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1.
资本创造模型(CC模型)忽视了要素流动对产业空间分布的影响。而发展的新的资本创造模型则认为资本集聚的过程必然伴随着工业劳动力的流动过程。另外,是资本的实际收益而不是名义收益决定资本是否创造。研究结果表明,随着贸易自由度、工业品支出份额及资本贴现率的变大,替代弹性及资本折旧率的变小,将降低对称结构的稳定性,而提高中心-外围结构的稳定性;经济地理空间的产业均衡是集聚力和分散力相互作用的结果。当企业生产工业品的规模报酬递增程度足够显著,或者工业品支出份额很高时,市场拥挤效应将彻底消失,并转化成为促进产业集聚的动力;突破点与持续点的大小比较可以形成不同的关系,这意味着随着贸易自由度的变化,本文发展的资本创造模型可以体现出多样化的产业空间动态演化行为。  相似文献   
2.
Bartlett correction constitutes one of the attractive features of empirical likelihood because it enables the construction of confidence regions for parameters with improved coverage probabilities. We study the Bartlett correction of spatial frequency domain empirical likelihood (SFDEL) based on general spectral estimating functions for regularly spaced spatial data. This general formulation can be applied to testing and estimation problems in spatial analysis, for example testing covariance isotropy, testing covariance separability as well as estimating the parameters of spatial covariance models. We show that the SFDEL is Bartlett correctable. In particular, the improvement in coverage accuracies of the Bartlett‐corrected confidence regions depends on the underlying spatial structures. The Canadian Journal of Statistics 47: 455–472; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada  相似文献   
3.
This paper aims to introduce the concept of symbolic correlation integral SC that is extensively used in many scientific fields. The new correlation integral SC avoids the noisy parameter 𝜀 of the classical correlation integral, defined by Grassberger and Procaccia (1983 Grassberger, P., Procaccia, I. (1983). Measuring the strangeness of strange attractors. Physica D: Nonlinear Phenomena 9(1–2):189208.[Crossref], [Web of Science ®] [Google Scholar]) and extensively used for constructing correlation-integral-based statistics, as in the BDS test. Once the free parameter 𝜀 disappears, it is possible to construct a nonparametric powerful test for independence that can also be used as a diagnostic tool for model selection. The symbolic correlation integral is also extended to deal with multivariate models, and a test for causality is proposed as an example of the theoretical power of the new concept. With extensive Monte Carlo simulations, the paper shows the good size and power performance of symbolic correlation-integral-based tests.  相似文献   
4.
采用DEA模型对安徽省大别山区旅游扶贫效率的综合测度影响因素分析可知:安徽省大别山区旅游扶贫效率处于中等偏低水平,呈现波动上升的趋势,主要受规模效率驱动;旅游扶贫规模效率和旅游扶贫综合效率的空间分异特征较为类似,均呈现出区域中间高南北低的分布,旅游扶贫纯技术效率高值区呈现出由区域北部和南部片状集中分布逐渐向四周不断分散分布的演化态势;投入规模、人力支持水平、可达性水平、信息化水平对大别山区旅游扶贫效率产生正向影响,且影响强弱呈现为信息化水平>人力支持>可达性水平>投入规模。  相似文献   
5.
本文主要基于信号博弈的卖方欺诈行为进行研究,假设拍卖中可能存在欺诈型和诚实型两种卖家,其中欺诈行为有概率发生在第二价格拍卖中:欺诈型卖方冒充竞拍者递交仅次于最高价的报价从而获得额外收益。两种卖家根据各自效用选择拍卖形式:第一价格或者第二价格。而竞买者将卖者的选择作为信号,更新对卖方类型的判断,然后制定报价策略。这是一个买卖方信号交叉影响的过程。考虑到拍卖过程中买方价值相关性,本文在建立模型中参考了关联价值原理。针对该模型进行分析,得出了不同情况下的买卖方策略,并且研究了买方报价、买方判断、卖方收益三者之间的关系。文中利用贝叶斯公式对双方的策略选择问题进行预测,与单纯的概率分布方法相比,更具实践价值。  相似文献   
6.
零无效率随机前沿模型(ZISF)包含随机前沿模型和回归模型,两模型各有一定的发生概率,适用于技术无效生产单元和技术有效生产单元同时存在的情形。本文在ZISF的生产函数中引入空间效应和非参函数,并假设回归模型的发生概率为非参函数,构建了半参数空间ZISF。该模型可有效避免忽略空间效应导致的有偏且不一致估计量,也避免了线性模型的拟合不足。本文对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法分别估计参数和技术效率。蒙特卡罗结果表明:①本文方法的估计精度和分类精度均较高。随着样本容量的增大,精度增加。②忽略空间效应或者非参数效应,估计精度和分类精度降低,文中模型有存在必要性。③忽略发生概率的非参数效应会严重降低估计和分类精度,远大于忽略生产函数的非参数效应的影响。  相似文献   
7.
为了对多个多属性(指标)待评价对象(方案)在多个时间点的发展状态和该时间段内的总体发展水平进行比较分析,根据理想解法和灰关联度法优缺点,提出基于理想解和灰关联度的动态评价方法。该方法基于三维数据,将欧氏距离和灰色关联度相结合,提出一种新贴近度,同时反映了位置关系和数据曲线的相似性差异,兼顾评价指标值差异程度和增长程度。最后将该方法应用于"十二五"期间省域循环经济生态效益评价,通过实例验证该方法实际应用上的有效性。  相似文献   
8.
基于具身认知框架下的概念隐喻理论,对中国英语学习者抽象情感词加工的具身认知进行了实证研究。结果发现:(1)二语情感抽象概念存在“积极在上,消极在下”的垂直空间隐喻映射;(2)不同水平组对二语抽象情感词的加工成本存在不对称性;(3)中国英语学习者对不同效价的抽象情感词加工成本趋异。实验结果证明了情感抽象概念能够通过隐喻的方式建立与感知运动信息的联系,情感模拟对二语抽象情感词的加工具有促进作用。  相似文献   
9.
为了从外部性角度说明目前陕西省交通基础设施的建设和投资在地域上存在的问题,为陕西省交通基础设施建设方向提供理论帮助,基于陕西省2009~2017年间各市相关数据,在交通基础设施对经济增长效应研究的直接效应和溢出效应基础上,加入空间要素,构建生产函数和空间权重矩阵,通过自相关检验(莫兰指数)、LM检验和 Hausman检验,选取合适的空间面板计量模型对陕西省交通基础设施的经济溢出情况进行研究。研究认为,2009~2017年间陕西省交通基础设施对经济增长的溢出效应(显著)整体为负,但依然存在正溢出的局部地区,即以西安为首的经济聚集区(西安、宝鸡、咸阳)和榆林、延安联合的陕北经济聚集区,资源过于集中和两个高地之间缺乏互联互通是整体呈现负溢出的重要原因。在地域分配的量和质上应充分考虑交通基础设施的溢出效应,避免资源过度集中在西安,在两个经济高地之间打通一条经济要道,并重点扶持相对落后又有发展前景的城市可促使陕西经济发展由总体集聚向总体扩散转变。  相似文献   
10.
基于认知隐喻理论,选择德语中14个表征空间性状的形容词,探究其时间映射特质。研究发现:长/短、大/小、远/近、高、深可表征时间,其余则无法表征时间。具体特质如下:存在“一维>二维>三维”映射维度等级;存在“长短>远近>高深/大小”映射宽幅等级;正向形容词比负向更易表征时间。这种映射特质主要与时空相似性、认知思维及隐喻操作有关。  相似文献   
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