操作风险量化方法的应用研究

量化是操作风险管理的核心和难点,目前这一领域正处于迅速发展的时期。本文对实践中如何恰当地量化操作风险进行了研究。作者对实践中损失数据的来源、收集和处理进行了讨论。在概括了现有主要操作风险量化方法的基础上,针对操作风险的特征,详细阐述了极值模型的应用步骤,并给出了发展量化方法的建议。     

河北省钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析——基于超效率DEA-Tobit模型研究

利用2016年河北省各市钢铁行业重点企业的相关数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算河北省钢铁行业的能源效率值及节能减排潜力值,然后采用Tobit回归模型对影响节能减排的因素进行具体分析。结果表明:2016年河北省钢铁行业中只有廊坊市、石家庄市和辛集市是能源利用效率DEA有效的决策单元;河北省钢铁行业整体能源利用效率水平一般,具有一定的节能减排潜力;各市的粗钢产量占比、技术进步空间和节能资金投入与节能减排存在明显的正相关关系,钢材产量占比和企业平均规模与节能减排存在明显的负相关关系。     

信用风险管理中损失分布法与价值分布法的模拟比较

文章通过实际模型比较了信用风险的两大类模型:违约模型和盯市模型。信用风险具有广义与侠义之分,狭义的信用风险就指违约风险,即相关金融资产(贷款)发生违约的可能性及违约的可能损失;广义的信用风险在违约风险的基础上应该包括信用变化所带来风险,也就是信用迁移风险。文章通过构建具有蒙特卡洛模拟的信用风险模型,计算这两种风险值,通过比较得出如下结论:并不是广义的信用风险就大,而是与资产组合的信用状况相关,高信用品质的资产信用迁移增加风险,而对低信用品质的资产信用迁移减少风险。     

基于马尔科夫机制转换CAPM的VaR模型研究

本文利用机制转换的CAPM模型来计算中国证券市场的VaR，首先回顾了机制转换模型，接下来介绍了基于马尔科夫机制转换CAPM的VaR模型（MSW—VAR），最后选择深圳证券交易所的十支股票进行VaR计算，通过准确性检验显示效果良好。MSW-VAR模型能够满足系数时变和市场指数及组合的方差也是时变的市场特性，模型中的混合正态分布，可以拟合证券市场分布的偏峰厚尾特征。     

基于记分卡的操作风险管理研究

与市场风险和信用风险相比,操作风险是难以结构化的问题。而近年来对记分卡的理论研究及其在战略管理领域的成功运用,都说明:通过建立以定性评估和定量分析相结合的风险识别、量度系统,以及基于数据的对风险控制决策的模拟,记分卡与其他计量法相比,对操作风险有更有效的管理作用。根据记分卡基本原理,操作风险记分卡模型包括以下内容:建立操作风险管理战略,阐述愿景规划;设定风险管理的目标和指标;确定方案和资源配置;对方案和任务的执行情况进行评估,并将结果反馈到管理层以便决策。     

基于贝叶斯网络的操作风险建模

操作风险是指由不完善的或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成损失的风险。由于操纵风险具有构成更复杂、涉及诸多复杂因素、难以结构化、缺少历史数据等特点,因此难于建模与度量。贝叶斯网络是基于贝叶斯决策理论的因果建模技术。它能够用于建立操作风险度量系统并作为操作风险度量的基础。本文首先回顾了操作风险的相关内容。接下来介绍贝叶斯网络的概念、特点,以及贝叶斯网络模型的数学描述。通过实例演示了贝叶斯网络在银行操作风险方面的建模与应用。最后给出了一个操作风险管理的贝叶斯网络模型的框架。     

基于状态转换的风险分解VaR模型研究

VaR的度量涉及到资产组合的未来市场因素分布、波动性以及定价三个方面。针对传统CAPM和GARCH方法的不足,作者提出了市场指数及证券(组合)分别服从独立的马尔科夫状态转换过程下的风险分解VaR模型——SSRM模型。模型能够分别呈现市场的系统风险和个股特有风险,在方法上允许市场指数、证券(组合)分别存在波动性的突然跳跃。凸出特点是既综合考虑了市场和特定资产的关系,又考虑了资产和市场风险的时变性特征。实证显示模型较经典的GARCH-β模型在VaR估计方面有显著优势。     

基于DEA的行业相对估值效率测度——理论与实证

本文从综合估值要素和相对动态估值的视角,基于有效市场中的每一只股票都应被合理估值的思想,提出了一个体现综合、相对和动态评估思想的DEA估值效率模型和市场估值无效指数,据此可以计量分析市场估值效率、市场估值偏好等市场运行特征和演变规律。以深交所行业分类指数为样本的实证分析结果显示,它比市盈率等传统指标更全面地反映出市场及内部各行业相对估值效率的特征和变化趋势。     

基于蒙特卡洛模拟技术的评级系统的评估方法

信用评级是风险管理模型的基础,因此评级的可靠性非常重要,但实际的信用级别又无法观察,只能观察到破产违约这种信用企业的极端情况。文章提出了基于蒙特卡罗模拟的评级系统的评估方法,给出了四个评估评级系统的度量指标,并验证了方法的有效性。     

基于收入变动的投资时机决策

0引言目前,主要的研究方法都是从假设标的资产价值V服从特定随机运动开始,构建一个期权与标的资产的组合,在一定的约束条件下解出期权的价值及其执行边界。当V大于执行边界时,投资是最优选择。本文的研究当中,我们采用了一个中间变量——收入R,通过对R的讨论建立起一个期权决策