基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略，在每个零售商处的客户需求是随机的，且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时，顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数，在满足给定的客户服务水平的条件下，寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导，并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例，根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

基于向前改进和条件概率的周期服务水平优化

需求随机性和不稳定性促使补货策略向多批次小批量发展,驱动着供应商努力缩短提前期、销售商不断提高需求预测精度、并充分利用提前期以缩短订货周期,而供销双方需要充分合作、快速反应以减少库存风险。代表产品可得率的周期服务水平(CSL)是多批次小批量补货策略的基础,有必要针对随机需求     

基于因素分析AHP和聚类分析的综合评价系统

将贡献于经济增长的因素用来构造指标体系，综合了增长因素分析、AHP、综合指标评价和聚类分析，构造一种新的综合评价系统．通过比较各方法的评价结果，探讨要素和要素组合对增长的不同作用，实现对增长较精确的评价．利用该评价系统对我国30个省、直辖市和自治区建材工业的经济增长进行实证分析，结果比较符合实际．     

增长因素为聚类变量的因素分析

以经济增长因素为聚类变量,按增长因素的不同组合进行聚类分析,探索要素和要素组合对经济增长不同作用。用SPSS软件对1991~1998年我国各地区建材工业的经济增长进行实证分析,分析表明,要素组合的不同对增长有较大的影响。