比例数据基于Tobit分位数回归模型的贝叶斯变量选择

针对家庭商业健康保险参保比例在［0,1］闭区间上取值的特点, 本文基于Tobit模型给出了比例响应数据的贝叶斯分位数回归建模方法。通过引入回归系数的“Spike-and-slab”先验分布, 应用EM 算法我们提出了基于门限规则的贝叶斯变量选择方法。大量数值模拟研究验证了所提的贝叶斯变量选择方法的有效性, 且具有易操作、计算量小等优点。最后, 将此方法应用到家庭商业健康保险数据的实证分析, 研究不同分位数水平下家庭健康保险参保比例的影响因素, 得到了许多有意义的研究结果。     

浅析抽象危险犯的立法研究

抽象危险犯和具体危险犯存在差别，它不需要危险判断，它的存在具有合理性，是社会现实的需要，但抽象危险犯在我国存在立法不够完善的缺陷，有待解决，从而完善我国法律体系。     

非法证据排除规则在我国适用的探析

非法证据排除规则是英美法系重要的证据制度,在保证审判公正和维护人权方面发挥着重要的作用,对我国的证据立法和司法实践的有着重要的借鉴意义.