大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨

大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战.本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析.首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓.     

数据融合视角下限行政策替代策略研究

数据融合在大数据研究中至关重要，在城市计算背景下讨论数据融合方法具有典型的意义。随着社会经济的发展和城市化进程的加快，交通拥堵、大气污染等已成为城市治理中的棘手问题。已有研究表明，机动车限行政策对于交通流量控制和大气污染防治短期有效，但长期失效；而交通拥堵费政策因技术要求高，难以在全球范围内推广。鉴于此种情况，试图吸纳限行政策便于实施的特点，规避拥堵收费政策的技术普及难题，通过概率模型融合传统调查数据与行政记录数据，讨论差异化停车费率作为机动车限行政策的经济激励型替代策略的有效性，为城市计算应用提供新的研究场景。首先，依据实际停车支付意愿随停车费率上升而递减的特征，提出以广义帕累托分布作为停车支付意愿分析工具，依据弹性理论，得到停车需求量对价格变动反应敏感的结论，并给出停车费定价的政策替代原理。其次，根据数据特征，融合停车支付意愿调查数据和停车收费订单记录微观数据，并基于价格歧视理论，提出融合停车费率和停车时长因素的差别化停车费率定价模型，用以分析机动车限行政策的替代效果。最后，作为应用，针对兰州市尾号限行和单双号限行的情景开展分析，给出与机动车限行政策等效、与当前停车收费标准相衔接的...     

部门能源消耗的环境外部性测定模型——基于投入产出分析方法

能源消耗责任归属是节能减排标准定量研究中的基础问题。基于生产者和使用者角度的能耗责任归属原则,从投入产出模型内外部两个层面界定能耗强度系数,以此提出能源消耗外部性的测定模型。利用2007年全国投入产出表,对部门能耗强度及外部性测算进行了实证分析。     

函数型数据视角下的空气质量政策效应评估——以兰州市机动车单双号限行效应测算为例

以机动车单双号限行政策为切入点,尝试对环境政策微观效应量化作出讨论。通过B-样条逼近数据离散值,形成空气质量日变动曲线作为模型分析的"数据",并以此为基础,构建一种政策效应逐点测算的函数型虚拟变量回归模型。以2013年冬季以来兰州市机动车单双号限行前、中、后三个时期二氧化氮(NO2)小时数据为例,测算机动车单双号限行政策逐点微观效果。研究表明,在样本期内,限行政策在统计意义下显著有效,且效应在一天内表现出与人类作息规律一致的"U"型轨迹。