基于分层网络的机动时间研究

现有网络计划技术的研究主要针对单层网络,难以有效地指导大型项目的生产。原因在于大型工程项目生产过程复杂,工序成千上万,给对应的网络图描述带来了极大的困难。然而,通过网络分层技术则能把一个复杂的网络分解成多个简单的子网络,即将大型网络过渡到几个简单的单层网络,继而利用单层网络技术对其进行分析。本文依据大型网络的构建过程提出简化组合模型,将多层次复杂网络转化为多个单层次简单网络,在此基础上给出分层网络机动时间的计算公式。最后通过一个实例验证了此方法的正确性和可行性。     

基于时差分析的资源均衡问题探究

本文在已有时差概念分析的基础上,提出了三个新时差概念,给出了同一工序不同时差关系,提出了标值算法,算出了不同工序时差传递量。对资源均衡优化问题的初始方案进行研究,给出了随机时标网络图的绘制方式,使网络技术的应用更具灵活性和实用性。在时差传递性的基础上,进一步对有资源限制的资源均衡优化方案进行研究,提出了基于赋值算法的优化调整方式,最后通过算例对该调整方式进行了验证。     

广义关键路线法的初步探索

利用关键路线法(简称CPM)网络计划技术对项目进度的分析完成后,由于某种原因,网络计划中一些工序需要对自己的开始和结束时间进行重新预计,事必对原有进度计划产生影响.针对该类问题,本文以关键路线法的基本方法为基础,提出关键路线法的拓展方法一和二,并综合这两个方面,给出了广义关键路线法,进而量化并分析了当任意多个工序需要重新预计各自开始和结束时间时,网络计划图中各节点和工序的时间参数以及总工期受影响的程度.算例验证了其正确性和可行性.     

教师科研对于《运营管理》教学的促进作用

如何处理科研与教学的关系,是教师需要正确认识和处理的问题。教师科研对教学具有促进作用：教师科研有助于学生对传统知识的透彻理解和扩充;教师科研有助于学生拓宽学科领域的知识视野;教师科研有助于指导学生毕业论文的选题。     

受弹性时间段和价值波动双重影响的项目组合选择问题研究

许多现有的项目组合模型都认为项目集合可以在固定的计划期完成,但是在实际的项目执行过程中,决策者为了使得高收益的项目纳入项目集合中或者放弃风险高的项目来释放更多的资金,会选择对项目组合固定的计划期进行灵活性调整。同时,考虑到项目未来价值的不确定性,本文利用实物期权的二叉树模型给出了价值波动的公式,进而建立了同时受弹性时间段和价值波动影响的项目组合选择的新模型,对传统的计算项目价值的净现值法进行补充。通过GAMS/BARON对算例进行求解,验证了模型的合理性和有效性。结果表明：考虑弹性时间段和价值波动的影响会给更符合企业长期的发展战略,给企业带来更大的收益,该模型也为处理不确定情况下的项目组合问题提供了新思路和新方法。     

基于机动时间的可分解平行工序顺序优化研究

平行工序的顺序优化是解决资源有限项目进度计划问题的最有效、最普遍的方法之一。对于该类问题的研究目前主要基于工序的不可分解性,而现实情况下有些工序是任意可分的。基于此,本文首先提出了最小路长定理,在其基础上,建立了任意可分的两个平行工序调整为顺序工序的亏值模型,并进行了理论证明,此外,针对从n个可分解平行工序中选取一个与指定工序调整为顺序工序的优化问题进行了研究,在已给亏值模型的基础上设计出了优化算法,越是大型网络,该方法的优越性越明显。     

燃煤机组退役与技术升级的减排及经济效益研究——基于鲁棒电源规划的方法

火电行业是中国推行节能减排战略所重点关注的行业之一。为了降低高污染燃煤机组对环境的不利影响，中国近年来出台了一系列的能源政策，鼓励淘汰高污染的燃煤机组或者对其进行超低排放改造的技术升级。本文研究了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的环境及经济的双重效益。基于电源投资规划鲁棒优化的方法，考虑了受不确定的环保税、超低排放机组上网电价的补贴及电能需求影响下的发电机组最优配置问题，构建了含两阶段决策的三层鲁棒优化模型。该模型是一类具有多个不确定场景耦合特征的大规模优化问题。为了求解的便利，采用列与约束生成（column and constraint generation，CCG）算法进行求解。算例分析结果显示，当考虑了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的决策时，本文构建模型所提供的最优电源结构方案能够有效地降低各类污染物的排放，同时提升发电企业的经济性。     

工序机动时间的传递性和稳定性分析

工序机动时间特性研究是对项目进度进行科学管理的基础。针对在不影响总工期的情况下,同一路线上非紧前紧后工序间能否相互影响的问题,即机动时间的传递性问题,以及工序能否在不影响其紧前紧后工序的同时也不受其紧前紧后工序的影响的问题,即机动时间的稳定性问题,利用机动时间的几类时差,特别是前、后共用时差、双单时差和双共时差,提出工序具有机动时间传递性和稳定性的充分必要条件,以及工序的最大机动时间传递量和稳定量的求法,最后通过算例实现其应用。     

基于学习效应及时间转换约束双重作用下项目网络模型研究

具有时间转化约束项目网络是对传统网络的创新,其考虑了时间转换约束对项目网络的影响。但是,在已有时间转换约束项目网络的研究过程中都是假设在整个工期内工作效率是固定不变的,忽略了人为因素。而人在工作过程中具有学习效应,即随着时间的推移人由对活动的生疏逐渐到能够熟练完成活动,在这个过程中工作效率也有了很大的提高。本文在前人研究的基础上,考虑了人的行为因素对具有时间转换约束网络的影响,给出了在人的学习效应和时间转换约束双重作用下的机动时间的计算公式,进而给出工序持续时间的计算公式,并在此基础上建立了网络关键线路的变化模型。最后,通过实例验证了该模型的有效性和合理性。