方面提出了相应政策建议.     

区块链技术在版权登记中的创新应用

随着数字版权时代的发展，作品的传播方式变得更加灵活，传播速度也更加迅捷。传统版权登记制度因存在登记成本较高、标准不一、泄露隐私等弊端，在实际应用中面临困境，区块链技术的出现为推动版权登记的适时发展提供了一种新思路。区块链技术应用于版权登记，其去中心化特质可以降低登记成本；分布式共享机制能够统一登记标准；难以篡改的性质能够提高登记的证明效力；弥补了既有版权登记制度的缺陷。同时，区块链技术利用自身特性建立新的版权信任机制，既能清晰地分配版权利益，又能创新传统的版权商业模式，推动版权市场的发展，最大化地利用版权的固有价值。区块链技术在与版权登记相结合的过程中，会出现一些技术上难以解决的问题，既无法对作品的独创性进行准确的判断，也无法发挥版权制度原有的公示力作用。因此，必须创新版权登记规则，加快制定区块链版权平台市场准入机制，并设置统一的监管机构，将区块链锁在版权制度的笼子里，防止出现滥用区块链技术的情形，以最终实现技术和法律的融合发展。     

Type I error rates from likelihood‐based repeated measures analyses of incomplete longitudinal data

The last observation carried forward (LOCF) approach is commonly utilized to handle missing values in the primary analysis of clinical trials. However, recent evidence suggests that likelihood‐based analyses developed under the missing at random (MAR) framework are sensible alternatives. The objective of this study was to assess the Type I error rates from a likelihood‐based MAR approach – mixed‐model repeated measures (MMRM) – compared with LOCF when estimating treatment contrasts for mean change from baseline to endpoint (Δ). Data emulating neuropsychiatric clinical trials were simulated in a 4 × 4 factorial arrangement of scenarios, using four patterns of mean changes over time and four strategies for deleting data to generate subject dropout via an MAR mechanism. In data with no dropout, estimates of Δ and SE_Δ from MMRM and LOCF were identical. In data with dropout, the Type I error rates (averaged across all scenarios) for MMRM and LOCF were 5.49% and 16.76%, respectively. In 11 of the 16 scenarios, the Type I error rate from MMRM was at least 1.00% closer to the expected rate of 5.00% than the corresponding rate from LOCF. In no scenario did LOCF yield a Type I error rate that was at least 1.00% closer to the expected rate than the corresponding rate from MMRM. The average estimate of SE_Δ from MMRM was greater in data with dropout than in complete data, whereas the average estimate of SE_Δ from LOCF was smaller in data with dropout than in complete data, suggesting that standard errors from MMRM better reflected the uncertainty in the data. The results from this investigation support those from previous studies, which found that MMRM provided reasonable control of Type I error even in the presence of MNAR missingness. No universally best approach to analysis of longitudinal data exists. However, likelihood‐based MAR approaches have been shown to perform well in a variety of situations and are a sensible alternative to the LOCF approach. MNAR methods can be used within a sensitivity analysis framework to test the potential presence and impact of MNAR data, thereby assessing robustness of results from an MAR method. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

语言形式教学与第二语言习得关系研究概述

第二语言课堂教学的最终目的是促成第二语言的习得,而学习者的第二语言习得结果又为第二语言教学提供指导。本文对20世纪60年代以来关于第二语言课堂教学中的语言形式教学与第二语言习得的关系的研究进展情况作一概述,期望能给我们的外语教学研究以启示。     

协同运输管理运行机制研究

协同运输管理是在CPFR基础上发展起来的一种供应链管理方法。它通过降低供应链中的运输成本、缩短商品交付时间和提高准时交货率,实现供应链价值的最大化。协同运输管理的有效实施,需要建立完善的运行机制,包括动力机制、约束机制、实际行为和惩罚机制,并配备相应的软硬件条件。     

合作学习与课堂参与性——通过合作学习促进英语课堂学生参与性的实验研究

鉴于英语教学重心向语言输出和运用能力的转移,学生在课堂上不再是被动的接受者.富兰克林说(1706-1790):告诉我,我会忘记;教给我,我可能记住;让我参与,我才能学会.因此,怎样让学生成为课堂的主体和积极的参与者成为教师关注的话题.本文通过实证研究调查了利用合作学习法提高英语课堂学生参与性的可能性和可行性,对比分析了实验班和控制班课堂参与状况,并对合作学习的实施提出了建设性的建议.     

浅谈英语教学的改革与创新

通过对英语教学现状的分析 ,对英语教学的改革与创新做了初步的探讨 ,说明了教学改革势在必行 ,并提出了今后教学改革的思路。     

网络教学和传统课堂教学的结合--大学外语教学改革浅议

本文认为基于网络教学的特点和目前的软、硬件条件,网络教学必须和传统课堂教学相结合,才能相互取长补短,发挥各自的特色以取得更好的教学效果.在两者结合的过程中,应把握好以学生为中心的原则和团队协作教学的原则.尽管目前网络教学存在着种种困难,但是,如果我们能将网络教学和传统课堂教学妥善结合起来,必将使大学外语教学走上一个新的台阶.