需求预测综合模型及其与库存决策的集成研究

准确的预测有助于企业做出有效的决策,包括生产计划、定价和促销决策等,以减少库存、提高客户满意度和企业竞争力． 以快速消费品为研究对象,分析其需求影响因素,建立了时间序列分析与多元回归整合的需求预测综合模型; 将此预测模型引入到库存决策中,构建了基于库存成本最小的需求预测与库存决策集成模型,并借助变邻域搜索算法获得模型的参数值; 最后,选用实际数据,验证了所构建的需求预测综合模型、物流需求预测与库存决策集成模型及其求解方法的有效性．     

农民工犯罪倾向的影响因素分析

利用10省份调查数据,在推导出农民工犯罪倾向理论模型基础上,分析农民工服刑人员和不涉罪普通农民工之间在个人特征、家庭特征和行为特征三个维度上变量的总体和内部差异。研究发现：（1）男性、年龄较小、受教育水平低、家庭收入少、母亲受教育水平低、兄弟姐妹个数多、失业严重、曾有违纪违法行为的农民工犯罪倾向高;（2）社会保险状况和犯罪被发现可能性影响不涉罪农民工犯罪倾向;（3）家庭成员犯罪史和刑罚打击力度影响服刑人员农民工犯罪倾向。     

浅议企业会计信息失真问题

随着我国财务会计制度的改革,财务会计工作正沿着规范化,法制化的轨道发展,并取得了一定的成绩,对于企业普遍存在的会计信息失真现象,已成为社会谴责的焦点,危害了国家、企业和社会公众的利益,因而有效的解决会计信息失真问题有其现实意义。国家虽然制定了各种措施予以遏制,但是并没有彻底地将这一问题从根本上解决。高质量的会计信息是保证信息使用者做出正确判断的基本前提。本文从会计信息的重要性、影响会计信息失真形成的原因、对策的角度进行了初步的探讨。     

供应链管理的增值潜力分析——从物流优化角度谈起

本文以一对一供需模型为研究对象，将企业间的物流优化概括为三个不同发展阶段：供需独立决策期、供应商决策引导期与供需双方协作期。通过分析物流优化的不同阶段给供应链带来的增值潜力，指出供应链管理中存在目标集成、运作集成与策略集成三种优化模式，阐明了这三种优化模式在最大程度地挖掘供应链的增值潜力当中所发挥的作用。     

改进的Electre方法在反应型供应链供应商

分析了反应型供应链的特点，建立了反应型供应链供应商的评价指标体系，并将改进的Electre算法引入到供应商的评价与选择过程当中。通过算例说明所提出的评价指标体系的合理性以及算法的有效性。     

准时配送与分销中心的设置决策

本文以单制造商——多零售商的一类物流网络为研究对象，分析分销中心的设置对物流网络的运作以及与之相关的库存与运输费用的影响，提出准时配送下的物流网络构建方案。在以物流总费用最低为目标的前提下，通过所建立的数学模型和算例，对准时与非准时两种物流网络进行了分析与比较。     

有限缓冲区的多节点订单接受模型与算法

订单接受问题广泛存在于生产管理中,而现有多节点订单接受问题中大多不考虑缓冲区约束对订单接受的影响。针对这一问题,以缓冲区约束的多节点生产为背景,建立了订单接受模型。利用改进NEH算法、离散和声搜索算法和变邻域搜索的混合算法对模型进行求解。实验结果显示,当问题规模较小时,算法取得较好的计算效果。问题规模较大时,求解效果一般。缓冲区的大小对订单完工时间影响较小,与无限缓冲区的计算结果相似。混合算法具有较好的求解速度,能够有效求解问题模型。     

集成物流管理系统中定位—运输路线安排问题的研究

综述集成物流管理系统中设施定位—运输车辆行程路线安排问题的主要研究进展 ,分析提出有关求解问题的算法的特点 ,最后提出该研究领域应该关注的几个重要发展方向 .