乡村振兴战略下村庄分类数量结构和基本特征分析——基于第三次农业普查55125个行政村抽样数据

采用第三次全国农业普查行政村普查10%抽样55125个村庄的样本数据，依据全国及地方层面的村庄规划要求，使用因子分析和多维指标K-means聚类分析方法，将我国村庄划分为四大类，分别考察了各类村庄的数量结构和基本特征。研究发现：集聚提升类村庄数量最多，占比在35%～45%，城郊融合类村庄和特色保护类村庄占比在20%～30%，搬迁撤并类村庄占比在15%左右；分地区异质性分析结果显示，我国东部、中部、西部和东北四大地区各类村庄的数量结构存在显著差异；增加村庄类别数量后发现，村庄类别数量越大，越有利于突出村庄特色。     

培训能增加农民收入吗——基于全国农村固定观察点数据的实证研究

基于2009-2018年全国农村固定观察点面板数据,采用面板双向固定效应模型、倾向得分匹配检验和处理效应模型等方法,处理农户参与培训的选择偏差问题,分析培训对农民收入的影响。研究结果表明,培训有助于农户增收,增收效应主要来源于农业收入增长;培训的增收效应具有持续性和正向累积效应,但影响程度随时间推移有递减趋势;培训对农户收入差距的影响不大。基于此提出如下政策建议,要加大涉农培训力度,坚持需求为导向、农民为中心,分级分类安排符合群体特征、适应农民需要的培训,加大“高素质农民培训”和“农技推广现场培训”力度,挖掘非农培训增收潜力,助力乡村振兴战略和共同富裕目标的实现。