舟山灯塔历史概述

灯塔一般位于海岸、港口或河道，用以指引船只的航行方向。灯塔大都类似塔的形状，透过塔顶的透镜系统，将光芒射向海面或河面照明。舟山地处我国大陆海岸线中部，长江口南侧，杭州湾外缘东海洋面上，自古有“江浙之门户，四明之藩篱”之称，历史上就为中国重要的海上贸易通道。为保障海上航行安全，舟山很早就设立导航设施，到清晚期，随着航线的日益繁忙以及导航技术的发展，舟山设立了众多的近代灯塔，这些灯塔大多保留完整，其数量之多，密度之高，在全国首屈一指。     

“动物与人”：叙事伦理、悖反性与双重困境指向——论“抉择之痛”作为功能指涉的效力边际

对初始情境中受难者“陷困”功能的探讨，是“动物叙事”叙事语法研究中不容忽视的一环，其中贯穿了一个最为基础的叙事功能指向——“抉择之痛”。强调“动物与人”两类受难者角色在身体、心理抑或情感维度陷入某种矛盾与纠结的状态，并且彼此间时常呈现出一定的矛盾悖反性。这一角色身份由动物形象与人类形象分别或共同承担，均指向一种叙事伦理层面的现代境遇的表达。在题材范畴方面，这一功能指涉涵盖了家养类与野生类“动物叙事”各自的叙事范畴。其效力边际已不仅仅局限在单纯生态视域与人性指涉的层面，而是凸显现代语境下人类所面临的共通性的伦理困境：一种挥之不去的矛盾、困惑与不安的情感和心境的写照。     

发展是反贫困的核心问题--广西百色反贫困研究之三

发展是反贫困的主题。发展是解决贫困问题的关键。必须用加快发展的办法解决贫困问题。     

农业产业化是我国农业发展的必由之路

农业产业化作为市场经济条件下发展农业的一种主张,引起我国理论界和经济界的广泛关注和讨论.本文从我国的农业现状出发,对我国实施农业产业化的必然性和可行性进行了论证,从而证明农业产业化是我国农业发展的必然选择.同时简要回顾我国农业产业化的发展历程,指出其存在问题,并提出对策,以期农业产业化在我国健康发展.     

在生物进化与人类进化之间

由于人类的进化已日益集中反映在文化的进化上 ,从而使得它与生物之间表现出不同的性质和方式。对于属人世界的生物进化来说 ,既存在自然选择式的客体中介 ,又存在社会选择式的主体中介 ,在当今世界所普遍存在的“生态危机”和各种“人类危机”面前 ,我们更需要确立和谐型的社会选择     

社会主义精神富裕论

马克思主义经典作家的相关阐述 ,社会主义本质的实现和比较优势的获取 ,精神富裕和物质富裕特殊的关系均表明 ,精神富裕是建设社会主义的应有之义。而精神富裕的导向、认识、实践和凝聚作用 ,又反过来在促进社会主义事业快速、健康与持续发展中扮演着重要角色。同时 ,社会主义精神富裕还具有向度的特性 ,是一个动态开放的发展过程     

近代中国整合中西文化冲突的价值选择模式及现代启示

中国近代文化变迁的过程 ,在一定意义上表现为中西文化的冲突与整合的过程。为整合中西文化冲突 ,近代中国先后采取了文化传统主义、文化折中主义、文化虚无主义与文化综合创新等价值选择模式。近代文化整合的经验教训启示我们 ,在新时期文化建设问题上 ,必须正确处理文化的一元与多元、整体性与可分性、时代性与民族性的关系 ,坚持走综合创新之路     

风险投资与地方政府财政的作用定位

发展风险投资是推动高新技术产业加快发展、实现产业结构优化升级的重要途径。鉴于风险投资业在我国刚刚起步的现实 ,强调地方政府介入风险投资意义重大。近期地方政府介入风险投资应在资本配置中发挥重要作用 ;从长远来讲 ,地方政府应致力于相关制度环境建设 ,这方面的内容包括政策引导、制度环境支持以及法律保障等 ,以此创造有利于风险投资业大发展的社会环境     

全球化与文明的冲突——在全球化语境下中国文化的困境及出路

“全球化”是一个历史发展的过程 ,其间包含着“文明的全球化”与“文明的本土化”的“二律背反”。文明和全球化只是创造了不同地域的本土文明进行交流的更大空间和更多契机。在积极参与国际文化交流的同时 ,要警惕“全球化”的陷井。     

Merging information for semiparametric density estimation

Summary.  The density ratio model specifies that the likelihood ratio of m −1 probability density functions with respect to the m th is of known parametric form without reference to any parametric model. We study the semiparametric inference problem that is related to the density ratio model by appealing to the methodology of empirical likelihood. The combined data from all the samples leads to more efficient kernel density estimators for the unknown distributions. We adopt variants of well-established techniques to choose the smoothing parameter for the density estimators proposed.