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证券市场作为高风险高收益的投资领域一直倍受投资者的关注,如何能够准确分析和预测股票价格以便获取丰厚的收益一直受到人们的关注。于是各种股票价格分析预测和方法应运而生,如何建立一个成功率比较高的预测理论和模型是多年来许多学者一直研究的内容。随着近年来人工智能方法研究的发展以及证券市场一些特性逐渐被人所揭示,一些新的预测方式开始浮出水面。神经网络由于其在分析和预测时间序列方面的独到优势,逐渐成为构建证券预测模型的有力工具。本文尝试利用基于BP算法的神经网络集成的方法对上海交易所上证指数进行了预测,在实际预测… 相似文献
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