基于DEA理论的ANP/BOCR方案评价值综合集成新方法

网络分析法(ANP)是一种能够有效处理复杂决策问题的多准则决策方法。然而现有ANP文献在对收益、机会、成本、风险(统称为BOCR)评价值综合集成时会因评价值之间的不匹配而可能得出错误的方案排序结果和绩效表示。为克服上述缺陷,本文基于数据包络分析理论提出一种新的针对ANP/BOCR评价值的综合集成方法,使用摆幅置权区间估计方式反映出了决策者在判断BOCR相对权重时所面临的不精确性和模糊性。实例验证结果表明,所提方法对BOCR评价值的处理更符合实际情况。     

ANP内部循环依存递阶系统的方案排序新方法

为克服网络分析法(ANP)处理内部循环依存递阶层次系统(HSICD)方案评价问题所存在的权重内涵无清晰定义、加权矩阵难以构造这两方面缺陷,依据非线性复杂系统理论、整体论与还原论相结合的综合集成方法论,通过构建HSICD评价问题的新系统分析结构、专家判断信息的提取平台,即概率影响矩阵和方案评价的价值体系,给出系统分析结构稳定的方案排序新方法.基于实例的对比分析结果表明,新方法不仅在专家判断信息获取上比传统ANP更为容易,而且得出的评价结论也比传统ANP更科学可靠.     

云南省食品安全监管效率评价指标体系构建

国内外学者对食品安全问题的已有研究主要侧重于现状、原因、策略和方法等方面,而缺乏政府监管视角下具有区域特征的食品安全监管效率评价指标体系的构建。就云南省食品监管现状而言,存在法规不健全、惩治力度小,经费缺口明显、检测能力弱,监管体制机制不完善,特色食品管制存在盲点等问题。可依据科学性、系统性、可操作性和可比性、导向性原则,结合已有研究成果和云南省食品安全监管成效,通过系统认知“监管主体—利益相关者—监管客体”三者关系,采用五级李克特量表法进行指标体系筛选,构建一个包括19个投入指标和5个产出指标的评价指标体系。该评价指标体系为云南省食品安全监管工作的有效开展提供了理论借鉴,并为该项指标体系的进一步完善奠定了技术基础。     

创新团队和谐管理机制的主题辨析优化

在系统归纳创新团队和谐管理机制主题辨析复杂属性、提炼主题辨析情景特征的基础上,对比探讨不同团队环境状态下的创新团队和谐管理机制主题涌现特质,给出主题辨析认知优化的2层次策略,构建出能够有效应对目前主题辨析困境的创新团队和谐管理机制主题辨析优化模型,并就界面划分与识别、和谐状态表征、专家意见整合及主题漂移辨别4个方法步骤的主要内容和原理予以阐述。研究表明,上述模型能够有效辨析创新团队发展情景特征、实现管理主题辨识及主题漂移路径探讨,具有应用可行性。     

多属性群决策的混合结构偏好识别与融合方法

为有效应对现有群决策偏好一致性检验方法的系列弊端,针对目前群决策情景所展现的决策导向多元、方案属性构成迥异和偏好结构复杂等特征,在解析群决策偏好一致性判定复杂性、刻画群决策偏好信息表征假设情景的基础上,对常规多属性群决策问题进行公理化描述。依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略,给出决策导向层面的整体判断偏好一致性检验方法、决策群体偏好类型识别方法、同种偏好内部及偏好间累积判断偏差求解方法、偏好整体相对一致性检验方法和多轮次非一致性决策信息调整策略。案例应用结果表明,上述所构建的方法和策略有效、可行,能够为决策导向多元、备选方案差异显著情景下的混合结构偏好一致性检验、调整与集结提供借鉴。     

DEA决策单元的广义价值效率测度模型

为了克服DEA模型存在权重取值过于灵活的缺陷,在DEA建模原理的基础上,通过引入价值偏好估计对经典DEA模型予以了科学推广,并依据该模型推广建立了能够适用于决策者价值函数为非线性函数情况的DEA权重置信域构造方法与相应的决策单元价值效率分析方法即DEA广义价值效率测度实用模型。该模型的主要优点在于:权重置信域的构造具有科学严密性和价值信息引入的可操作性,从而可以保证分析结论的可靠性。数值验证结果表明,该模型可以得出可靠、可信且具有较强分辨能力的价值效率评价结论。     

基于最优权重的多源证据加权平均合成算法研究

为克服传统DS合成公式对各证据信息源提供证据平等对待,即在合成时不考虑专家个人差异,无视各信息源提供证据的重要性与可靠性差别这一缺陷,文章通过构建各证据与所有证据之间距离最小化的目标优化模型确定最优权重,并引入平均算法,给出了基于最优权重的多源证据加权平均合成算法。基于数值试验的对比分析结果表明,新方法在抗干扰及收敛性方面比现有DS合成公式更为优越。     

不完备判断信息情境下群组DEMATEL决策方法

为克服群组决策试行与评价实验室（DEMATEL）方法难以处理不完备专家判断信息问题，以及预先指定评价标度和群组信息集成规则不适应复杂决策环境的内在缺陷，本文基于群共识排序理论，提出一种能够有效处理不完备判断信息的群组DEMATEL决策方法。该方法的创新之处在于：第一，它能够以灵活的标度方式有效地反映群组专家的偏好判断表达。第二，它也能通过序列转换和共识度的引入较好地处理群组DEMATEL不完备判断信息。第三，它能够合理地反映决策结果因群共识水平不同而变化的复杂机理。实例验证结果表明，所提方法是切实可行的，能够有效解决实践中的决策问题。