政府动态奖惩机制下绿色建筑供给侧演化博弈研究

从绿色建筑供给侧角度出发，构建消费者效用函数、开发商利润函数和政府与开发商的演化博弈模型，分析消费者绿色偏好、建筑绿色度、成本等因素对建筑价格、需求和利润的影响以及政府动态奖惩政策下系统的演化稳定策略。结果表明：消费者绿色偏好支付系数和建筑绿色度的增大有利于绿色建筑价格、需求和利润的提高，但高成本却使需求和利润降低；政府采用静态补贴与静态税收政策时，博弈系统不存在演化稳定策略，采用动态补贴与静态税收、静态补贴与动态税收、动态补贴与动态税收三种政策组合时，系统存在演化稳定策略；动态补贴与静态税收的政策组合在推动绿色建筑发展方面优于其他政策；开发商开发绿色建筑的概率与补贴上限值呈负相关，与税收上限值呈正相关。     

科技保险的困境—一个制度供求非均衡分析

现阶段，我国步入了创新驱动引领升级的关键时期，科技创新受到了整个社会的空前重视。科技保险作为分散和转移科技风险的重要手段，可以为科技创新提供有力的风险保障。目前，我国科技保险工作已经进入全面推广阶段，虽然取得了一定的成效，但整体运行并不理想，科技企业参保率低，科技保险缺失严重。究其原因，主要在于制度供给不能适应科技企业对科技保险的需求，科技保险制度供求非均衡，在现行的科技保险制度下积聚着大量的潜在利润，而这些潜在利润既是科技保险制度非均衡的原因，又是科技保险制度创新的动力。     

孰轻孰重：市场经济下能力培育与环境建设？——基于农户绿色技术采纳行为的实证

基于湖北省1 090份农户调研数据，以有机肥施用为例，构建Binary Logistic模型探究市场能力、市场环境对农户有机肥施用行为决策的影响机制及作用大小。结果表明：市场能力中主动收集信息对有机肥施用行为产生正向影响，而销售渠道建设却表现出负向影响，市场环境中产品质量检测、要素获取便捷性与地方品牌建设均起到了正向促进作用，且根据变量贡献率大小可知市场环境作用更为显著。进一步根据市场环境的调节效应检验得出，地方品牌建设在技术推广培训、销售渠道建设与农户绿色生产技术采纳行为之间均起到正向调节作用，这说明农户市场能力作用的有效发挥需基于一定的市场环境。基于此，建议加强农户市场能力培育、发挥市场环境的规范性作用、正确认识市场能力和市场环境的作用和定位，以便调动农户有机肥施用积极性，实现农业绿色发展。     

On hysteretic vector autoregressive model with applications

This paper proposes a new hysteretic vector autoregressive (HVAR) model in which the regime switching may be delayed when the hysteresis variable lies in a hysteresis zone. We integrate an adapted multivariate Student-t distribution from amending the scale mixtures of normal distributions. This HVAR model allows for a higher degree of flexibility in the degrees of freedom for each time series. We use the proposed model to test for a causal relationship between any two target time series. Using posterior odds ratios, we overcome the limitations of the classical approach to multiple testing. Both simulated and real examples herein help illustrate the suggested methods. We apply the proposed HVAR model to investigate the causal relationship between the quarterly growth rates of gross domestic product of United Kingdom and United States. Moreover, we check the pairwise lagged dependence of daily PM2.5 levels in three districts of Taipei.     

客户集中度、市场环境与存货管理效率

客户处在供应链的下游,对企业存货的采购、生产和销售都会产生重要影响,而多变的市场环境也在无形当中影响着客户与企业之间的关系。从企业所处行业、地区产品市场和客户三个角度所带来的市场环境变化入手,采用2011—2017年我国沪深两市A股制造业上市公司的数据,实证分析客户集中度与企业存货管理效率之间的关系。研究发现:(1)客户集中度越高,企业存货管理效率越高；(2)产品市场竞争力度越强,客户集中度对企业存货管理效率的影响越大；(3)产品市场发育越好,客户集中度对企业存货管理效率的影响越大。进一步研究发现,当企业因客户生产经营原因导致需求发生较大变化时,客户集中度对企业存货管理效率的正向影响更加显著。研究结论表明,政府应当注重市场竞争力的提升和良好经营环境的建设,使得企业在维护客户关系的同时充分发挥客户集中度对企业存货管理效率的积极作用。     

Bayesian inference for stable Lévy–driven stochastic differential equations with high‐frequency data

In this paper, we consider parametric Bayesian inference for stochastic differential equations driven by a pure‐jump stable Lévy process, which is observed at high frequency. In most cases of practical interest, the likelihood function is not available; hence, we use a quasi‐likelihood and place an associated prior on the unknown parameters. It is shown under regularity conditions that there is a Bernstein–von Mises theorem associated to the posterior. We then develop a Markov chain Monte Carlo algorithm for Bayesian inference, and assisted with theoretical results, we show how to scale Metropolis–Hastings proposals when the frequency of the data grows, in order to prevent the acceptance ratio from going to zero in the large data limit. Our algorithm is presented on numerical examples that help verify our theoretical findings.     

Application of a non-homogeneous Markov chain with seasonal transition probabilities to ozone data

In this work, we assume that the sequence recording whether or not an ozone exceedance of an environmental threshold has occurred in a given day is ruled by a non-homogeneous Markov chain of order one. In order to account for the possible presence of cycles in the empirical transition probabilities, a parametric form incorporating seasonal components is considered. Results show that even though some covariates (namely, relative humidity and temperature) are not included explicitly in the model, their influence is captured in the behavior of the transition probabilities. Parameters are estimated using the Bayesian point of view via Markov chain Monte Carlo algorithms. The model is applied to ozone data obtained from the monitoring network of Mexico City, Mexico. An analysis of how the methodology could be used as an aid in the decision-making is also given.     

基于供求关系的房价波动分析

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据，构建基于供求关系的面板回归模型，从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响，且在大多数地区，其影响力大于其他因素；人口对房价有正向影响，但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著；收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响，而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区，该因素对房价的影响并不显著；除全国和西南、西北地区外，房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响；信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响，除南部沿海和黄河中游外，在其他区域均显著；住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系，但其只在少数经济发达地区显著。因此，未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待，因地制宜。     

浙江省城市绿色技术创新效率评价及影响因素分析

基于网络DEA模型和Malmquist指数模型，利用浙江省11个地级市的2011-2020年的数据，以降维后的污染指数为非期望产出对绿色技术创新效率进行测度和分析。发现:浙江各市总体上成果转化阶段的效率优于研发阶段，城市间发展差异较大；整体TFP指数均值为1.121，其提升主要源自技术进步；城镇化水平、产业结构优化、对外开放、政府干预和研发强度对绿色技术创新效率有促进作用，但经济发展水平与绿色技术创新效率的U型关系不显著。     

双循环新发展格局下中国双向直接投资研究

构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是对未来中国经济发展路径做出的重大战略部署,作为连接国内国际双循环的纽带,双向直接投资的发展战略和路径面临重塑和调整。研究认为,应当以推动新时代科技创新和产业升级为目标,提高双向直接投资的质量,畅通供应链和产业链; 以“一带一路”倡议为依托,通过更高水平的双向投资带动中国与沿线国家贸易水平的提高; 建设高水平自贸区和自贸港,提高对外开放标准,更高质量吸引外资,提升参与国际大循环的技术含量和自主性; 在畅通要素流动领域,建立更加完善的现代化物流体系,建设更高标准的要素流通市场体系,降低制度性交易费用,提高生产率和对高质量外资的吸引能力。