分位数回归视角下的金融市场风险度量研究进展

基于分位数回归的金融市场风险度量方法是一个崭新的研究领域。因具有准确描述失峰、厚尾等数据特征和无需对序列分布做特定假设的优点，分位数回归而倍受关注。梳理基于分位数回归的四种风险度量方法，包括表达式、参数估计、相应的检验过程、存在的问题，以及这些度量方法在国内的研究状况，可为提高我国金融业风险管理水平提供必要的理论指导和实践方法。     

股票市场微观结构噪声、跳跃、流动性关系分析

在金融高频数据研究领域,学者们关于不同类型风险的内在关系并未深入探讨。从高频数据角度,本文首次对市场微观结构噪声、波动率跳跃之间的关系进行了理论分析。估计出微观结构噪声方差,通过构造新的跳跃分离方法,分离出波动中跳跃成分,给出流动性度量指标,并以上证综合指数为例,对微观结构噪声、跳跃、流动性三者关系进行实证分析。结果表明噪声越大指数发生跳跃的可能性越高;流动性越强指数的噪声越小,并且发生跳跃的可能性越低,并对此现象给出相应的解释。