提高工科院校大学生英语自主学习水平的探讨

如何提高大学生英语自主学习水平已成为当今教育界一个重要的研究主题.分析了我国工科院校大学生英语自主学习过程中存在的问题,剖析了问题产生的原因,提出了相应的改进措施.     

绿色建筑评估体系研究综述

绿色建筑评价是一项关系到绿色建筑健康发展的重要工作,世界许多国家和地区都在这一领域积极研究。目前,我国正处于人居环境发展的关键时期,建设绿色人居环境已是历史发展的必然趋势。总结各国的实践经验,分析我国现有绿色建筑评估技术的不足,提出努力方向。     

公路工程混合料配合比的优化研究

针对现今公路工程混合料配合比设计中存在的主观性较强、缺少较为科学的数值优化算法的缺陷,在介绍了蚁群优化算法的基础上,利用组块试配强度与混合料造价的比值作为算法的启发式信息,并据此确定了混合料的配合比。室内试验及工程实例均取得了较满意的结果,该研究为公路工程混合料配比提供了较实用的优化算法,对提高我国公路工程修筑水平具有重要意义。     

房地产开发项目投资组合优化的改进蚁群算法

开发项目投资组合是分散房地产开发非系统风险的一重要策略。现有的房地产开发投资组合理论及算法存在缺陷,本文利用熵作为风险衡量指标,并将蚁群算法引入房地产开发领域,且针对基本蚁群算法存在的计算复杂,易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。TSP问题的计算结果表明了该方法较之其他改进算法的优势。以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离后的房地产投资组合计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,是求解组合优化问题的一种较好的方法。     

改进蚁群算法在海洋工程群项目资源调度中的应用

当今海洋工程群项目管理中的瓶颈之一是人力、资金、设备及材料等资源的合理、动态调度问题。针对此问题,引入了基于信息熵的改进蚁群算法。该方法将资源需在各个分项目中占用的时间与资源的急需程度与之比作为算法中的启发式信息进行处理。与传统调度方法的比较及海洋工程群项目资源动态调度工程实例表明,该方法可实现资源的合理、动态调度,为海洋工程及其他工程领域群项目管理提供了一较为有效的资源调度算法。