基于神经网络的学生党员考核评价系统的开发

为了高效率、低成本地评价高校学生党员的综合素质,采用BP神经网络技术,开发了学生党员考棱评价系统.该神经网络使用专家提供的100组数据进行训练,训练结果的相对误差为0.4％,采用20组非训练数据进行检验,相对误差为0％.实践表明,即使专家的评价规则很复杂,无法用数学模型直观表达,神经网络也能够仿真专家的思维逻辑,对党员素质进行公平、公正的评价.     

建立学生心理援助短信平台的探索

作为一种时尚流行的沟通交往方式,短信因其方便、快捷、成本低以及SIM卡无记名等因素,短信成为高校学生交往的一个重要渠道。国内一些相关研究表明高校学生偏重于短信交往与内心孤独感和自我接纳感存在着一定的关系,同时在某种程度上反映了一种交往恐怖的自卑心理。在校短信平台试运行中,也发现了学生借助短信交往来缓解内心压力的现象。因此如何建立学生心理援助短信平台,给予学生及时的心理疏导,这将成为学生心理援助的一种创新性探索。     

以行为遗传学研究反社会行为

反社会行为研究在精神病理学中一直引领着两种研究方向:探讨环境对反社会行为的影响;探讨遗传对反社会行为的影响。但把环境和遗传割裂开来分别进行研究,其研究结果却并不令人满意。行为遗传学在这点上弥补了以往研究方法的不足,从基因-环境相互作用方面对反社会行为产生的原因进行研究和探索。