一个反革命的策略——评宋江再三拜请卢俊义坐第一把交椅

《水浒》中的宋江,在混进农民起义队伍,篡夺了梁山起义军的领导权以后,为了推行接受“朝廷招安”的投降主义路线,打起“替天行道”的反革命大旗,相应地挖空心思为寻找一批投降主义路线的拥护者,招降纳叛,重用“富豪”“财主”。他不惜一切代价再三拜请卢俊义坐第一把交椅,就是为投向地主阶级怀抱,在组织路线上所实行的一项反革命策略。     

CCD在线测色系统的研究

本文介绍了一种由CCD及单片机等构成的在线测色系统．具有精度高、速度快、测色范围广、使用方便等特点．     

关于电力通信光缆的故障与检修

电力通信网络是电力系统能否保持平稳安全运行的基础保障。电力通信光缆已经被广泛地应用在电力通信的各个领域,给人们的日常生产生活带来了极大的便利。随着光缆线路的大量敷设、使用,光缆线路的可靠性和安全性越来越受到人们的关注。在电力通信的的运行工作中,电力通信光缆存在一些不可避免的故障,极大地影响了光缆线路的平稳安全运行。本人根据多年从业经验,有针对性的就电力通信光缆在运行中的线路故障,根据实际现状,提出关于日常维护和检修工作的几点思考建议,希望与广大的业内同行学习交流。     

认真实行党委领导下的校长负责制

根据中央有关文件和全国高校党的建设工作会议精神,高等学校实行党委领导下的校长负责制,这是符合我国国情的重大决策。中共武汉市委关于在江汉大学实行党委领导下的校长负责制的决定,也是符合江汉大学实际情况的。作为江汉大学的党委书记和校长,我们哀心拥护中央的英明决策,坚决贯彻市委的正确决定。我们认为,实行党委领导下的校长负责制,目的是为了坚持党对高等学校的领导地位,对于办好社会主义的大学具有重大的现实指导意义。党对高等学校的领导包括政治、思想、     

当代大学生消费特点和演变趋势

大学生是一个具有鲜明特性的社会群体,其成员的整体素质决定了消费特点,主要表现在以下几方面:一.消费早熟倾向。即指大学生现有的平均消费水平超过他们应有的消费水平。直接地说,相当一部分大学生带有很强的虚荣心理,反映在消费上就是不甘人后,甚至摆阔气,讲派头,于是产生了一部分不必要的开支;另一方面,也受社会消费早熟倾向的影响。二.消费超前倾向。大学生的实际消费水平高于其他社会成员的平均消费水平。据调查,大学生平均每月支     

数字时代高校教师信息化教学能力的标准框架与发展策略

数字时代下,以大数据、人工智能、云计算为代表的新兴技术应用使得包括教育在内的各个领域产生重大变革,大大完善了教育教学的现代化模式,信息化教学能力也已经成为高校教师最重要的职业素质与核心竞争力。本文在全面明晰教师信息化教学能力标准框架与能力结构的基础上,提出主体意识跃迁与学习共同体建设,培训体系建设与激励考核制优化,实践环境营造与监督管理的强化的教师信息化教学能力创新发展策略,为推动教师队伍专业化建设提供助力。     

《白话小说语言词典》献疑

《白话小说语言词典》在取得巨大成功的同时,在立目、释义、注音乃至文字校对诸方面都还存有美中不足,今提出一些商榷意见,供编著者在修订时采择,也可供近代汉语研究者参考。     

《孟子》"无耻之耻,无耻矣"义辨

<孟子>"人不可以无耻,无耻之耻,无耻矣"句,"之"为动词是成立的."无耻矣"中"矣"表单功能,"无耻矣"应该释为"没有耻辱之事了";"无耻之耻"只能是在表示"一个变化中的事件",才可以同其后的"无耻矣"组成合乎逻辑的条件复句;相反,如果视其为定中结构的短语,则不能满足跟"无耻矣"相搭配的条件,前后语义上不能建立任何关联.传统上将"无耻之耻,无耻矣"译作"由没有羞耻之心到有羞耻之心,便没有羞耻之事了"是没有问题的.     

史籍中“倍”表减量的合法性

“倍”在古汉语中可以表示数量的减少。“倍”表减量时，“减少几倍”意味着减少后的数值是减少前的数值的几分之一，或者说“减少几倍”就是用几除原数。“倍”这种表减量的用法，甚至在现在的主流媒体上也可以见到大量用例。“倍”表减量的合法性毋庸置疑，它是汉语历史发展进程中的自然承继而非新生用法，也不可能是语言接触的结果。认可、接受并且大胆使用以“倍”表示减量这种用法，是有历史根据的，表达上也是准确的和经济的。     

基于特征提取与LM-BP神经网络协同作用的异常条形码辨识方法

针对复杂工况环境下异常条形码的识别问题,提出了一种新的基于特征提取与BP神经网络协同作用的异常条形码判别方法。首先,为有效对条形码图像特征进行表征,从图像histogram of oriented gradient(HOG)特征、曲线特征、纹理粗糙度、纹理灰度特征着手,建立条形码识别的特征库;在此基础上,建立以LM-BP神经网络为核心的辨识框架对条形码特征进行训练和辨识;最后,通过模拟国网新疆电力有限公司电力科学研究院计量生产自动化系统现场的条形码图像验证了算法的合理性。实验结果表明:基于特征提取与LM-BP神经网络协同辨识的方法能有效对条形码状态进行识别,其识别精度可达88. 29%。