英美国家的专家证据制度与我国专家证据制度的建立

专家证据是随着科技进步而广泛运用的证据形式。英美法系国家的专家证人制度将专家视为一种特殊证人较有特色。专家证人以鉴定结论或专家意见等多种形式向法庭提供证据 ,强调专家证人的公正性、独立性 ,通过交叉询问进行审查。而我国专家证据仅有鉴定结论一种形式 ,既不科学 ,又不能满足实际需要。借鉴英美国家的经验与教训 ,建立我国以鉴定结论为主、以专家证言为补充的专家证据制度势在必行     

听证在公共政策选择中的作用

听证是现代公共决策的重要程序,对于促进和实现公共决策科学化、民主化和法制化具有重要意义.在政策选择中引入听证程序不仅可以有效抑制和防止政府自利性,解决政策制定中的信息不对称问题,而且可以广纳民意、争取民心,增强政策选择的合法性和有效性.     

迷茫中的选择 现实中的妥协——对我国刑诉案中证人出庭困境的理性批判

《刑事诉讼法》经过系统修改在我国颁布实行后,我国的刑事司法制度日益完善,更趋向于合理。但在具体考量刑事司法制度变革是否深入的问题时,证人怠于出庭逐渐成为衡量其成功与否的重要因素。对此问题的探究,不能仅站在国家管理者的高度凭惯性思考,需要研究者超越历史的局限,从证人对自身重大利益的关切,以及社会强势群体的示范导向和人情社会的惰性阻碍着眼,加以理性地批判。     

Fast retraction of evidence in a probabilistic expert system

We present and justify a propagation algorithm to facilitate the simultaneous calculation, for every node in a probabilistic exper system of the distribution of the associated random quantity, conditional on all the evidence obtained about the remaining nodes.     

诱惑侦查获得证据证明能力之探讨

诱惑侦查是侦破犯罪、收集证据的行之有效的手段,但却面临着保障人权和打击犯罪的两难选择。为了最大限度地限制诱惑侦查的负面影响,有必要对诱惑侦查所取得证据证明能力进行规制。通过对诱惑侦查所获得证据采信规则的剖析,有必要对诱惑侦查获得证据的适法性要件进行考究,从而确立诱惑侦查所取得证据采信的合法性标准。     

刑事证人不出庭作证制度研究--证人问题研究的新视角

在我国刑事诉讼改革的进程中,证人出庭问题始终是个不容回避的问题。它对我国庭审方式的改革和一系列相关制度的建立和完善有举足轻重的作用。而当前我国对证人出庭问题的研究明显存在偏差,没有区分不出庭证人的具体情况,忽视证人不出庭价值的研究和证人不出庭制度的完善。本文没有具体论述证人不出庭的制度,只是引出问题解决的思路,起个抛砖引玉的作用。     

基于规则的MCD磨粒信息诊断专家系统

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒信息诊断专家系统 (ES)。首先讨论了诊断知识的获取与规则表示方法 ,接着根据面向对象模板化设计思想 ,研究了一种知识库、推理机和人机界面的一体化构造策略 ,并在此基础上引入深度优先搜索、反向引导正向控制的启发性推理机制     

农民素质的内涵探讨及实证研究 ———基于河北省农户问卷调查的分析

文章以河北省农户问卷调查数据为基础,对现阶段农民素质的内涵进行了评价。通过分析发现:农民文化素质不高,农业技术素质有待改善,农民经营管理素质更需关注;农民参加培训的比例较低,对农业生产技术的培训需求大,农民更喜欢现场面授、课堂面授与实验结合的培训方式;农民素质的高低与农户家庭收入水平有密切的相关性,农民收入对农民就业有一定的影响。上述研究发现对于完善我国农民教育与培训的政策含义在于:注重农民的整体素质提高和能力增强,农民培训工作落实到村,围绕主导产业整体推进;改善工作机制,提高培训绩效以及出台有关扶持政策等。     

论审理医疗纠纷案件对美国法庭“专家证人制度”的借鉴——由中美两个案例比较谈起

近阶段,医疗纠纷冲突凸显,大量的矛盾往往最终汇集到法院。而审理医疗纠纷案件时,法官面临诸多法律困境,尤其是科学证据的采纳问题。分析认为,借鉴美国"专家证人"制度,人民法院应设立"专家辅助人",可以较为有效地解决这些问题。     

Modeling External Risks in Project Management

To ascertain the viability of a project, undertake resource allocation, take part in bidding processes, and other related decisions, modern project management requires forecasting techniques for cost, duration, and performance of a project, not only under normal circumstances, but also under external events that might abruptly change the status quo. We provide a Bayesian framework that provides a global forecast of a project's performance. We aim at predicting the probabilities and impacts of a set of potential scenarios caused by combinations of disruptive events, and using this information to deal with project management issues. To introduce the methodology, we focus on a project's cost, but the ideas equally apply to project duration or performance forecasting. We illustrate our approach with an example based on a real case study involving estimation of the uncertainty in project cost while bidding for a contract.